Desarrollo

Configura tu entorno

Primero, instalemos uv y configuremos nuestro proyecto y entorno de Python:

MacOS/Linux : curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows : powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Asegúrese de reiniciar su terminal luego para garantizar que se detecte el comando uv.

Ahora, vamos a crear y configurar nuestro proyecto:

Ejecutando la aplicación de escritorio local de Claude

1. Asegúrese de que necesita actualizar claude_desktop_config.json para registrar la herramienta

Related MCP server: GitHub MCP Server

Puedes encontrar claude_desktop_config.json:

For Windows : code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
For Mac/Linux :code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Github-Oauth": {
      "command": "C:\\Users\\Hp\\.local\\bin\\uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\Hp\\Github-Oauth\\src\\github_oauth",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\Hp\Github-Oauth run github-oauth

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.