docx_mcp_server_ts
DOCX MCP Server
Полнофункциональный MCP-сервер (Model Context Protocol) на TypeScript для универсальной обработки DOCX с полной поддержкой OOXML. Программная обработка документов Word с поддержкой текста, таблиц, изображений, колонтитулов, SDT, комментариев и многого другого.
Возможности
Полный доступ к OOXML: чтение/запись частей DOCX на уровне ZIP с полной поддержкой пространств имён
Текстовые операции: извлечение, поиск и замена текста с минимальными изменениями (diff)
Управление таблицами: вставка/удаление строк, изменение ячеек, операции объединения/разделения
Работа с изображениями: добавление встроенных/позиционированных изображений с размерами на основе EMU
Структурированные теги данных (SDT): доступ к элементам управления содержимым по тегу или псевдониму
Колонтитулы: вывод списка и изменение колонтитулов разделов
Отслеживание изменений: принятие/отклонение правок, обработка вставок/удалений
Комментарии: управление комментариями документа
Метаданные: чтение/запись свойств core и app
LRU-кэширование: эффективное управление памятью с кэшированием частей
XML без потерь: сохраняет структуру документа с помощью fast-xml-parser
Related MCP server: mcp-office-parser
Установка
npm install
npm run buildБыстрый старт
Запуск сервера
npm startСервер будет прослушивать stdin/stdout для сообщений протокола MCP.
Установка и настройка
Claude Code CLI
claude mcp install docx \
--command node \
--args /full/path/to/docx_mcp_server_ts/dist/index.js \
--env LOG_LEVEL=INFO~/.claude.json (для Claude Code)
Отредактировать ~/.claude.json добавить в раздел "projects":
{
"projects": {
"/full/path/to/docx_mcp_server_ts": {
"mcpServers": {
"docx": {
"command": "node",
"args": ["/full/path/to/docx_mcp_server_ts/dist/index.js"],
"env": {
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}
}
}Пример для Linux/WSL:
{
"projects": {
"/mnt/c/Users/pavelk/Desktop/Projects/MCP-servers/docx_mcp_server_ts": {
"mcpServers": {
"docx": {
"command": "node",
"args": ["/mnt/c/Users/pavelk/Desktop/Projects/MCP-servers/docx_mcp_server_ts/dist/index.js"],
"env": {
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}
}
}Инструменты MCP
Управление документами
docx.open
Открывает документ DOCX из файла или base64-буфера.
Входные данные:
{
"path": "/path/to/document.docx",
"bufferBase64": "..." // OR provide base64 data
}Выходные данные:
{
"docId": "uuid-string",
"parts": ["word/document.xml", ...],
"props": { "core": {}, "app": {} }
}docx.close
Закрывает документ и освобождает ресурсы.
Входные данные: { "docId": "uuid" }
docx.save
Сохраняет документ в файл или возвращает его в виде base64.
Входные данные:
{
"docId": "uuid",
"path": "/output/path.docx", // optional
"returnBase64": true // optional
}docx.list_parts
Выводит список всех частей документа.
docx.part_read / docx.part_write
Чтение/запись отдельных XML-частей для низкоуровневого доступа.
Текстовые операции
docx.get_text
Извлекает весь текст из документа.
Входные данные: { "docId": "uuid", "scope": "document|headers|footers|all" }
docx.replace_text
Заменяет текст с сохранением структуры run.
Входные данные:
{
"docId": "uuid",
"match": "search text",
"replace": "replacement",
"mode": "literal|regex",
"where": "document|headers|footers|all"
}Выходные данные: { "replaced": 5 }
docx.find
Находит текст с контекстом.
Выходные данные:
{
"hits": [
{
"text": "found text",
"context": "...found text...",
"offset": 150
}
]
}Операции с таблицами
docx.tables_list
Выводит список всех таблиц с размерами.
Выходные данные:
{
"tables": [
{
"tableXPath": "//w:tbl[1]",
"rows": 5,
"colsApprox": 3
}
]
}docx.table_edit
Выполняет операции с таблицей.
