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Musaraf-M

Sentinal MCP

by Musaraf-M
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Remote

Sentinal

Herramientas de monitorización de infraestructura para asistentes de IA. Un solo código base, múltiples plataformas.

Pide a tu asistente de IA que compruebe la salud de Redis, inspeccione las colas de BullMQ, diagnostique consultas lentas, todo a través de una conversación natural.

Plataformas

Plataforma

Distribución

Instalación

Claude, Cursor, Copilot, Cline, Warp, Gemini CLI

Servidor MCP (npm)

npx @md-musaraf/sentinal-mcp

OpenClaw

ClawHub

clawhub install sentinal-redis

ChatGPT

GPT Store

Próximamente

Raycast

Raycast Store

Próximamente

Related MCP server: BetterDB MCP

Módulos

Módulo

Estado

Qué monitoriza

Redis

✅ Listo

Salud del servidor, memoria, consultas lentas, clientes, colas BullMQ

Docker

🔜 Planeado

Salud de contenedores, registros, uso de recursos

Kubernetes

🔜 Planeado

Estado de pods, recuento de reinicios, límites de recursos

GitHub Actions

🔜 Planeado

Ejecuciones de flujos de trabajo, fallos, re-ejecuciones

Vercel

🔜 Planeado

Estado de despliegue, reversiones

Servidor MCP

Funciona con cualquier herramienta de IA que soporte el Protocolo de Contexto de Modelo — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline, Warp, Gemini CLI, Continue y más.

Instalación

Añádelo a la configuración de tu cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "sentinal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@md-musaraf/sentinal-mcp"],
      "env": {
        "REDIS_URL": "redis://localhost:6379"
      }
    }
  }
}

Herramientas

Herramienta

Descripción

redis_ping

Probar la conectividad con una instancia de Redis

redis_health

Informe completo de salud: servidor, memoria, clientes, consultas lentas, colas BullMQ

redis_memory

Análisis profundo de memoria con diagnóstico de fragmentación

redis_slowlog

Inspeccionar consultas lentas

bullmq_list

Listar todas las colas de BullMQ con recuento de trabajos por estado

bullmq_failed_jobs

Inspeccionar trabajos fallidos con cargas útiles y seguimientos de pila

bullmq_job_details

Detalles completos de un trabajo específico

bullmq_stale_jobs

Encontrar trabajos bloqueados en estado activo

Ejemplo de uso

Simplemente pregúntale a tu asistente de IA:

  • "Comprueba la salud de mi Redis"

  • "¿Hay alguna cola de BullMQ acumulando trabajos?"

  • "Muéstrame los trabajos fallidos en la cola email-queue"

  • "¿Por qué va lento Redis?"

  • "¿Cuánta memoria está usando Redis?"

  • "Busca trabajos obsoletos en la cola payment-queue"

Habilidades de OpenClaw

Instala habilidades individuales desde ClawHub:

clawhub install sentinal-redis

La habilidad enseña a tu asistente OpenClaw a monitorizar Redis y BullMQ usando redis-cli. No se requiere código, solo instala y pregunta.

Estructura del proyecto

sentinal/
├── core/                     # Shared knowledge and scripts
│   ├── redis/
│   ├── docker/
│   └── kubernetes/
├── platforms/
│   ├── mcp/                  # MCP Server → npm
│   ├── openclaw/             # OpenClaw Skills → ClawHub
│   ├── chatgpt/              # Custom GPT → GPT Store
│   └── raycast/              # Extension → Raycast Store
└── scripts/                  # Build and publish automation

Desarrollo

Requisitos previos

  • Node.js 22+

  • pnpm 10+

Configuración

git clone https://github.com/Musaraf-M/sentinal.git
cd sentinal
pnpm install

Construcción

pnpm build

Ejecutar el servidor MCP localmente

node platforms/mcp/dist/index.js

Contribución

¡Las contribuciones son bienvenidas! Áreas donde se necesita ayuda:

  • Nuevos módulos de monitorización (Docker, Kubernetes, GitHub Actions)

  • Nuevos adaptadores de plataforma

  • Corrección de errores y mejoras

Licencia

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

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