QPanda3 Runtime MCP Server
QPanda3 Runtime MCP-Server
Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, über die QPanda3 Runtime mit Origin Quantum Computing-Diensten zu interagieren.
Funktionen
Kontoverwaltung: Konfiguration und Verwaltung der Authentifizierung für Origin Quantum Cloud-Konten
Geräteverwaltung: Auflisten und Abfragen verfügbarer QPU-Geräte
Quantencomputing-Aufgaben: Ausführung von Sampling- und Schätzungsaufgaben
Batch-Operationen: Effiziente Ausführung mehrerer Schaltkreise
Multi-Objective-Entscheidungen: CircuitObservableBinding für komplexe Optimierungen
Aufgabenverwaltung: Abfragen des Aufgabenstatus, Abrufen von Ergebnissen, Abbrechen von Aufgaben
Beispielschaltkreise: Bereitstellung gängiger Ressourcen für Quantenschaltkreis-Beispiele
Dokumentation
Dokument | Beschreibung |
Englische Dokumentationsseite | |
Chinesische Dokumentationsseite | |
Vollständiger Anfängerleitfaden - HIER STARTEN | |
Detaillierte Installationsanweisungen | |
Schnelle Einrichtung für erfahrene Benutzer | |
Umgebungs- und Client-Konfiguration | |
Detaillierte Funktionsdokumentation | |
Automatisch generierte API-Dokumentation |
Installation
Ein-Klick-Einrichtung (Empfohlen)
Das Projekt bietet Setup-Skripte, die den gesamten Prozess automatisieren:
Linux / macOS:
git clone https://github.com/OriginQ/qpanda3-runtime-mcp-server.git
cd qpanda3-runtime-mcp-server
chmod +x scripts/setup_configure.sh
./scripts/setup_configure.shWindows (PowerShell):
git clone https://github.com/OriginQ/qpanda3-runtime-mcp-server.git
cd qpanda3-runtime-mcp-server
.\scripts\setup_configure.ps1Das Skript erledigt alles: Einrichtung der Abhängigkeiten, API-Schlüsselkonfiguration und MCP-Client-Setup.
Siehe Installationsanleitung für manuelle Installationsoptionen.
Schnellstart
# 1. Configure your API key
cp .env.example .env
# Edit .env and set QPANDA3_API_KEY=your_api_key_here
# 2. Run the server
.venv/bin/python -m qpanda3_runtime_mcp_server # Linux/macOS
# .venv\Scripts\python.exe -m qpanda3_runtime_mcp_server # WindowsSiehe Konfiguration für die MCP-Client-Einrichtung und erweiterte Optionen.
MCP-Tools
Kontoverwaltung
Tool | Beschreibung |
| Konfiguration der Authentifizierung für Origin Quantum Cloud-Konten |
| Auflisten gespeicherter Kontoinformationen (sitzungsbasiert) |
| Abrufen der aktuell aktiven Kontoinformationen |
Geräteverwaltung
Tool | Beschreibung |
| Auflisten aller verfügbaren QPU-Geräte (Quantum Processing Unit) |
| Abrufen detaillierter Eigenschaften eines bestimmten QPU-Geräts |
Quantencomputing-Aufgaben
Tool | Beschreibung |
| Ausführung einer Quantenschaltkreis-Sampling-Aufgabe auf einem QPU-Gerät |
| Ausführung einer Erwartungswertschätzungsaufgabe für einen Quantenschaltkreis |
| Batch-Ausführung mehrerer Quantenschaltkreis-Sampling-Aufgaben |
| Batch-Ausführung von Schätzungsaufgaben für mehrere Schaltkreise mit einem Observable |
Multi-Objective-Entscheidung (CircuitObservableBinding)
Tool | Beschreibung |
| Erstellen einer Bindung für mehrere Schaltkreise und Observables |
| Hinzufügen einer kartesischen Produkt-Kombinationsregel (alle Kombinationen) |
| Hinzufügen einer Eins-zu-Eins-Kombinationsregel (gepaarte Kombinationen) |
| Ausführung der Schätzung unter Verwendung der erstellten Bindung |
| Auflisten aller gespeicherten CircuitObservableBinding-Objekte |
| Löschen eines gespeicherten CircuitObservableBinding-Objekts |
Aufgabenverwaltung
Tool | Beschreibung |
| Abrufen des Ausführungsstatus einer Aufgabe ( |
| Abrufen der Berechnungsergebnisse einer abgeschlossenen Aufgabe |
| Abbrechen einer laufenden oder ausstehenden Aufgabe |
| Auflisten der kürzlichen Quantencomputing-Aufgaben des Benutzers |
MCP-Ressourcen
Ressourcen-URI | Beschreibung |
| Dienststatus |
| Beispiel für einen Bell-Zustands-Schaltkreis |
| Beispiel für einen GHZ-Zustands-Schaltkreis |