Входные данные:
{
"docId": "uuid",
"tableXPath": "//w:tbl[1]",
"op": {
"kind": "setCellText",
"row": 0,
"col": 0,
"text": "new value"
}
}Поддерживаемые операции:
{ "kind": "setCellText", "row": number, "col": number, "text": string }{ "kind": "insertRow", "at": number }{ "kind": "deleteRow", "at": number }{ "kind": "insertCol", "at": number }{ "kind": "deleteCol", "at": number }
Структурированные теги данных (SDT)
docx.sdt_get
Получает содержимое элемента управления содержимым.
Входные данные: { "docId": "uuid", "tagOrAlias": "control_tag" }
Выходные данные:
{
"xml": "<w:p>...</w:p>",
"textPreview": "Control content..."
}docx.sdt_put
Обновляет элемент управления содержимым.
Входные данные:
{
"docId": "uuid",
"tagOrAlias": "control_tag",
"xmlFragment": "<w:p>...</w:p>"
}Операции с изображениями
docx.images_list
Выводит список всех изображений с метаданными.
Выходные данные:
{
"images": [
{
"rId": "rId4",
"path": "word/media/image1.png",
"sizeEMU": { "cx": 914400, "cy": 914400 }
}
]
}docx.image_add
Вставляет изображение встроенное или привязанное.
Входные данные:
{
"docId": "uuid",
"target": {
"afterParagraphXPath": "//w:p[1]",
"sdtTagOrAlias": "imageControl" // OR use SDT
},
"image": {
"path": "/local/image.png",
"base64": "...", // OR base64 data
"filename": "image.png",
"contentType": "image/png"
},
"placement": {
"kind": "inline" // OR { "kind": "anchor", "xEMU": 0, "yEMU": 0 }
},
"size": {
"widthMM": 50,
"heightMM": 50
},
"altText": "Description"
}docx.image_update_position
Обновляет позицию/размер привязанного изображения.
Расширенные операции
docx.styles_get / docx.styles_set
Чтение/запись styles.xml
docx.numbering_get / docx.numbering_set
Чтение/запись numbering.xml
docx.headers_footers_list
Выводит список колонтитулов с информацией о разделах.
docx.headers_footers_get / docx.headers_footers_set
Чтение/запись конкретного верхнего или нижнего колонтитула.
docx.comments_list / docx.comments_add / docx.comments_delete
Управление комментариями документа.
docx.changes_accept_all
Принимает все отслеживаемые изменения (удаляет w:del, разворачивает w:ins).
Выходные данные: { "removedDel": 3, "flattenedIns": 5 }
docx.metadata_get / docx.metadata_set
Чтение/запись свойств документа (core.xml, app.xml).
Преобразование размеров
Сервер обрабатывает преобразования EMU (English Metric Unit) внутри себя:
1 дюйм = 914,400 EMU
1 мм ≈ 36,000 EMU
1 пункт ≈ 12,700 EMU
Примеры
Извлечение и замена текста
// Open document
const openResult = await client.call('docx.open', {
path: '/tmp/document.docx'
});
const docId = openResult.docId;
// Get text
const textResult = await client.call('docx.get_text', { docId });
console.log(textResult.text);
// Replace text
await client.call('docx.replace_text', {
docId,
match: 'old text',
replace: 'new text',
mode: 'literal'
});
// Save
await client.call('docx.save', {
docId,
path: '/tmp/document-modified.docx'
});
// Close
await client.call('docx.close', { docId });Изменение таблицы
// List tables
const tablesResult = await client.call('docx.tables_list', { docId });
const tableXPath = tablesResult.tables[0].tableXPath;
// Update cell
await client.call('docx.table_edit', {
docId,
tableXPath,
op: {
kind: 'setCellText',
row: 0,
col: 0,
text: 'Updated Value'
}
});
// Insert row
await client.call('docx.table_edit', {
docId,
tableXPath,
op: {
kind: 'insertRow',
at: 1
}
});Добавление изображения
const fs = require('fs').promises;
const imageBuffer = await fs.readFile('/path/to/image.png');
const base64 = imageBuffer.toString('base64');
await client.call('docx.image_add', {
docId,
target: {
afterParagraphXPath: '//w:p[1]'
