Which integrations are available for this server?

Allows managing projects and tasks on TickTick (Dida365), including creating, updating, deleting, and searching tasks, as well as managing project lists and filtering by priority or due date.

How do I use Dida365 MCP Server?

1. Click on "Deploy Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Dida365 MCP Server 帮我看看今天有哪些高优先级的任务" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

Dida365 MCP Server

by Martinqi826

Overview Schema Source Related Servers Discussions Admin

Python

Remote

dida-mcp 🦞✅

滴答清单 (Dida365) MCP Server — 让 AI 助手控制你的滴答清单。

🎯 首个支持中国版滴答清单 (dida365.com) 的 MCP Server，13 个 AI 工具覆盖任务、项目、标签管理。

适用于 OpenClaw (龙虾)、Claude Desktop、CodeBuddy 以及任何支持 MCP 协议的 AI 客户端。

✨ 功能

类别	工具	说明
📁 项目管理	`get_projects`	列出所有项目（清单）
	`get_project_detail`	查看项目详情及其任务
	`create_project`	创建新项目
	`delete_project`	删除项目
✅ 任务管理	`get_all_tasks`	获取所有未完成任务
	`create_task`	创建新任务
	`update_task`	更新任务信息
	`complete_task`	标记任务完成
	`delete_task`	删除任务
🔍 高级查询	`get_tasks_due_today`	今天到期的任务
	`get_overdue_tasks`	所有逾期任务
	`get_tasks_by_priority`	按优先级筛选
	`search_tasks`	关键词搜索

Related MCP server: Dida365 MCP Server

🚀 快速开始

1. 创建滴答清单应用

访问 developer.dida365.com/manage
创建一个新应用
记下 Client ID 和 Client Secret
设置 OAuth Redirect URL 为 http://localhost:18090/callback

2. 安装

git clone https://github.com/Martinqi826/dida-mcp.git
cd dida-mcp
pip install -e .

3. 配置

cp .env.example .env

编辑 .env，填入你自己的凭据：

DIDA_CLIENT_ID=你的_Client_ID
DIDA_CLIENT_SECRET=你的_Client_Secret
DIDA_REDIRECT_URI=http://localhost:18090/callback

4. 授权

dida-mcp auth

浏览器会自动打开，登录你的滴答清单账号并授权。成功后 Token 会保存到 ~/.dida-mcp/token.json。

5. 验证

dida-mcp test

看到 ✅ API 连接成功！ 就说明一切就绪。

🦞 配置到 OpenClaw（龙虾）

OpenClaw 目前不原生支持 MCP Server 注入，需要通过 mcporter 桥接。

第一步：安装 mcporter

npm install -g mcporter

第二步：注册 dida-mcp 到 mcporter

mcporter add dida-mcp \
  --command "dida-mcp" \
  --args "run" \
  --env DIDA_CLIENT_ID=你的_Client_ID \
  --env DIDA_CLIENT_SECRET=你的_Client_Secret \
  --env DIDA_REDIRECT_URI=http://localhost:18090/callback

或者手动编辑 ~/.mcporter/mcporter.json：

{
  "mcpServers": {
    "dida-mcp": {
      "command": "dida-mcp",
      "args": ["run"],
      "description": "滴答清单 MCP Server",
      "env": {
        "DIDA_CLIENT_ID": "你的_Client_ID",
        "DIDA_CLIENT_SECRET": "你的_Client_Secret",
        "DIDA_REDIRECT_URI": "http://localhost:18090/callback"
      }
    }
  }
}

第三步：启用 mcporter skill

确认 ~/.openclaw/openclaw.json 中有：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

第四步：添加工具说明到 TOOLS.md

将 openclaw/TOOLS.md 的内容追加到 ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md 中。

这一步很关键——OpenClaw AI 会在启动时读取 TOOLS.md，从而知道可以通过 mcporter call dida-mcp.* 来操作你的滴答清单。

