Dictionary Lookup MCP Server

공식 Model Context Protocol 서버로 구동되는 경량 서버로, 영어 단어의 정의를 무료 dictionaryapi.dev API로 조회하는 define 도구 하나를 제공합니다.

이 프로젝트는 MCP 서버가 어떻게 구성되는지, 클라이언트와 어떻게 통신하는지, 그리고 서버를 공개적으로 배포하는 방법을 이해하기 위한 학습 목적으로 만들어졌습니다.

기능

• 단일 도구를 제공합니다: define(word: str) -> str

• 단어가 주어지면 품사와 정의를 반환합니다

• API 키나 인증이 필요 없습니다

Related MCP server: Hello World MCP FastAPI Endpoint

요구 사항

• Python 3.10+

• uv (권장) 또는 pip

설정 (로컬)

# 1. Clone this repo
git clone <your-repo-url>
cd my-mcp-server

# 2. Install dependencies
uv sync

로컬에서 실행

옵션 A — MCP Inspector (시각적 테스트 도구, 초보자에게 가장 쉬움):

uv run mcp dev server.py

이렇게 하면 브라우저 기반 인스펙터가 열리며, 전체 AI 클라이언트 없이도 define 도구를 직접 호출하고 요청/응답을 확인할 수 있습니다.

옵션 B — Claude Desktop에 연결하기:

Claude Desktop 구성 파일(claude_desktop_config.json)에 다음을 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "dictionary-lookup": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/my-mcp-server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop을 다시 시작한 다음, 다음과 같이 질문합니다: "'ephemeral'을 사전 도구로 정의해 줘."

사용 예시

입력: define("ephemeral") 출력: ephemeral (adjective): lasting for a very short time.

배포

이 서버는 Smithery에 게시되어 있습니다: <link once deployed>

자체 복사본을 배포하려면:

1. 이 저장소를 GitHub에 푸시합니다.

2. 원격 호스팅을 위해 server.py가 streamable-http 전송을 지원하는지 확인합니다.

3. Render/Railway 등에 호스팅하거나 Smithery의 게시 프로세스를 사용합니다.

4. Smithery에서 "URL로 게시"를 선택하고 호스팅된 서버의 엔드포인트를 가리킵니다.

프로젝트를 만든 이유

클라이언트가 서버의 도구를 발견하는 방법, 도구 호출이 이루어지고 응답되는 방법, 그리고 실제로 동작하는 서버가 Smithery 같은 마켓플레이스를 통해 공개적으로 공유되는 방법 등 MCP의 기초를 배우기 위해 만들어졌습니다.