MCP PyODBC Server
MCP-сервер ODBC через PyODBC
Легкий сервер MCP (Model Context Protocol) для ODBC, созданный с помощью FastAPI и pyodbc . Этот сервер совместим с Virtuoso DBMS и другими бэкэндами СУБД, имеющими драйвер ODBC.

Функции
Получить схемы : извлечь и составить список всех имен схем из подключенной базы данных.
Получить таблицы : извлечь информацию о таблицах для определенных схем или всех схем.
Опишите таблицу : создайте подробное описание структур таблиц, включая:
Имена столбцов и типы данных
Атрибуты, допускающие значение NULL
Первичные и внешние ключи
Поиск таблиц : фильтрация и извлечение таблиц на основе подстрок имен.
Выполнение хранимых процедур : в случае Virtuoso выполнение хранимых процедур и получение результатов.
Выполнение запросов :
Формат результата JSONL: оптимизирован для структурированных ответов.
Формат таблицы Markdown: идеально подходит для составления отчетов и визуализации.
Related MCP server: mcp-ohmy-sql
Предпосылки
Установить УФ :
pip install uvИли используйте Homebrew:
brew install uvПроверки среды выполнения unixODBC :
Проверьте конфигурацию установки (т.е. расположение ключевых INI-файлов), выполнив:
odbcinst -jВыведите список доступных имен источников данных, выполнив команду:
odbcinst -q -sНастройка ODBC DSN : Настройте имя источника данных ODBC (
~/.odbc.ini) для целевой базы данных. Пример для СУБД Virtuoso:[VOS] Description = OpenLink Virtuoso Driver = /path/to/virtodbcu_r.so Database = Demo Address = localhost:1111 WideAsUTF16 = Yes
Установка
Клонируйте этот репозиторий:
git clone https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-pyodbc-server.git
cd mcp-pyodbc-serverПеременные среды
Обновите свой .env , переопределив значения по умолчанию в соответствии со своими предпочтениями.
ODBC_DSN=VOS
ODBC_USER=dba
ODBC_PASSWORD=dba
API_KEY=xxxКонфигурация
Для пользователей Claude Desktop : добавьте следующее в claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"my_database": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp-pyodbc-server", "run", "mcp-pyodbc-server"],
"env": {
"ODBC_DSN": "dsn_name",
"ODBC_USER": "username",
"ODBC_PASSWORD": "password",
"API_KEY": "sk-xxx"
}
}
}
}Использование
Предоставляемые инструменты
После успешной установки клиентским приложениям MCP будут доступны следующие инструменты.
Обзор
имя | описание |
podbc_get_schemas | Перечислить схемы баз данных, доступные для подключенной системы управления базами данных (СУБД). |
podbc_get_tables | Список таблиц, связанных с выбранной схемой базы данных. |
podbc_describe_table | Предоставьте описание таблицы, связанной с указанной схемой базы данных. Это включает информацию об именах столбцов, типах данных, обработке нулей, автоинкременте, первичном ключе и внешних ключах |
podbc_filter_table_names | Список таблиц на основе шаблона подстроки из поля ввода |
podbc_query_database | Выполнить SQL-запрос и вернуть результаты в формате JSONL. |
podbc_execute_query | Выполнить SQL-запрос и вернуть результаты в формате JSONL. |
podbc_execute_query_md | Выполнить SQL-запрос и вернуть результаты в формате таблицы Markdown. |
podbc_spasql_query | Выполнить запрос SPASQL и вернуть результаты. |
podbc_sparql_query | Выполнить запрос SPARQL и вернуть результаты. |
podbc_virtuoso_support_ai | Взаимодействие с помощником/агентом поддержки Virtuoso — специфической функцией Virtuoso для взаимодействия с магистрами права |
Подробное описание
podbc_get_schemas
Извлечь и вернуть список всех имен схем из подключенной базы данных.
Входные параметры:
user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает массив строк JSON с именами схем.
podbc_get_tables
Извлечь и вернуть список, содержащий информацию о таблицах в указанной схеме. Если схема не указана, используется схема соединения по умолчанию.
