OneC Remote EPF
Deploys and uses a Cloudflare Worker and D1 database as the command/result queue connecting MCP clients to a remote 1C EPF, with setup handled through the user's Cloudflare account.
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
OneC Remote EPF
Подключите AI-ассистента к удалённой 1С — достаточно открыть одну обработку.
Есть RDP на сервер клиента и доступ к базе 1С, но нет возможности подключиться
к ней со своего компьютера? Откройте OneCRemoteAgent.epf в удалённой 1С
и работайте через MCP из Codex или другого MCP-совместимого ассистента.
Изучайте метаданные, выполняйте запросы и BSL, читайте документы, передавайте файлы и настраивайте базу через её штатные механизмы.
Почему это удобно
Без публикации базы и COM. Не нужно поднимать IIS/Apache или обеспечивать прямой доступ к кластеру 1С. Конфигурация не изменяется установкой моста.
На стороне клиента — только EPF. Python и MCP работают у разработчика. Локальная копия базы и совпадающая локальная платформа 1С не нужны.
Без своего VPS и домена. Очередь разворачивается в вашем Cloudflare-аккаунте с постоянным адресом
workers.dev. С обеих сторон нужен исходящий HTTPS.Код подключения вводится один раз. Адрес и секрет запоминаются для пользователя базы. В следующий раз достаточно нажать «Подключить».
Новые сценарии без новой обработки. Серверный и клиентский BSL передаётся по каналу — не нужно каждый раз переносить EPF через RDP.
Управляемые задания. У команды есть ID, статус и результат. При сетевом сбое повторяется доставка результата, а не уже выполненный BSL.
Related MCP server: 1C MCP Server
Как это работает
flowchart LR
A[AI-ассистент] --> B[Локальный MCP]
B -->|HTTPS| C[Ваш Cloudflare Worker + D1]
D[EPF в удалённой 1С] -->|Исходящий HTTPS| C
D --> E[База 1С]Cloudflare — очередь команд и результатов. Модель и MCP остаются на вашем компьютере. Обработка работает с правами открытого пользователя 1С.
Быстрый старт
Нужны Python 3.11+, 1С:Предприятие 8.3.27 с управляемым клиентом и Cloudflare-аккаунт. Для готовой EPF Конфигуратор не требуется.
1. Скачайте проект
git clone https://github.com/MaryginR/onec-remote-epf.git
cd onec-remote-epfИли скачайте Code → Download ZIP и откройте терминал в распакованной папке.
2. Подготовьте Cloudflare — один раз
Войдите в Cloudflare Dashboard.
Скопируйте Account ID своего аккаунта.
В API Tokens выберите Create Token → Create Custom Token. Добавьте права Account → Workers Scripts → Edit и Account → D1 → Edit. В Account Resources выберите только свой аккаунт и создайте токен.
Не используйте Global API Key. Купленный домен и DNS-настройки не нужны. Проект рассчитан на Free-план, но его квоты конечны: Workers, D1.
3. Запустите мастер установки
python scripts/setup_cloud.pyМастер создаст локальное Python-окружение, установит зависимости и запросит Account ID и API-токен. Ввод токена скрыт. Затем автоматически создаст Worker, базу очереди D1 и ежедневную очистку. Готовый HTTPS-адрес появится в терминале.
Токен и настройки сохраняются в исключённой из Git папке .runtime.
На сервер клиента их переносить не нужно. Токен Cloudflare используется
только для развёртывания и обновления, а не для обычной работы с базой.
4. Подключите MCP к ассистенту
Для Codex выполните команду, которую напечатает мастер. Пример для Windows:
codex mcp add onec_remote_epf -- "C:\path\to\onec-remote-epf\.venv\Scripts\python.exe" -m onec_remote.cli mcp --state "C:\path\to\onec-remote-epf\.runtime"Для другого MCP-клиента укажите stdio, тот же Python и аргументы:
{
"mcpServers": {
"onec_remote_epf": {
"command": "C:/path/to/onec-remote-epf/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["-m", "onec_remote.cli", "mcp", "--state", "C:/path/to/onec-remote-epf/.runtime"]
}
}
}На Linux/macOS Python окружения находится в .venv/bin/python.
Если инструменты ещё не появились, обновите подключение MCP в своём клиенте.
