BigQuery MCP Data Agent

一个基于 Google 的 Agent Development Kit (ADK)、Gemini、BigQuery MCP Server 和 Cloud Run 构建的 AI 驱动数据分析代理。

概述

本项目演示了 AI 代理如何通过 Model Context Protocol (MCP) 连接到 BigQuery 中的结构化数据。

该代理分析 NYC Citi Bike 数据集，能够通过检查数据集、生成 SQL 查询以及从 BigQuery 检索数据来回答分析性问题。

Related MCP server: BigQuery MCP Server

技术

• Google Agent Development Kit (ADK)

• Gemini

• BigQuery

• BigQuery MCP Server

• Model Context Protocol (MCP)

• Google Cloud Run

• Python

数据集

该代理使用公开的 NYC Citi Bike 数据集：

bigquery-public-data.new_york_citibike

该数据集包含纽约市 Citi Bike 行程和站点的信息。

工作原理

1. 用户提出关于 Citi Bike 数据的问题。

2. Gemini 分析该问题。

3. ADK 代理使用 BigQuery MCP 工具检查数据集。

4. 该代理生成并执行只读 SQL 查询。

5. BigQuery 返回请求的数据。

6. Gemini 分析结果并提供答案。

使用的 MCP 工具

该代理使用以下 BigQuery MCP 工具：

• get_dataset_info

• list_table_ids

• get_table_info

• execute_sql_readonly

示例问题

We have budget for 3 coffee trucks.
We want to find the best city bike stations to place our coffee trucks.