DeepLook

LLMs halluzinieren Finanzdaten. DeepLook liefert ihnen stattdessen echte Zahlen.

Was passiert, wenn Sie „Research NVIDIA“ fragen

DeepLook bietet strukturierten Kontext – Echtzeitdaten von 8 APIs kombiniert mit analytischen Anweisungen, die für bessere Ergebnisse sorgen. Das Ergebnis:

• Genaue, aktuelle Informationen – keine halluzinierten Zahlen

• Auf einen Blick klar – Finanzen, Wettbewerber, technische Daten, Nachrichten in einer Ansicht

• Bessere KI-Ausgabe – weil guter Kontext zu einer guten Analyse führt

Funktioniert für Finanzrecherchen, geschäftliche Due-Diligence-Prüfungen oder jeden Anwendungsfall, bei dem Sie ein Unternehmen schnell verstehen müssen.

Related MCP server: TickerAPI

Erste Schritte

Claude.ai

1. Gehen Sie zu Settings → Connectors → Add MCP

2. Fügen Sie Folgendes ein: https://mcp.deeplook.dev/mcp

3. Starten Sie einen neuen Chat und fragen Sie: "Research NVIDIA"

Andere MCP-Clients (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "deeplook": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http deeplook https://mcp.deeplook.dev/mcp

Selbst-Hosting

git clone https://github.com/OSOJDJD/deeplook.git
cd deeplook
pip install -r requirements.txt
python -m deeplook.mcp_server

Was wird abgedeckt

DeepLook erweitern

DeepLook deckt die Grundlagen ab. Wenn Sie Daten benötigen, die noch nicht enthalten sind – ein neuer Markt, eine neue Datenquelle, eine neue Analyseregel –, können Sie diese hinzufügen. Siehe CONTRIBUTING.md.

Roadmap

• [ ] Mehr Abfragetools – Nachrichten, Wettbewerber, Finanzen, Kalender als eigenständige Suchfunktionen

• [ ] Breitere Client-Unterstützung – Cursor, ChatGPT, VS Code, Windsurf, Claude Code

• [ ] Tieferer Kontext – mehr analytische Bedingungen, entitätsspezifische Anweisungen

• [ ] Community-Beiträge – neue Datenquellen, benutzerdefinierte Analyseregeln

Lizenz

AGPL-3.0

Erstellt von @OSOJDJD