Pankow MCP
Pankow MCP
Pankow MCP 是一个基于 Streamable HTTP 的 MCP 服务器,将 Claude 和其他 MCP 客户端连接到 Pankow AI 测试平台。你可以直接在智能体中管理组织、项目、测试用例和 CI 运行——配置目标并运行 LLM 评估。
🔗 端点:
https://pankow-production.up.railway.app/mcp(pankow.ai 域名上线后切换为https://pankow.ai/mcp)传输层:Streamable HTTP、JSON-RPC 2.0(MCP 修订版 2026-07-28)
14 个工具定义(平台的 10 个 MCP 工具,外加
get_config、list_uns、get_run三个可观测性工具)🔐 认证:
Authorization: Bearer pankow_mcp_<key>——来自 Pankow 账户设置的用户级 MCP 访问密钥
命名空间说明:注册名是
io.github.pera-ou/pankow-mcp。基于 GitHub 的注册中心认证,在发布者为组织 Owner 时,会授予该组织的命名空间(io.github.orne>/*)——已验证:该发布账户在Markera-ou中持有admin角色。
快速开始
配置
claude mcp add pankow --transport http https://pankow-production.up.railway.app/mcp --header "Authorization: Bearer pankow_mcp_YOUR_KEY"Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"pankow": {
"type": "http",
"url": "https://pankow-production.up.railway.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer pankow_mcp_YOUR_KEY"
}
}
}
}认证
在 Pankow 注册。
进入 账户设置 → MCP 访问密钥,生成一个密钥(仅显示一次)。
将其作为
Authorization: Bearer pankow_mcp_<key>发送——这个密钥在所有组织中都以你的身份进行认证。
Related MCP server: aacworkflow-mcp
工具
工具 | 类别 | 描述 |
| 读取 | 列出你的组织 |
| 读取 | 列出组织中的项目 |
| 读取 | 列出项目中已保存的测试用例 |
| 读取 | 返回某个测试最近的几个运行记录(含得分) |
| 写入 | 创建测试用例 |
| 写入 | 创建项目(受计划限制) |
| 写入 | 配置目标 AI(认证,包括会话登录、静态请求头、聊天端点、预检、种子数据)——字段参考由 Super Config Schema 生成 |
| 写入 | 编辑测试用例 |
| 写入 | 删除测试用例 |
| 读取 | 回读该项目配置(掩码回显) |
| 读取 | 列出项目的运行记录,含每个测试的 Result + 失败诊断 |
| 读取 | 获取一次运行的完整详情(状态、配置、结果) |
| 写入 | 在服务端排队执行测试运行 |
| 读取 | 获取本地运行现有 CLI 命令行(不触发服务器动作) |
示例提示词
列出我在 Pankow 中的组织与项目,并展示每个测试最近的测试历史记录。
在 Pankow 中创建一个验证 AI 能给出准确的退款政策答复的测试用例,然后运行它,并总结通过/失败结果。
将 Pankow 连接到我的本地 AI
<http://localhost:3456/chat>(会话认证,聊天回复路径 choices.0.message.content),然后运行完整测试套件。
安全
密钥是用户级的,可在 Pankow 控制台中即时吊销。
服务端会在每个请求上验证密钥;被吊销的密钥返回 401。
写操作类工具会上报组织计划限制的执行情况。
链接
注册中心:https://registry.modelcontextprotocol.io(搜索:pankow)
许可证
MIT ——参见 LICENSE。本仓库仅展示门面,只包含 manifest、文档和元数据,无任何应用代码。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Your org's AI agents, tasks, runs, search, and brain files as MCP tools and resources.
One MCP endpoint for Claude, GPT & Gemini: 100+ tools + no-code connectors + agent workers.
Build and manage AI-native customer support agents from Claude or any MCP client.
MCP facade over the Nebelus Construction API. ~48 tools give full agent build parity: create/update/probe agents, edit graphs, attach knowledge and vector stores, wire connectors, set governance policies and locked guardrails, enable grounding-trace, and read deployment wiring. Purpose-built for regulated industries: data residency is enforced per region (EU / GCC-KSA), with PII controls and an audit trail. Agents are created as drafts — no deploy tool is exposed over MCP by design; publishing happens in the Nebelus console.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceWraps Claude Code as tools for MCP clients, enabling autonomous coding tasks via a 4-tool lifecycle with session management, async polling, and permission controls.464 npm20MIT
- AlicenseCqualityCmaintenanceEnables Claude and Claude Code to manage AACWorkflow tasks, agents, projects, squads, autopilots, and analytics through natural language.69MIT
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- FlicenseAqualityBmaintenanceEnables Claude to inspect, configure, run, and modify individual RAG/agent pipeline stages (retrieve, rerank, generate, eval) as structured typed tool calls, and execute the full pipeline end to end.5-