DeepSeek Capability Hub

Capability Hub — это MCP-брокер и брокер навыков с отложенной загрузкой для DeepSeek Harness и других MCP-клиентов. Хост видит один компактный инструмент, capability_hub, вместо того чтобы платить контекстом за каждую схему инструмента на каждом настроенном сервере.

Агент ищет в компактном каталоге, проверяет разрешения, поднимает один доверенный сервер, вызывает его через хаб и может снова остановить. Навыки загружаются только после выбора.

Зачем это нужно

Большие статические MCP-конфигурации расходуют контекст и делают выбор инструмента более шумным. Capability Hub сохраняет стабильной поверхность, видимую модели:

search → inspect → enable → tools → call → disable

• Одна фиксированная схема остаётся в промпте Harness.

• Схемы дочерних инструментов остаются вне контекста модели до тех пор, пока их не запросят.

• tools по умолчанию возвращает имена и описания; полные схемы — по запросу.

• MCP-процессы запускаются лениво и живут только в течение времени жизни процесса хаба.

• Навыки обнаруживаются по метаданным и загружаются по одному.

• Сторонние дополнения попадают в очередь подтверждения человеком; модель сама не может подтвердить исполняемый код.

Related MCP server: dsh-skills-anywhere

Быстрый старт

Требования: Node.js 22.19+ и pnpm.

git clone https://github.com/NeoXider/deepseek-capability-hub.git
cd deepseek-capability-hub
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm test
pnpm client -- --json '{"action":"search","query":"demo"}'

Каталог по умолчанию содержит только встроенный echo MCP и пример ML-навыка. Тесты не скачивают и не выполняют сторонние пакеты.

Настройка DeepSeek Harness

Соберите хаб, затем внесите examples/dsh/cordis.patch.yml в активный профиль Harness Web и скорректируйте абсолютный путь к репозиторию. Перезапустите Harness.

pnpm build

Harness предоставит модели один инструмент:

mcp__capability_hub__capability_hub

Начните с:

{"action":"search","query":"web research"}

Катой контракт для модели

Публичная схема намеренно сделана плоской, чтобы движки с ограниченным декодированием, такие как LM Studio, могли надёжно компилировать её. Произвольные аргументы дочерних инструментов передаются как JSON-строки.

Найдите и вызовите инструмент:

{"action":"tools","name":"web-search-neo"}

{
  "action": "call",
  "name": "web-search-neo",
  "tool": "web_info",
  "argumentsJson": "{\"topic\":\"search_status\"}"
}

Доступные действия:

Реальные примеры интеграции

Включены готовые к рассмотрению предложения:

• Web Search Neo — динамический веб-исследования и инструменты браузера.

• Unity CLI MCP — официальный транспорт Unity CLI. Его список инструментов заполняется только при подключённом Unity Editor с Unity Pipeline.

Эти файлы — примеры, а не молча принимаемые значения по умолчанию. Проверяйте пути, версии и права перед согласованием.

Установка с подтверждением человека

Предложения, созданные моделью, хранятся в data/state/pending и не могут быть выполнены. Подтвердите их из отдельной команды, выполняемой человеком:

node dist/src/admin.js approve <proposal-id> --state .\data\state --yes

Затем вызовите catalog.reload и activate. Лучше использовать зафиксированные версии пакетов или неизменяемые версии Git; избегайте установщиков с плавающей версией latest в одобренных записях.

Каталоги, секреты и навыки

• Транспорты MCP: stdio и streamable-http.

• Шаблоны: ${catalogDir}, ${packageDir} и явно разрешённые значения ${config:key}.

• Секреты: только ссылки на переменные окружения. Ключи конфигурации модели, похожие на секреты, отклоняются.

• Навыки: одобренные локальные Markdown-файлы, загружаемые по требованию, ограниченные 256 КиБ.

• Состояние: конфигурация времени выполнения и предложения игнорируются Git.

См. SECURITY.md с описанием границы доверия.

Текущая область применения

• Вызовы инструментов проксируются; ресурсы и подсказки дочерних MCP пока не подключены.

• Переподключение выполняется явно: disable, затем enable.

• Удалённая загрузка навыков, проверка подписей и установка в песочнице — будущая работа.

• Модель с неограниченным доступом к оболочке хоста может обойти политику, заданную для плагина; используйте разрешения Harness как внешнюю границу.

Сопутствующий проект

Хотите компактное анимированный вктросное представление агентов, контекста, моделей, рассуждений и чата? Смотрите DeepSeek Harness Widget.

Участие

Приветствуются фокусные pull request и сообщения об ошибках. Новые интеграции должны включать зафиксированный пример, узкое описание разрешений и сквозной тест.

MIT © NeoXider