cerebrochain-mcp-server
@cerebrochain/mcp-server
首个面向 AI 智能体的物流/WMS MCP 服务器。将 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 连接到 CerebroChain 的供应链 API。
安装
npm install -g @cerebrochain/mcp-server配置
Claude Desktop
添加到 ~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json (Linux) 或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": {
"cerebrochain": {
"command": "cerebrochain-mcp",
"env": {
"CEREBROCHAIN_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}Cursor
添加到项目中 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"cerebrochain": {
"command": "cerebrochain-mcp",
"env": {
"CEREBROCHAIN_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}环境变量
变量 | 必需 | 描述 |
| 层级 2/3 必需 | 您的 CerebroChain API 密钥 |
| 否 | 自定义 API URL (默认: |
| 否 | 通过 JWT 令牌进行替代身份验证 |
可用工具
层级 1 — 免费 (无需 API 密钥)
工具 | 描述 |
| 比较 UPS、FedEx、USPS、DHL 的运费 |
| 检查平台健康状况 |
层级 2 — 已认证 (需要 API 密钥)
工具 | 描述 |
| 使用筛选器搜索库存项目 |
| 获取项目的库存水平 |
| 通过 SKU 查找项目 |
| 列出仓库存储位置 |
| 列出并搜索订单 |
| 获取订单详情和追踪信息 |
| 获取订单 KPI |
| 获取车队利用率指标 |
| 列出车队车辆 |
| 追踪货运路线 |
| 获取货运历史记录 |
层级 3 — 高级 (需要订阅)
工具 | 描述 |
| AI 驱动的路线优化 |
| AI 需求预测 |
| AI 瓶颈检测 |
| AI 优化建议 |
| 收入、利润率、现金流 |
| KPI 目标与实际情况对比 |
| 自然语言指令 |
资源
URI | 描述 |
| 库存概览 |
| 车队状态快照 |
| 高管 KPI 快照 |
使用示例
配置完成后,您可以询问 AI:
"Compare shipping rates from 90210 to 10001 for a 5lb package"
"Search inventory for items containing 'widget'"
"What's the status of order ORD-12345?"
"Optimize delivery route for these 10 stops"
"What items will be out of stock in 30 days?"
获取 API 密钥
访问 cerebrochain.com 创建账户并生成 API 密钥。
许可证
MIT
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/OFODevelopment/cerebrochain-mcp-server'
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