Redshift MCP 服务器

用于 Amazon Redshift 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 助手能够与 Redshift 数据库进行交互。

介绍

Redshift MCP Server 是基于 Python 的模型上下文协议 (MCP)实现，提供与 Amazon Redshift 数据库交互的工具和资源。它允许 AI 助手：

列出 Redshift 数据库中的架构和表
检索表 DDL（数据定义语言）脚本
获取表统计信息
执行 SQL 查询
分析表以收集统计信息
获取 SQL 查询的执行计划

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安装

先决条件

Python 3.13 或更高版本
Amazon Redshift 集群
Redshift 凭证（主机、端口、用户名、密码、数据库）

从源安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/Moonlight-CL/redshift-mcp-server.git
cd redshift-mcp-server

# Install dependencies
uv sync

配置

服务器需要以下环境变量才能连接到您的 Redshift 集群：

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com
RS_PORT=5439
RS_USER=your_username
RS_PASSWORD=your_password
RS_DATABASE=your_database
RS_SCHEMA=your_schema  # Optional, defaults to "public"

您可以直接设置这些环境变量或使用.env文件。

用法

启动服务器

# Start the server
uv run --with mcp python-dotenv redshift-connector mcp
mcp run src/redshift_mcp_server/server.py

与人工智能助手集成

要将此服务器与支持 MCP 的 AI 助手一起使用，请将以下配置添加到您的 MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "redshift": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"],
      "env": {
        "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com",
        "RS_PORT": "5439",
        "RS_USER": "your_username",
        "RS_PASSWORD": "your_password",
        "RS_DATABASE": "your_database",
        "RS_SCHEMA": "your_schema"
      }
    }
  }
}

特征

资源

服务器提供以下资源：

rs:///schemas列出数据库中的所有模式
rs:///{schema}/tables - 列出特定模式中的所有表
rs:///{schema}/{table}/ddl - 获取特定表的 DDL 脚本
rs:///{schema}/{table}/statistic - 获取特定表的统计信息

工具

该服务器提供以下工具：

execute_sql - 在 Redshift 集群上执行 SQL 查询
analyze_table - 分析表以收集统计信息
get_execution_plan - 获取 SQL 查询的运行时统计执行计划

示例

列出架构

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

列出模式中的表

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

获取表 DDL

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

执行 SQL

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

分析表格

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

获取执行计划

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users WHERE user_id = 123"})

发展

项目结构

redshift-mcp-server/
├── src/
│   └── redshift_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
├── pyproject.toml
└── README.md

依赖项

mcp[cli]>=1.5.0 - 模型上下文协议 SDK
python-dotenv>=1.1.0 - 用于从 .env 文件加载环境变量
redshift-connector>=2.1.5 - Amazon Redshift 的 Python 连接器

Install Server

A

license - permissive license

B

quality

C

maintenance

How are these scores calculated?

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