Skip to main content
Glama
MaryginR
by MaryginR

OneC Remote EPF

Подключите AI-ассистента к удалённой 1С — достаточно открыть одну обработку.

Tests License: MIT Python 3.11+

Есть RDP на сервер клиента и доступ к базе 1С, но нет возможности подключиться к ней со своего компьютера? Откройте OneCRemoteAgent.epf в удалённой 1С и работайте через MCP из Codex или другого MCP-совместимого ассистента.

Изучайте метаданные, выполняйте запросы и BSL, читайте документы, передавайте файлы и настраивайте базу через её штатные механизмы.

Почему это удобно

  • Без публикации базы и COM. Не нужно поднимать IIS/Apache или обеспечивать прямой доступ к кластеру 1С. Конфигурация не изменяется установкой моста.

  • На стороне клиента — только EPF. Python и MCP работают у разработчика. Локальная копия базы и совпадающая локальная платформа 1С не нужны.

  • Без своего VPS и домена. Очередь разворачивается в вашем Cloudflare-аккаунте с постоянным адресом workers.dev. С обеих сторон нужен исходящий HTTPS.

  • Код подключения вводится один раз. Адрес и секрет запоминаются для пользователя базы. В следующий раз достаточно нажать «Подключить».

  • Новые сценарии без новой обработки. Серверный и клиентский BSL передаётся по каналу — не нужно каждый раз переносить EPF через RDP.

  • Управляемые задания. У команды есть ID, статус и результат. При сетевом сбое повторяется доставка результата, а не уже выполненный BSL.

Related MCP server: 1C MCP Server

Как это работает

flowchart LR
    A[AI-ассистент] --> B[Локальный MCP]
    B -->|HTTPS| C[Ваш Cloudflare Worker + D1]
    D[EPF в удалённой 1С] -->|Исходящий HTTPS| C
    D --> E[База 1С]

Cloudflare — очередь команд и результатов. Модель и MCP остаются на вашем компьютере. Обработка работает с правами открытого пользователя 1С.

Быстрый старт

Нужны Python 3.11+, 1С:Предприятие 8.3.27 с управляемым клиентом и Cloudflare-аккаунт. Для готовой EPF Конфигуратор не требуется.

1. Скачайте проект

git clone https://github.com/MaryginR/onec-remote-epf.git
cd onec-remote-epf

Или скачайте Code → Download ZIP и откройте терминал в распакованной папке.

2. Подготовьте Cloudflare — один раз

  1. Войдите в Cloudflare Dashboard.

  2. Скопируйте Account ID своего аккаунта.

  3. В API Tokens выберите Create Token → Create Custom Token. Добавьте права Account → Workers Scripts → Edit и Account → D1 → Edit. В Account Resources выберите только свой аккаунт и создайте токен.

Не используйте Global API Key. Купленный домен и DNS-настройки не нужны. Проект рассчитан на Free-план, но его квоты конечны: Workers, D1.

3. Запустите мастер установки

python scripts/setup_cloud.py

Мастер создаст локальное Python-окружение, установит зависимости и запросит Account ID и API-токен. Ввод токена скрыт. Затем автоматически создаст Worker, базу очереди D1 и ежедневную очистку. Готовый HTTPS-адрес появится в терминале.

Токен и настройки сохраняются в исключённой из Git папке .runtime. На сервер клиента их переносить не нужно. Токен Cloudflare используется только для развёртывания и обновления, а не для обычной работы с базой.

4. Подключите MCP к ассистенту

Для Codex выполните команду, которую напечатает мастер. Пример для Windows:

codex mcp add onec_remote_epf -- "C:\path\to\onec-remote-epf\.venv\Scripts\python.exe" -m onec_remote.cli mcp --state "C:\path\to\onec-remote-epf\.runtime"

Для другого MCP-клиента укажите stdio, тот же Python и аргументы:

{
  "mcpServers": {
    "onec_remote_epf": {
      "command": "C:/path/to/onec-remote-epf/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "onec_remote.cli", "mcp", "--state", "C:/path/to/onec-remote-epf/.runtime"]
    }
  }
}

На Linux/macOS Python окружения находится в .venv/bin/python. Если инструменты ещё не появились, обновите подключение MCP в своём клиенте.