5. Откройте обработку в удалённой 1С
Получите код у ассистента инструментом create_pairing либо локально:
.\.venv\Scripts\python.exe -m onec_remote.cli pair --label "Тестовая база"На компьютере с 1С:
Перенесите build/OneCRemoteAgent.epf.
Откройте его через Файл → Открыть / Ctrl+O в нужной базе.
Введите свой адрес
workers.devи код. Код действует 10 минут.Для BSL и изменений включите «Разрешить административные BSL-сценарии и изменения». Для обычных запросов флаг не обязателен.
Нажмите «Подключить» и оставьте форму открытой.
Готово. Попросите ассистента показать базы, проверить нужный сеанс и выполнить
первый запрос. При повторном подключении код не нужен. Положение флага тоже
запоминается. Отозвать доступ можно инструментом revoke_session.
Что можно поручить ассистенту
Покажи документы и реквизиты этой конфигурации.
Найди, из каких связанных документов можно получить данные для заполнения.
Сохрани текущие настройки и загрузи подготовленный файл штатным механизмом. После записи прочитай результат повторно.
Выполни BSL на сервере и верни итог проверки.
В проекте 14 MCP-инструментов: подключения и контекст, метаданные, запросы, чтение объектов, BSL на сервере/клиенте, экспортные функции, файлы и задания. Описание инструментов.
Skill для агента объясняет выбор базы, работу с командами и сбоями. Установить skill и собрать комплект для клиента:
.\.venv\Scripts\python.exe scripts/build_handoff.py --install-skillРезультат — delivery/OneCRemoteKit/ и ZIP рядом. На сервер переносится только client/.
Что важно учитывать
Это административный инструмент. BSL не является песочницей и выполняется с правами пользователя. Начинайте с согласованной тестовой копии.
Данные проходят через ваш Cloudflare. Завершённые задания хранятся до 7 дней, аудит до 30 дней при работающей очистке. Согласуйте канал с владельцем базы. Встроенной анонимизации нет.
Форма 1С должна оставаться открытой. Завершение сеанса останавливает канал; модальные окна могут задерживать обмен. Постоянного фонового сервиса пока нет.
Таймаут не означает откат. Проверяйте то же задание и не повторяйте запись вслепую. Диагностика.
Лимиты: файл до 600 КБ, ответ EPF до 900 КБ, задание облака до 1 МБ. Результаты передаются частями, большие входные параметры пока не фрагментируются.
Полный текст модулей не доступен из runtime-метаданных: нужны отдельные исходники.
Статус: ранняя версия. Удалённая работа проверена на серверной платформе 8.3.27.2214 с EPF 0.1.3. Текущая 0.1.4 собрана с исправлением JSON/Null, но отдельная runtime-приёмка этой сборки ещё не выполнена.
Для разработки
Сборка и тесты · История изменений · Лицензия MIT
Нашли проблему или полезный сценарий? Создайте issue с версией платформы и обезличенным текстом ошибки. Не прикладывайте токены, пароли и клиентские данные.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Connect any AI agent to 1,000+ apps and 27,000+ actions through one remote MCP server (OAuth).
MCP server enabling AI agents to manage Bitrix24 features via standardized protocol
MCP gateway and cloud hosting for MCP servers, agents and apps like RAG, managed from your agent.
Unified MCP Server is a remote MCP connector for AI agents and vertical AI products that provides access to 22,000+ authorized SaaS tools across 400+ integrations and 24 categories directly inside LLMs (Claude, GPT, Gemini, Cohere). Tools operate only on explicitly authorized customer connections, enabling agents to safely read and write against live third-party systems.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to interact with 1C:Enterprise databases through natural language, providing metadata retrieval, configuration analysis, and code generation.9-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceActs as a bridge between AI agents (Claude, Cursor) and 1C:Enterprise databases, enabling metadata retrieval, configuration analysis, and code generation through natural language using the MCP protocol.-
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceIntegrates AI agents with 1C:Enterprise databases via MCP and REST API, supporting a built-in HTTP server (no Python required) or a Python proxy mode.337GPL 3.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceActs as a single MCP entry point that routes AI agents to multiple 1C databases, enabling data queries, metadata access, and extension installation while keeping credentials secure in the OS keyring.MIT