Skip to main content
Glama

AgentRisk M2M 🛡️

Предторговый слой безопасности для автономных DeFi-агентов на Base. Хватит позволять автономным торговым ботам сгорать из-за скрытых ловушек, вредоносных комиссий и рагпулов.


⚡ Проблема

Автономные торговые боты быстры, но полностью слепы. Каждую минуту на Base запускаются сотни непроверенных токенов. Более 90% из них — это спроектированные ловушки, которые блокируют продажи, опустошают исполняющие кошельки или в самый неподходящий момент меняют комиссии за перевод. Статические чёрные списки (например, стандартные бесплатные API) бесполезны против свежих, обфусцированных контрактов. Когда вручную собранные списки наконец обновятся, капитал вашего бота будет уже потерян.

Related MCP server: hyperd-mcp

🎯 Решение

AgentRisk — это изолированный, машинночитаемый API безопасности, созданный специально для AI-агентов и автоматизированных скриптов. Прежде чем ваш бот выполнит swap() на Uniswap или Aerodrome, он пингует AgentRisk. Мы запускаем глубокую симуляцию выполнения, прослеживаем грязную историю деплойера и возвращаем строгий бинарный вердикт:

{
  "status": "success",
  "token": "0xYourTargetToken...",
  "recommendation": "REJECT",
  "confidence": 0.99,
  "reasons": [
    "Honeypot detected: sell simulation failed",
    "Deployer address linked to multiple previous rugpulls"
  ]
}⚙️ How It Works (M2M Architecture)
Agent Discovers Token via mempool or DEX router event.

Agent Calls AgentRisk MCP Tool (check_token_risk).

Instant x402 Micropayment ($0.15 USDC instantly settled on Base — no cumbersome API keys, subscriptions, or credit cards; pure machine-to-machine payment).

Binary Decision: The agent receives ALLOW, CAUTION, or REJECT. If it's not ALLOW, the bot aborts the trade instantly.

🚀 Quick Integration
Option 1: MCP Server (For Claude, Cursor & Custom Agents)
Add AgentRisk to your MCP config:
{
  "mcpServers": {
    "agentrisk": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "agentrisk_m2m.server"]
    }
  }
}
Option 2: Direct Python SDK / API Call
from agentrisk import AgentRiskClient

client = AgentRiskClient(endpoint="[https://agentrisk.dev](https://agentrisk.dev)", network="base")

# Pre-trade check before executing swap
verdict = client.check_token(
    token_address="0xTargetTokenAddress...",
    amount_usdc=50
)

if verdict.recommendation == "ALLOW":
    execute_swap()
else:
    print(f"Trade aborted. Risk detected: {verdict.reasons}")
💰 Economy
Model: Pay-per-scan via the x402 protocol.

Cost: 0.15 USDC per comprehensive deep simulation.

ROI: Losing $100 on a single honeypot costs more than 600 security scans. Protect your liquidity.

Built for autonomous systems that trust math, not hype.
F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    F
    maintenance
    Counterparty risk scoring for agentic commerce. Scores wallets, domains, IPs, and companies 0-100 before AI agents transact via x402 micropayments on Base
    1
    3
    MIT
  • F
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Agent-Level Transaction Safety Oracle. Before an AI agent signs a blockchain transaction, it returns a SAFE/UNSAFE verdict with a SENTINEL Score (AAA-D) and risk flags. Pay-per-call $0.005 USDC via x402 on Base.
    1

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Reputation oracle for AI agents on Base: SAFE/CAUTION/BLOCK + 0-100 score before you pay. x402+MCP

  • AI-native settlement rail + intelligence oracle for autonomous agents. x402, Base mainnet, 81 tools.

  • 30 pay-per-call APIs for AI agents: compliance, trade, safety, web, data. USDC on Base via x402.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Neurobyteio/agentrisk'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server