TG_MCP

轻量级 Python 接口，将 TigerGraph 操作（查询、模式、顶点、边、UDF）公开为 MCP 代理的结构化工具和基于 URI 的资源。

目录

1. 特征

2. 项目结构

3. 安装

4. 配置

5. 连接到克劳德

6. 示例

7. 贡献

8. 执照

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特征

• 模式自省
  检索完整图形模式（顶点和边类型）。

• 查询执行
  运行已安装的 GSQL 查询或带有参数的原始 GSQL 字符串。

• 顶点和边的向上插入
  以编程方式创建或更新顶点和边。

• 资源 URI
  通过tgraph://vertex/...和tgraph://query/... URI 访问图形对象。

• UDF 和算法清单
  获取已安装的用户定义函数和 GDS 算法目录。

项目结构

TG_MCP/
├── config.py            # Environment config (HOST, GRAPH, SECRET)
├── tg_client.py         # Encapsulates TigerGraphConnection and core operations
├── tg_tools.py          # `@mcp.tool` definitions exposing client methods
├── tg_resources.py      # `@mcp.resource` URI handlers
├── main.py              # MCP app bootstrap (`mcp.run()`)
├── pyproject.toml       # Project metadata & dependencies
├── LICENSE              # MIT License
└── .gitignore           # OS/Python ignore rules

安装

1. 克隆 repo

   git clone https://github.com/Muzain187/TG_MCP.git
   cd TG_MCP

2. 创建并激活虚拟环境

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

3. 安装依赖项

   pip install .

   需要mcp[cli]>=1.6.0和pyTigerGraph>=1.8.6 。

配置

运行前设置以下环境变量：

export TG_HOST=https://<your-tigergraph-host>
export TG_GRAPH=<your-graph-name>
export TG_SECRET=<your-api-secret>

这些由config.py读取。

连接到克劳德

此 MCP 服务器可以安装到Claude Desktop客户端中，以便 Claude 可以直接调用您的 TigerGraph 工具：

uv run mcp install main.py

运行上述程序后，重新启动 Claude Desktop，您将通过锤子🛠图标看到可用的 MCP 工具。

例子：

贡献

1. 分叉存储库

2. 创建功能分支

   git checkout -b feature/YourFeature

3. 提交你的更改

   git commit -m "Add YourFeature"

4. 推送到分支

   git push origin feature/YourFeature

5. 打开拉取请求

请确保所有新代码都经过测试并遵循 PEP-8 风格。

执照

该项目已获得MIT 许可。