agent-bridge
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@agent-bridgecreate a task for Qoder to investigate the LVGL initialization failure"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
AgentBridge
轻量级、可扩展的 Agent-to-Agent 通信基础设施。
AgentBridge 通过 MCP 等标准接口,让 Codex、Qoder CN 以及未来的 Claude Code、Gemini、OpenCode 等 Agent 之间互相发送消息、派发任务、返回结果。
第一阶段目标:打通 Codex ↔ AgentBridge ↔ Qoder CN 的通信闭环。
设计原则
简单优先 单进程 + SQLite,不引入复杂基础设施
本地优先 本地运行,数据本地持久化
持久化优先 重启后数据、消息、Task 状态不丢失
协议清晰 MCP 标准工具接口,Agent 无关
MCP 优先 第一阶段只实现 MCP 传输
Agent 解耦 Core 不绑定任何具体 Agent
方便扩展 预留 HTTP / WebSocket / 更多 AgentRelated MCP server: MCP Agentic Framework
架构
┌─────────────────────┐
│ Agent Bridge MCP │
│ │
Codex ──MCP────► │ Agent Registry │
│ Message Router │
Qoder ──MCP────► │ Task Manager │
│ SQLite │
└─────────────────────┘内部结构:
Core
├── Agent Manager —— Agent 注册 / 发现
├── Message Manager —— 消息发送 / 接收
├── Task Manager —— Task 状态机 / 回复
└── Storage —— SQLite 持久化
Interfaces
├── MCP —— 第一阶段已实现
├── HTTP —— 预留
└── WebSocket —— 预留Core 层完全 Agent 无关,只负责 Agent / Message / Task / Storage / Routing。
具体 Agent 的接入逻辑放在 MCP 接口层,未来增加新 Agent 或新接口无需改动 Core。
项目结构
agent-bridge/
├── src/
│ ├── core/
│ │ ├── agent_manager.ts
│ │ ├── message_manager.ts
│ │ ├── task_manager.ts
│ │ ├── storage.ts
│ │ ├── bridge.ts
│ │ └── ids.ts
│ ├── mcp/
│ │ ├── server.ts
│ │ └── tools.ts
│ ├── models/
│ │ └── types.ts
│ └── main.ts
├── tests/
├── config/
│ ├── codex.config.toml.example # Codex CLI 接入
│ ├── qoder.mcp.json.example # Qoder CN CLI 接入
│ ├── qoder-add-mcp.bat # Qoder CN Windows 一键添加
│ ├── codex-desktop.mcp.json.example # Codex 桌面版接入
│ └── qoder-desktop.mcp.json.example # Qoder IDE 桌面版接入
├── .github/
│ ├── workflows/ci.yml # CI(build + test + typecheck)
│ ├── ISSUE_TEMPLATE/ # Issue 模板
│ └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md # PR 模板
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── README.md
├── package.json
├── tsconfig.json
└── LICENSE快速开始
环境要求
Node.js >= 18
安装与构建
npm install
npm run build构建产物输出到 dist/,MCP Server 入口为 dist/main.js。
直接运行
node dist/main.js数据库默认写入 data/agent-bridge.db,可通过环境变量 AGENT_BRIDGE_DB 修改。
MCP Tools
AgentBridge MCP 提供以下 7 个工具:
工具 | 说明 |
| 注册 / 刷新 Agent 身份 |
| 列出所有已注册 Agent |
| 发送消息 |
| 获取发给指定 Agent 的消息 |
| 创建任务 |
| 查询任务状态与结果 |
| 回复 / 更新任务状态 |
工具示例
注册 Agent
{ "agent_id": "codex", "agent_name": "Codex" }创建任务
{
"from": "codex",
"to": "qoder",
"message": "检查 STM32 工程中的 LVGL 初始化问题",
"expects_response": true
}返回:
{ "task_id": "task-xxx", "status": "pending" }回复任务
{
"task_id": "task-xxx",
"status": "completed",
"message": "发现 LVGL 初始化存在 xxx 问题"
}Task 状态机:pending → running → completed | failed | cancelled
接入 Codex CLI
在 ~/.codex/config.toml(或项目级 .codex/config.toml)中配置:
[mcp_servers.agent-bridge]
command = "node"
args = ["dist/main.js"]
env = { "AGENT_BRIDGE_DB" = "data/agent-bridge.db" }
cwd = "/absolute/path/to/agent-bridge"配置后工具名形如 mcp__agent-bridge__create_task。完整示例见
config/codex.config.toml.example。
也可用 CLI 添加:
codex mcp add agent-bridge -- node dist/main.js
codex mcp list接入 Qoder CN CLI
方式一:CLI 命令
qoderclicn mcp add agent-bridge -s user -- node /absolute/path/to/agent-bridge/dist/main.js
qoderclicn mcp listWindows 用户可运行 config/qoder-add-mcp.bat。
方式二:配置文件
写入 ~/.qoder-cn/settings.json 或项目级 .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"agent-bridge": {