5. Откройте обработку в удалённой 1С

Получите код у ассистента инструментом create_pairing либо локально:

.\.venv\Scripts\python.exe -m onec_remote.cli pair --label "Тестовая база"

На компьютере с 1С:

  1. Перенесите build/OneCRemoteAgent.epf.

  2. Откройте его через Файл → Открыть / Ctrl+O в нужной базе.

  3. Введите свой адрес workers.dev и код. Код действует 10 минут.

  4. Для BSL и изменений включите «Разрешить административные BSL-сценарии и изменения». Для обычных запросов флаг не обязателен.

  5. Нажмите «Подключить» и оставьте форму открытой.

Готово. Попросите ассистента показать базы, проверить нужный сеанс и выполнить первый запрос. При повторном подключении код не нужен. Положение флага тоже запоминается. Отозвать доступ можно инструментом revoke_session.

Что можно поручить ассистенту

Покажи документы и реквизиты этой конфигурации.

Найди, из каких связанных документов можно получить данные для заполнения.

Сохрани текущие настройки и загрузи подготовленный файл штатным механизмом. После записи прочитай результат повторно.

Выполни BSL на сервере и верни итог проверки.

В проекте 14 MCP-инструментов: подключения и контекст, метаданные, запросы, чтение объектов, BSL на сервере/клиенте, экспортные функции, файлы и задания. Описание инструментов.

Skill для агента объясняет выбор базы, работу с командами и сбоями. Установить skill и собрать комплект для клиента:

.\.venv\Scripts\python.exe scripts/build_handoff.py --install-skill

Результат — delivery/OneCRemoteKit/ и ZIP рядом. На сервер переносится только client/.

Что важно учитывать

  • Это административный инструмент. BSL не является песочницей и выполняется с правами пользователя. Начинайте с согласованной тестовой копии.

  • Данные проходят через ваш Cloudflare. Завершённые задания хранятся до 7 дней, аудит до 30 дней при работающей очистке. Согласуйте канал с владельцем базы. Встроенной анонимизации нет.

  • Форма 1С должна оставаться открытой. Завершение сеанса останавливает канал; модальные окна могут задерживать обмен. Постоянного фонового сервиса пока нет.

  • Таймаут не означает откат. Проверяйте то же задание и не повторяйте запись вслепую. Диагностика.

  • Лимиты: файл до 600 КБ, ответ EPF до 900 КБ, задание облака до 1 МБ. Результаты передаются частями, большие входные параметры пока не фрагментируются.

  • Полный текст модулей не доступен из runtime-метаданных: нужны отдельные исходники.

Статус: ранняя версия. Удалённая работа проверена на серверной платформе 8.3.27.2214 с EPF 0.1.3. Текущая 0.1.4 собрана с исправлением JSON/Null, но отдельная runtime-приёмка этой сборки ещё не выполнена.

Для разработки

Сборка и тесты · История изменений · Лицензия MIT

Нашли проблему или полезный сценарий? Создайте issue с версией платформы и обезличенным текстом ошибки. Не прикладывайте токены, пароли и клиентские данные.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Acts as a bridge between AI agents (Claude, Cursor) and 1C:Enterprise databases, enabling metadata retrieval, configuration analysis, and code generation through natural language using the MCP protocol.
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Integrates AI agents with 1C:Enterprise databases via MCP and REST API, supporting a built-in HTTP server (no Python required) or a Python proxy mode.
    337
    GPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Acts as a single MCP entry point that routes AI agents to multiple 1C databases, enabling data queries, metadata access, and extension installation while keeping credentials secure in the OS keyring.
    MIT