第五步：重启 Gateway 并验证

openclaw gateway restart

在 OpenClaw 中开一个新对话，输入：

帮我看看我的滴答清单有哪些项目

AI 就会调用 mcporter call dida-mcp.get_projects 并返回结果。

🤖 配置到 Claude Desktop / CodeBuddy

在 MCP 配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "dida-mcp": {
      "command": "dida-mcp",
      "args": ["run"],
      "env": {
        "DIDA_CLIENT_ID": "你的_Client_ID",
        "DIDA_CLIENT_SECRET": "你的_Client_Secret"
      }
    }
  }
}

💬 使用示例

配置完成后，你可以对 AI 说：

🗂️ "帮我看看我的滴答清单有哪些项目"
✅ "创建一个新任务：明天下午3点和客户开会，优先级高"
✔️ "把'写周报'标记为完成"
🔍 "搜索包含'会议'的任务"
📁 "创建一个叫'工作'的新项目"
⚠️ "我有哪些逾期任务？"
🔺 "列出所有高优先级任务"
📅 "今天有什么到期的？"

📖 CLI 命令

命令	说明
`dida-mcp auth`	OAuth 授权（首次使用必须执行）
`dida-mcp test`	测试 API 连接
`dida-mcp run`	启动 MCP Server（stdio 模式）
`dida-mcp status`	查看认证状态
`dida-mcp logout`	清除本地 token

🔧 项目结构

dida-mcp/
├── pyproject.toml              # 项目配置
├── LICENSE                     # MIT 许可证
├── README.md                   # 本文档
├── .env.example                # 环境变量示例
├── .gitignore                  # Git 忽略规则
├── openclaw/
│   └── TOOLS.md                # OpenClaw TOOLS.md 参考内容
└── src/
    └── dida_mcp/
        ├── __init__.py         # 包初始化
        ├── auth.py             # OAuth 2.0 认证模块
        ├── client.py           # 滴答清单 API 客户端
        ├── server.py           # MCP Server 实现 (JSON-RPC over stdio)
        └── cli.py              # 命令行工具

⚠️ 注意事项

本项目使用滴答清单中国版（dida365.com）的 Open API
国际版 TickTick 用户需自行修改 API 地址（ticktick.com）
Access Token 存储在 ~/.dida-mcp/token.json，请妥善保管
请勿将 .env 文件提交到 git，你的 Client Secret 是私密的
删除项目或任务的操作不可恢复
优先级数值：0=无、1=低、3=中、5=高
日期格式为 ISO 8601，如 2026-03-15T09:00:00+0800

🤝 Contributing

欢迎提交 Issue 和 PR！

Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/awesome)
提交更改 (git commit -m 'Add awesome feature')
推送到分支 (git push origin feature/awesome)
创建 Pull Request

📄 License

MIT

Available Tools

13 tools

complete_taskB

将指定任务标记为已完成。需要提供 task_id 和 project_id。

Inputs: task_id (required), project_id (required).

create_projectC

创建新的项目（清单）。

Inputs: name (required), color.

create_taskA

创建新任务。可以指定标题、所属项目、截止日期、优先级、标签等。不指定项目则放入收集箱。

Inputs: title (required), tags, content, due_date, +4 more.

delete_projectA

删除指定的项目（清单）。⚠️ 此操作不可恢复。

Inputs: project_id (required).

delete_taskA

删除指定任务。⚠️ 此操作不可恢复。需要提供 task_id 和 project_id。

Inputs: task_id (required), project_id (required).

get_all_tasksB

获取所有未完成的任务列表，包含任务的标题、截止日期、优先级、所属清单等信息。

Inputs: no named parameters.

get_overdue_tasksB

获取所有已过期（逾期）的任务。

Inputs: no named parameters.

get_project_detailA

获取指定项目的详细信息及其所有任务。

Inputs: project_id (required).

get_projectsA

获取所有项目（清单）列表。返回所有项目的名称、ID、颜色等信息。

Inputs: no named parameters.

get_tasks_by_priorityC

按优先级获取任务。

Inputs: priority (required).

get_tasks_due_todayB

获取今天到期的所有任务。

Inputs: no named parameters.

