Skip to main content
Glama

MCP Atlassian

PyPI Version PyPI - Downloads PePy - Total Downloads Run Tests License Docs

用于 Atlassian 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持 Cloud 和 Server/Data Center 部署。

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

快速开始

1. 获取你的 API Token

前往 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 并创建一个 token。

对于 Server/Data Center,请改用 Personal Access Token。参见 身份验证

2. 配置你的 IDE

添加到你的 Claude Desktop 或 Cursor MCP 配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-atlassian"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

Server/Data Center 用户:请使用 JIRA_PERSONAL_TOKEN 代替 JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN。有关详细信息,请参阅 身份验证

Autohand Code

使用相同的 uvx 服务器和你的 Atlassian 凭据:

autohand mcp add mcp-atlassian env \
  JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
  JIRA_USERNAME=your.email@company.com \
  JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
  CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
  CONFLUENCE_USERNAME=your.email@company.com \
  CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
  uvx mcp-atlassian

add 之后添加 --scope project,以便将配置保存在当前 项目中。请参阅 Autohand Code 获取当前 安装和 CLI 详细信息。

3. 开始使用

要求你的 AI 助手执行以下操作:

  • “查找 PROJ 项目中分配给我的问题”

  • “在 Confluence 中搜索入职文档”

  • “为登录问题创建 bug 工单”

  • “将 PROJ-123 的状态更新为 Done”

Related MCP server: MCP Atlassian Server

文档

完整文档可在 mcp-atlassian.soomiles.com 获取。

文档也提供 llms.txt 格式,LLM 可以轻松读取:

主题

描述

安装

uvx、Docker、pip、从源码安装

身份验证

API 令牌、PAT、OAuth 2.0

配置

IDE 设置、环境变量

HTTP 传输

SSE、streamable-http、多用户

工具参考

所有 Jira 和 Confluence 工具

故障排除

常见问题和调试

兼容性

产品

部署

支持情况

Confluence

Cloud

完全支持

Confluence

Server/Data Center

支持(v6.0+)

Jira

Cloud

完全支持

Jira

Server/Data Center

支持(v8.14+)

主要工具

Jira

Confluence

jira_search - 使用 JQL 搜索

confluence_search - 使用 CQL 搜索

jira_get_issue - 获取问题详情

confluence_get_page - 获取页面内容

jira_create_issue - 创建问题

confluence_create_page - 创建页面

jira_update_issue - 更新问题

confluence_update_page - 更新页面

jira_transition_issue - 更改状态

confluence_add_comment - 添加评论

共 98 个工具 — 完整列表请参阅 工具参考

安全

切勿分享 API 令牌。确保 .env 文件安全。参见 SECURITY.md

贡献

开发环境搭建请参阅 CONTRIBUTING.md

许可证

MIT - 参见 LICENSE。并非 Atlassian 官方产品。

A
license - permissive license
B
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with Atlassian products (Confluence and Jira) through natural language, supporting both Cloud and Server/Data Center deployments. Allows searching, creating, and managing content across Jira issues and Confluence pages with flexible authentication options.
    Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Nikel-san/AtlMCPforDC'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server