"command": "node",
"args": ["dist/main.js"],
"env": { "AGENT_BRIDGE_DB": "data/agent-bridge.db" },
"cwd": "/absolute/path/to/agent-bridge"
}
}
}运行中的会话用 /mcp reload 重新发现工具。完整示例见
config/qoder.mcp.json.example。
接入桌面版(GUI)
如果使用的是 Qoder IDE 桌面版 或 Codex 桌面版(VS Code / IDE 扩展), 不用改配置文件或敲命令,直接在图形界面的 MCP 设置里「添加一条 stdio 服务器」即可。
Qoder IDE 桌面版
打开 Qoder,点右上角用户图标(或按
Ctrl + Shift + ,)→ Qoder Settings。左侧导航点 MCP → My Servers 标签页 → 右上角 + Add。
在 JSON 编辑框填入(node 与数据库路径请改成你的实际路径):
{
"mcpServers": {
"agent-bridge": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/agent-bridge/dist/main.js"],
"env": { "AGENT_BRIDGE_DB": "/absolute/path/to/agent-bridge/data/agent-bridge.db" }
}
}
}保存后列表中出现
agent-bridge且前面有链接图标即连接成功,展开可看到 7 个工具。
Codex 桌面版(VS Code / IDE)
Codex 桌面版走 VS Code 原生 MCP 配置,写入 .vscode/mcp.json(项目级)
或用户级 %APPDATA%\Code\User\mcp.json:
{
"servers": {
"agent-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/agent-bridge/dist/main.js"],
"env": { "AGENT_BRIDGE_DB": "/absolute/path/to/agent-bridge/data/agent-bridge.db" }
}
}
}桌面版注意事项
command建议写 node 的绝对路径:桌面版启动 MCP 时的环境变量可能与终端不一致, 写死绝对路径可避免「找不到 node」的报错。两个桌面版必须指向同一个数据库文件:
AGENT_BRIDGE_DB都填同一个data/agent-bridge.db,否则 Codex 与 Qoder 读写的是不同的库,互相看不到任务。
桌面版接入的配置示例(占位符版本): config/qoder-desktop.mcp.json.example、 config/codex-desktop.mcp.json.example。
端到端闭环
Codex:“让 Qoder 检查 xxx”
↓ create_task(to=qoder)
Qoder:“收到任务”
↓ reply_task(status=running)
Qoder:“检查完成,发现 xxx”
↓ reply_task(status=completed, message=...)
Codex:“收到结果”
↑ get_task(task_id)测试
npm test # 运行全部测试
npm run typecheck # 类型检查测试覆盖:
Agent 注册与发现
Codex → Qoder → Codex 完整任务闭环
Task 状态机
非法状态 / 不存在任务的拒绝
消息发送与接收
重启后持久化恢复
message_id / task_id 唯一性
数据模型
三个核心表:
表 | 用途 | 唯一约束 |
| Agent 身份与状态 |
|
| 消息(含任务消息) |
|
| 任务 |
|
消息结构预留 conversation_id、reply_to、metadata 字段,支持后续多轮对话。
路线图
第一阶段:Codex ↔ Qoder CN 通信闭环(MCP + SQLite)
第二阶段:自动唤醒(Qoder ACP / Agent SDK、Codex App Server)
Push 通信(Webhook / WebSocket)
跨电脑支持(HTTP / Tailscale / NATS)
手机控制(HTTP API / WebSocket API)
更多 Agent(Claude Code、Gemini、OpenCode)
License
参与贡献
欢迎贡献!请先阅读 CONTRIBUTING.md 与 CODE_OF_CONDUCT.md。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Connect AI agents to Replynodes over the Model Context Protocol.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Share one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client.
Related MCP Servers
- FlicenseAqualityNot gradedmaintenanceEnables LLMs to interact with Agent-to-Agent (A2A) protocol compatible agents, allowing them to send tasks, receive responses, track task status, and query agent capabilities through the Model Context Protocol.5-
- FlicenseAqualityCmaintenanceA communication framework that enables multiple AI agents to collaborate through asynchronous messaging, agent registration, and discovery. It facilitates complex task coordination and real-time discussion across distributed agent workflows using the Model Context Protocol.911-
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceEnables asynchronous messaging between AI agents, including sending messages, proposals, and managing threaded conversations using the Model Context Protocol.1MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables autonomous creation, orchestration, and validation of production software, specialist coding agents, and complete multi-agent systems through Model Context Protocol.-