},
image: {
base64,
filename: 'image.png',
contentType: 'image/png'
},
placement: {
kind: 'inline'
},
size: {
widthMM: 100,
heightMM: 75
},
altText: 'My image'
});Архитектура
src/
├── index.ts # MCP server entry point
├── logger.ts # Logging utility
├── errors.ts # Error types and codes
├── ooxml/
│ ├── namespaces.ts # OOXML constants and namespaces
│ ├── emu.ts # Unit conversion utilities
│ ├── dom.ts # XML DOM utilities (xmldom + fontoxpath)
│ ├── xmlParser.ts # FXP parser with order preservation
│ ├── parts.ts # ZIP part reading/writing
│ ├── rels.ts # Relationship management
│ ├── text.ts # Text operations with diff-match-patch
│ ├── tables.ts # Table manipulation
│ ├── sdt.ts # Structured Data Tags
│ ├── drawings.ts # Image handling
│ ├── headersFooters.ts # Header/footer operations
│ ├── comments.ts # Comment management
│ ├── changes.ts # Track changes handling
│ ├── styles.ts # Styles XML access
│ └── numbering.ts # Numbering XML access
├── store/
│ ├── types.ts # Store type definitions
│ └── docStore.ts # Document store with LRU cache
└── mcp/
└── tools.ts # MCP tool implementationsПроизводительность
Память: LRU-кэш ограничивает количество кэшируемых частей документа до 50 элементов
Общий размер: поддерживает документы до 100 МБ в памяти
Частичный доступ: из ZIP анализируются только запрошенные части
Минимальные изменения: замена текста сохраняет структуру run, когда это возможно
Ограничения
Расчёт макета страницы не выполняется (требуется механизм рендеринга Word)
Расширенные преобразования DrawingML доступны только для чтения
Макросы VBA и встроенные объекты OLE не поддерживаются
Очень большие документы (>500 МБ) могут потребовать потоковой обработки
Разработка
# Install dependencies
npm install
# Type check
npm run type-check
# Build
npm run build
# Run dev server
npm run dev
# Debug with inspector
npm run dev:debugЖурналирование
Управление уровнем журналирования через переменную окружения:
LOG_LEVEL=DEBUG npm start # Verbose
LOG_LEVEL=INFO npm start # Default
LOG_LEVEL=WARN npm start # Warnings only
LOG_LEVEL=ERROR npm start # Errors onlyПоддержка протокола
Транспорт: stdio
Протокол: MCP (Model Context Protocol)
Обработчик: @modelcontextprotocol/sdk
Лицензия
MIT
Ресурсы
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityAmaintenanceAn MCP server for reading, editing, and validating Microsoft Word documents with specialized support for track changes, comments, and footnotes. It enables structural auditing, heading extraction, and precise OOXML-level document manipulation through natural language tools.10042MIT
- AlicenseDqualityDmaintenanceEnables reading, writing, editing, and converting Office documents (ODT, DOCX, ODS, XLSX, PDF, etc.) using MCP tools, with no external dependencies.1131MIT
- AlicenseCqualityDmaintenanceA unified MCP server for document processing that enables creating, editing, and converting Word documents (DOCX), PDFs, Markdown, and images, with support for templates, formatting, and batch operations.100MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to generate, edit, validate, and render Word documents programmatically via MCP, ensuring correct OOXML structure and style.3MIT
Related MCP Connectors
Use your own Word templates to convert Markdown → DOCX/PDF/HTML from any MCP-compatible AI.
Google Docs MCP Pack — read, create, and edit Google Docs via OAuth.
Normalize and convert more than 400 file types via TweekIT's hosted MCP streamable HTTP endpoint.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Mavline/docx_mcp_server_ts'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server