Proyecto MCP personalizado

Este proyecto aprovecha la biblioteca mcp con soporte CLI y se integra con la API de OpenAI.

Requisitos

Asegúrese de instalar las dependencias necesarias antes de ejecutar el proyecto:

pip install -r requirements.txt

Related MCP server: OpenAI API MCP Server

Uso

Configure su clave API de OpenAI como una variable de entorno:
```
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
```
Inicie el servidor MCP:
```
python server.py
```
Utilice el cliente para interactuar con el servidor:
```
python client.py
```
Alternativamente, utilice el orquestador para consultar el LLM y las herramientas:
```
python main.py
```

Ejemplo

Consultar la herramienta meteorológica

Ejecute el cliente y llame a la herramienta get_weather :

python client.py

Ejemplo de interacción:

You: List tools
Assistant: {
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Get weather for a city",
      "parameters": {
        "city": {
          "type": "string",
          "description": "Name of the city"
        }
      }
    }
  ]
}

You: Call get_weather with {"city": "Beijing"}
Assistant: 北京的天气是晴天