| Zufallszahlengenerator-Schaltkreis |
| Beispiel für einen Superpositions-Schaltkreis |
Beispielanwendung
Konto konfigurieren
# Auto-configure via environment variables
# Or call explicitly
await setup_origin_quantum_account_tool(
api_key="your_api_key"
)Geräte auflisten
devices = await list_qpu_devices_tool()
print(f"Available devices: {devices['total_devices']}")Sampling-Aufgabe ausführen
# Bell state circuit
circuit = """QINIT 2
CREG 2
H q[0]
CNOT q[0],q[1]
MEASURE q[0],c[0]
MEASURE q[1],c[1]"""
result = await sample_tool(
circuit=circuit,
device_id="20",
shots=1000
)
task_id = result["task_id"]
# Check status and get results
status = await get_task_status_tool(task_id)
if status["task_status"] == "DONE":
results = await get_task_results_tool(task_id)
print(f"Measurement results: {results['results']}")Konfiguration in KI-Coding-Plattformen
Automatische Konfiguration: Verwenden Sie
./scripts/setup_configure.sh --mcp claude-desktop(oder--mcp cline,--mcp cursorusw.)
Alle Clients verwenden das gleiche Konfigurationsformat (ersetzen Sie /path/to/... durch Ihren tatsächlichen Pfad):
{
"mcpServers": {
"qpanda3-runtime": {
"command": "/path/to/qpanda3-runtime-mcp-server/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "qpanda3_runtime_mcp_server"],
"cwd": "/path/to/qpanda3-runtime-mcp-server",
"env": { "QPANDA3_API_KEY": "your_api_key_here" }
}
}
}Client | Speicherort der Konfigurationsdatei |
Claude Code |
|
Claude Desktop | macOS: |
Cline |
|
Cursor |
|
Windsurf |
|
Für weitere Clients (Trae etc.), siehe Konfigurationsanleitung.
Entwicklung
Entwicklungsabhängigkeiten installieren
uv sync --extra dev --extra testTests ausführen
uv run pytestCode-Linting
uv run ruff check .
uv run mypy src/Dokumentation erstellen
# Install documentation dependencies
uv sync --extra docs
# Build documentation (English + Chinese)
./scripts/build-docs.sh
# Local preview with live reload (language switching supported)
mkdocs serveProjektstruktur
qpanda3-runtime-mcp-server/
├── src/
│ └── qpanda3_runtime_mcp_server/
│ ├── __init__.py # Package entry point
│ ├── server.py # MCP server definition
│ ├── runtime.py # QPanda3 Runtime core logic
│ └── utils.py # Utility functions
├── scripts/
│ ├── setup_configure.sh # One-click setup (Linux/macOS)
│ ├── setup_configure.ps1 # One-click setup (Windows PowerShell)
│ ├── setup_configure.bat # One-click setup (Windows CMD)
│ ├── build-docs.sh # Build all documentation
│ └── serve-docs.sh # Serve docs with live reload
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── conftest.py # pytest configuration
│ ├── test_server.py # Server tests
│ └── test_runtime.py # Runtime tests
├── docs/
│ ├── *.md # English documentation (default)
│ └── cn/ # Chinese documentation
├── mkdocs.yml # MkDocs configuration (i18n)
├── .github/
│ └── workflows/ # GitHub Actions workflows
├── pyproject.toml # Project configuration
├── README.md # Project documentation
├── LICENSE # Apache 2.0 License
├── .env.example # Environment variable example
└── .gitignore # Git ignore fileHinweise
Standard-Server: Der Server verbindet sich standardmäßig mit
https://qpanda3-runtime.qpanda.cn. Setzen SieQPANDA3_SERVER_URLzum Überschreiben.Kanal: Der Server verwendet standardmäßig den qcloud-Kanal
Async-Unterstützung: Alle Tool-Funktionen sind
async-FunktionenFehlerbehandlung: Alle Funktionen geben Dictionaries zurück, die ein
status-Feld enthaltenTyp-Hinweise: Python-Typ-Hinweise werden für eine bessere Lesbarkeit des Codes verwendet
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der Apache License 2.0 lizenziert - siehe die LICENSE-Datei für Details.
Verwandte Links
Mitwirken
Siehe Leitfaden für Mitwirkende für Details.
Changelog
Siehe Changelog für die Versionshistorie.
Resources
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