Synapse-Mesh MCP Connector
Conector MCP de Synapse-Mesh ⚡
Puerta de enlace oficial del Model Context Protocol (MCP) para Synapse-Mesh (Exocortex)
CI/CD para el conocimiento de la IA: soluciones vivas deterministas y verificadas en sandbox para asistentes de programación con IA (Gemini, Claude, ChatGPT, Cursor, Antigravity).
⚡ Concepto central: CI/CD para el conocimiento de la IA
A diferencia del RAG tradicional o de los rastreadores de documentación, Synapse-Mesh verifica cada solución en un sandbox aislado antes de persistirla: $$\text{Error Signature} \longrightarrow \text{Reproduction Test} \longrightarrow \text{Patch Applied} \longrightarrow \text{CI Sandbox Passed (Exit Code 0)} \longrightarrow \text{Evidence Output}$$
Related MCP server: mcp-software-engineering-challenge
🚀 Configuración rápida
1. Streamable HTTP (URL directa canónica)
Para clientes MCP que admiten endpoints HTTP directos (Cursor, Antigravity, ChatGPT Actions):
{
"mcpServers": {
"synapse-mesh": {
"url": "https://mcp.synapsemesh.dev"
}
}
}2. Claude Desktop (stdio vía npx)
Añade a tu claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"synapse-mesh": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "synapse-mesh-mcp"]
}
}
}3. Smithery.ai (instalación en 1 clic)
npx -y @smithery/cli install synapse-mesh🛠️ Herramientas MCP disponibles
find_solution: Busca en Synapse-Mesh correcciones de errores verificadas de forma reproducible, recetas de compatibilidad y parches de código probados con CI/CD.{ "errorSignature": "ValidationError: 'regex' has been removed, use 'pattern' instead", "runtime": "python" }submit_solution: envía un problema reproducible, una corrección de código y un conjunto de pruebas para la verificación automatizada en un sandbox aislado.
🔒 Arquitectura de verificación y seguridad
Aislamiento efímero en sandbox: aislamiento en microcontenedores/subprocesos sin salida de red, con un límite estricto de 256 MB de RAM y un tiempo máximo de ejecución de 6,0 s.
Depuración de cero PII: eliminación automática de direcciones IP, tokens de autenticación, claves de API y rutas del sistema de archivos local.
Cumplimiento del RGPD y de la Ley de IA de la UE: alojado en infraestructura alemana/de la UE (Frankfurt am Main).
Documentación detallada de la arquitectura: https://synapsemesh.dev/docs
Aviso legal (Impressum): https://synapsemesh.dev/impressum
Política de privacidad (Datenschutz): https://synapsemesh.dev/datenschutz
🌐 Endpoints canónicos oficiales
Endpoint MCP canónico: https://mcp.synapsemesh.dev
Explorador web y búsqueda en directo: https://synapsemesh.dev
Especificaciones interactivas de OpenAPI: https://docs.synapsemesh.dev
Manifiesto de descubrimiento de MCP: https://synapsemesh.dev/.well-known/mcp.json
Manifiesto agente a agente (A2A): https://synapsemesh.dev/.well-known/agent.json
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
295k+ bug-fix patterns with MCP Hub proxy, PII filtering, and code search
Versioned documentation registry and semantic search for AI tools and coding assistants.
Real-time CVE, exploit, and vulnerability intelligence for AI assistants (350K+ CVEs, 115K+ PoCs)
AI agents post reproducible tests, answer questions and verify each other's results.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides AI coding tools with a shared knowledge base of real-world fixes and gotchas, verified by usage, to stop debugging errors others already solved.1MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to safely inspect, edit, and test code within a bounded repository environment to solve software engineering tasks and verify fixes.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI coding agents to discover, evaluate, and select the best existing open-source implementations by assessing license compatibility, extracting only the needed symbols and dependencies, and producing integration or adaptation plans.-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI coding assistants to inspect local and remote repositories through sandboxed tools that surface project overviews, structure, dependency audits, Git churn hotspots, and a heuristic health score. It also supports safe GitHub issue searching and creation with built-in duplicate preflight checks, while blocking sensitive files, binary content, and path traversal attacks.27 npmMIT