Входные параметры:
schema(строка, необязательно): Схема базы данных для фильтрации таблиц. По умолчанию используется соединение по умолчанию.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает строку JSON, содержащую информацию о таблице (например, TABLE_CAT, TABLE_SCHEM, TABLE_NAME, TABLE_TYPE).
podbc_filter_table_names
Фильтрует и возвращает информацию о таблицах, имена которых содержат определенную подстроку.
Входные параметры:
q(строка, обязательно): подстрока для поиска в именах таблиц.schema(строка, необязательно): Схема базы данных для фильтрации таблиц. По умолчанию используется соединение по умолчанию.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает строку JSON, содержащую информацию для сопоставления таблиц.
podbc_describe_table
Извлечение и возврат подробной информации о столбцах определенной таблицы.
Входные параметры:
schema(строка, обязательно): имя схемы базы данных, содержащей таблицу.table(строка, обязательно): Имя таблицы, которую нужно описать.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает строку JSON, описывающую столбцы таблицы (например, COLUMN_NAME, TYPE_NAME, COLUMN_SIZE, IS_NULLABLE).
podbc_query_database
Выполнить стандартный SQL-запрос и вернуть результаты в формате JSON.
Входные параметры:
query(строка, обязательно): Строка SQL-запроса для выполнения.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает результаты запроса в виде строки JSON.
podbc_query_database_md
Выполнить стандартный SQL-запрос и вернуть результаты, отформатированные в виде таблицы Markdown.
Входные параметры:
query(строка, обязательно): Строка SQL-запроса для выполнения.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает результаты запроса в виде строки таблицы Markdown.
podbc_query_database_jsonl
Выполнить стандартный SQL-запрос и вернуть результаты в формате строк JSON (JSONL) (один объект JSON на строку).
Входные параметры:
query(строка, обязательно): Строка SQL-запроса для выполнения.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает результаты запроса в виде строки JSONL.
podbc_spasql_query
Выполнить запрос SPASQL (гибрид SQL/SPARQL) и получить результаты. Это специфическая функция Virtuoso.
Входные параметры:
query(строка, обязательно): строка запроса SPASQL.max_rows(число, необязательно): Максимальное количество возвращаемых строк. По умолчанию 20.timeout(число, необязательно): Время ожидания запроса в миллисекундах. По умолчанию 30000.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает результат вызова базовой хранимой процедуры (например,
Demo.demo.execute_spasql_query).
podbc_sparql_query
Выполнить запрос SPARQL и вернуть результаты. Это специфическая функция Virtuoso.
Входные параметры:
query(строка, обязательно): строка запроса SPARQL.format(строка, необязательно): Желаемый формат результата. По умолчанию 'json'.timeout(число, необязательно): Время ожидания запроса в миллисекундах. По умолчанию 30000.user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает результат вызова базовой функции (например,
"UB".dba."sparqlQuery").
podbc_virtuoso_support_ai
Использует функцию AI Assistant, специфичную для Virtuoso, передавая подсказку и необязательный ключ API. Это специфичная для Virtuoso функция.
Входные параметры:
prompt(строка, обязательно): текст подсказки для функции ИИ.api_key(строка, необязательно): API-ключ для службы AI. По умолчанию "none".user(строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".password(строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".dsn(строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".
Возвращает результат вызова функции AI Support Assistant (например,
DEMO.DBA.OAI_VIRTUOSO_SUPPORT_AI).
Поиск неисправностей
Для облегчения устранения неполадок:
Установите MCP Inspector:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspectorЗапустите инспектор:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server
Для устранения неполадок взаимодействия с сервером перейдите по предоставленному URL-адресу.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
- mcpOAuthcom.gibsonai
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
Cloud-hosted MCP server for secure AI access to enterprise data sources via CData Connect AI.
MCP server unifying ERPs, CRMs, APIs and knowledge base for Claude, ChatGPT and Gemini.
Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAn MCP server that exposes relational databases (PostgreSQL/MySQL) to AI agents with natural language to SQL query support.19-
- -licenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server that bridges AI assistants with SQL databases, enabling natural language querying across multiple database types with built-in optimization and security.3-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA versatile MCP server that connects to multiple relational databases (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite) and enables secure read-only SQL query execution and metadata access.4-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA database-agnostic MCP server that enables natural language queries to your database through Claude or Copilot, automatically writing and executing SQL.16MIT
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/OpenLinkSoftware/mcp-pyodbc-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server