Skip to main content
Glama

MCP Atlassian

PyPI Version PyPI - Downloads PePy - Total Downloads Run Tests License Docs

面向 Atlassian 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。同时支持 Cloud 和 Server/Data Center 部署。

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

快速开始

1. 获取你的 API 令牌

前往 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 创建令牌。

对于 Server/Data Center,请改用个人访问令牌。详细信息请参阅身份验证

2. 配置你的 IDE

将以下内容添加到你的 Claude Desktop 或 Cursor MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-atlassian"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

Server/Data Center 用户:使用 JIRA_PERSONAL_TOKEN 代替 JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN。详细信息请参阅身份验证

Autohand Code

使用相同的 uvx 服务器和你的 Atlassian 凭据:

autohand mcp add mcp-atlassian env \
  JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
  JIRA_USERNAME=your.email@company.com \
  JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
  CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
  CONFLUENCE_USERNAME=your.email@company.com \
  CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
  uvx mcp-atlassian

add 之后添加 --scope project,以将配置保留在当前项目中。有关当前的安装和 CLI 详细信息,请参阅Autohand Code

3. 开始使用

你可以让你的 AI 助手:

  • “查找在 PROJ 项目中分配给我的问题”

  • “在 Confluence 中搜索入职文档”

  • “为登录问题创建缺陷单”

  • “将 PROJ-123 的状态更新为 Done”

Related MCP server: MCP Atlassian Server

文档

完整文档请参阅 mcp-atlassian.soomiles.com

文档还提供 llms.txt 格式,方便 LLM 直接使用:

主题

描述

安装

uvx、Docker、pip、从源码安装

身份验证

API 令牌、PAT、OAuth 2.0

配置

IDE 配置、环境变量

HTTP 传输

SSE、streamable-http、多用户

工具参考

所有 Jira 与 Confluence 工具

故障排查

常见问题与调试

兼容性

产品

部署

支持情况

Confluence

Cloud

完全支持

Confluence

Server/Data Center

支持 (v6.0+)

Jira

Cloud

完全支持

Jira

Server/Data Center

支持 (v8.14+)

主要工具

Jira

Confluence

jira_search - 使用 JQL 搜索

confluence_search - 使用 CQL 搜索

jira_get_issue - 获取问题详情

confluence_get_page - 获取页面内容

jira_create_issue - 创建问题

confluence_create_page - 创建页面

jira_update_issue - 更新问题

confluence_update_page - 更新页面

jira_transition_issue - 更改状态

confluence_add_comment - 添加评论

共 98 个工具 — 完整列表请参阅工具参考

安全

切勿共享 API 令牌。请确保 .env 文件的安全。参见 SECURITY.md

贡献

开发环境设置请参见 CONTRIBUTING.md

许可证

MIT — 参见 LICENSE。非 Atlassian 官方产品。

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect to Atlassian Jira, Confluence, and Compass to search, create, and manage your work.

  • Task manager your agent can fully operate: boards, tasks, sprints, roles, worklogs, day planner.

  • Connect AI to your Attio CRM. Manage contacts, companies, deals, and sales pipelines. Create tasks…

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MaximSantalov/ai_agent_mcp_jira'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server