Shop Analytics MCP
Shop Analytics MCP
MCP-Server in TypeScript für die sichere Analyse der SQLite-Datenbank eines Online-Shops. Funktioniert nur über stdio und stellt sechs spezialisierte Tools bereit; beliebiges SQL wird nicht akzeptiert.
Anforderungen
Node.js 24.10+;
npm;
sqlite3-CLI nur zur erneuten Anwendung der Migration.
Related MCP server: mcp-analytics-server
Installation und Start
npm ci
npm run build
SHOP_DB_PATH=./shop.db npm startSHOP_DB_PATH hat Priorität. Wenn die Variable nicht gesetzt ist, sucht der Server shop.db im aktuellen Arbeitsverzeichnis. Der Pfad zur Datenbank ist nicht im Quellcode fest verdrahtet.
Daten
Im Repository befindet sich eine fertig migrierte shop.db. Sie enthält die Länder der Kunden und Daten für das Jahr 2025. Geldwerte werden als EUR interpretiert und nicht konvertiert.
Um die Migration einmalig auf die ursprüngliche Datenbank anzuwenden:
npm run migrateDas ursprüngliche Schema befindet sich in database/schema.sql, die deterministische Migration in database/001-add-analytics-data.sql.
Verbindung zum Client
Vorgefertigte Konfigurationsvorlagen befinden sich in config/:
claude-code.mcp.json;codex.mcp.json;cursor.mcp.json.
Ersetzen Sie /absolute/path/to/mcp-server in der gewählten Vorlage durch den Pfad zu diesem Projekt. Alle Konfigurationen starten dist/src/index.js über stdio und übergeben den Pfad zu shop.db über SHOP_DB_PATH.
Tools
Tool | Zweck |
| Tabellen, Spalten, Schlüssel und Beziehungen. |
| Anzahl der Kunden in einem Land oder das führende Land. |
| Rangliste der Produkte nach verkauften Einheiten und Umsatz. |
| Rangliste der Kategorien nach Umsatz. |
| Umsatz für den UTC-Zeitraum |
| Kunde mit den höchsten Ausgaben oder der höchsten Anzahl an Bestellungen. |
Finanz- und Produktkennzahlen sowie die Anzahl der Bestellungen schließen cancelled aus. Beträge werden in Feldern mit dem Suffix Eur zurückgegeben. Ranglisten akzeptieren limit von 1 bis 100; Zeiträume verwenden Daten im Format YYYY-MM-DD.
Beispiel
Unten ist zu sehen, wie ein MCP-Client get_database_schema aufruft, um die Tabellen zu beschreiben, und anschließend get_customer_metrics, um die Kunden aus Deutschland zu zählen.

Sicherheit
SQLite wird mit
readOnly: trueundPRAGMA query_only = ONgeöffnet.Der SQLite-Authorizer verbietet Schreibvorgänge, DDL,
ATTACH,DETACHund Transaktionen.Alle Werte werden als SQL-Parameter gebunden.
Tools akzeptieren kein SQL, daher kann der Agent keine destruktiven Anweisungen übergeben.
Validierungsfehler offenbaren weder SQL, absolute Pfade noch Stack-Traces.
Tests
npm testDie Tests decken die Referenzantworten auf acht Abnahmefragen ab, SQL-Injection im Länderparameter, das Verbot von DELETE, die Unveränderlichkeit einer temporären DB-Kopie per SHA-256 sowie die MCP-Interaktion über stdio.
Abnahmefragen
Zeig mir alle verfügbaren Tabellen und erkläre, welche Informationen jede Tabelle enthält.
Wie viele Kunden kommen aus Deutschland?
Welches Land hat die meisten Kunden?
Wer ist der Kunde, der das meiste Geld ausgegeben hat?
Was sind die 5 meistverkauften Produkte?
Was sind die 3 umsatzstärksten Produktkategorien?
Wie viel Umsatz haben wir im Jahr 2025 erzielt?
Welcher Kunde hat die meisten Bestellungen aufgegeben?
Maintenance
Resources
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