search_tasksA

搜索任务。可以按标题、内容、标签进行模糊搜索。

Inputs: query (required).

update_taskB

更新已有任务的信息，如标题、截止日期、优先级等。需要提供 task_id 和 project_id。

Inputs: task_id (required), project_id (required), tags, title, +3 more.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

Deploy Server

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

TDQS

A3.7/5.0

Scored 2026-06-04 06:15 across 13 tools

Disambiguation5/5

每个工具都有明确且独特的用途：创建、删除、更新、完成任务，以及多种查询（全部、逾期、按优先级、今天到期、搜索），没有功能重叠，区分清晰。

Naming Consistency5/5

所有工具名称均采用一致的动词_名词模式（如create_project、delete_task、get_all_tasks），全部使用小写和下划线，命名风格统一。

Tool Count5/5

13个工具数量适中，全面覆盖任务管理核心操作（项目CRUD、任务CRUD及多种过滤查询），没有冗余或不足。

Completeness4/5

覆盖了任务和项目的基本CRUD及常见查询，但缺少更新项目功能和直接按ID获取单个任务详情，存在轻微功能缺口。

Maintenance

ActivityNo data

ResponsivenessOutdated data

Resources

Related MCP Connectors

Superlist
io.github.superlistapp
Manage Superlist tasks and lists in plain language from any MCP-compatible AI agent.
Project Management Workplace & Productivity
2
https://app.superlist.com/mcp
CalmLoop Task Manager
in.calmloop
Manage tasks, Focus Zone, notes, projects, and task history from compatible AI assistants.
Project Management Note Taking
1
https://calmloop.in/mcp
MeisterTask
com.meistertask
Create and manage MeisterTask projects, tasks, and notes from your AI assistant.
Project Management Workplace & Productivity
2
https://mcp.meistertask.com/mcp
Done BearA
com.donebear
Local-first task manager: create, edit, and complete tasks, projects, and checklists via MCP.
Project Management App Automation
171
https://mcp.donebear.com/mcp

Related MCP Servers

Task MCP
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Clearner1
A
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables AI assistants to manage Dida365 (滴答清单) tasks through the Model Context Protocol. It supports full task lifecycle management including creating, updating, and filtering tasks with automatic timezone handling.
Updated 10 months ago (2026-01-30 07:05 UTC)
11 npm
MIT
Dida365 MCP Server
Project Management App Automation
BayInl
A
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables AI assistants to directly manage Dida365 (TickTick) tasks, including creating, editing, completing, and setting priorities, deadlines, subtasks, reminders, and recurring tasks via natural language.
Updated 10 months ago (2026-01-17 16:42 UTC)
8
MIT
dida365-agent
Project Management Workplace & Productivity
linhai0872
A
license
B
quality
F
maintenance
MCP server that enables AI agents to manage Dida365/TickTick tasks, projects, tags, and habits through natural language, with full CRUD, search, and advanced V2 capabilities.
Updated 6 months ago (2026-05-29 15:23 UTC)
19
23 PyPI
2
MIT
dida-mcp-server
Project Management Workplace & Productivity
zhongwencool
A
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables AI assistants to manage TickTick/Dida365 tasks, projects, and tags through the MCP protocol, with features for GTD-based task organization and OAuth authentication.
Updated 6 months ago (2026-05-09 02:18 UTC)
14 npm
10
ISC

dida-mcp 🦞✅

✨ 功能

🚀 快速开始

1. 创建滴答清单应用

2. 安装

3. 配置

4. 授权

5. 验证

🦞 配置到 OpenClaw（龙虾）

第一步：安装 mcporter

第二步：注册 dida-mcp 到 mcporter

第三步：启用 mcporter skill

第四步：添加工具说明到 TOOLS.md

第五步：重启 Gateway 并验证

🤖 配置到 Claude Desktop / CodeBuddy

💬 使用示例

📖 CLI 命令

🔧 项目结构

⚠️ 注意事项

🤝 Contributing

📄 License

Available Tools

Tool Schema Changelog

TDQS

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Dida365 MCP Server

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dida-mcp-server