MS-Lucidia-语音网关-MCP

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用 Windows 内置语音服务提供文本转语音和语音转文本功能。此服务器通过 PowerShell 命令利用本机 Windows 语音 API (SAPI)，从而无需外部 API 或服务。

特征

• 使用 Windows SAPI 语音的文本转语音 (TTS)

• 使用 Windows 语音识别进行语音转文本 (STT)

• 用于测试的简单 Web 界面

• 无外部 API 依赖

• 使用原生 Windows 功能

Related MCP server: Edge TTS MCP

先决条件

• 启用语音识别的 Windows 10/11

• Node.js 16+

• PowerShell

安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/ExpressionsBot/MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP.git
cd MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

用法

测试接口

1. 启动测试服务器：

npm run test

2. 在浏览器中打开http://localhost:3000

3. 使用 Web 界面测试 TTS 和 STT 功能

可用工具

文本转语音

使用 Windows SAPI 将文本转换为语音。

参数：

• text （必需）：要转换为语音的文本

• voice （可选）：要使用的语音（例如“Microsoft David Desktop”）

• speed （可选）：语速从 0.5 到 2.0（默认值：1.0）

例子：

fetch('http://localhost:3000/tts', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    text: "Hello, this is a test",
    voice: "Microsoft David Desktop",
    speed: 1.0
  })
});

语音转文本

录制音频并使用 Windows 语音识别将其转换为文本。

参数：

• duration （可选）：录制持续时间（秒）（默认值：5，最大值：60）

例子：

fetch('http://localhost:3000/stt', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    duration: 5
  })
}).then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data.text));

故障排除

1. 确保 Windows 语音识别已启用：

   • 打开 Windows 设置

   • 前往“时间和语言”>“语音”

   • 启用语音识别

2. 检查可用的声音：

   • 打开 PowerShell 并运行：GXP7

3. 测试语音识别：

   • 在 Windows 设置中打开语音识别

   • 如果尚未完成，请运行安装向导

   • 测试 Windows 是否可以识别你的声音

贡献

1. 分叉存储库

2. 创建你的功能分支

3. 提交你的更改

4. 推送到分支

5. 创建新的 Pull 请求

执照

麻省理工学院