DeepSeek Harness × 百度网盘：只读目录审计

一个非官方、社区维护的最小项目：让 DeepSeek Harness 通过百度网盘官方 MCP 读取用户自己的网盘，递归整理大型教程目录，同时默认阻止下载和写入操作。

本仓库不包含任何人的 Access Token、真实网盘目录、文件清单或审计报告，也不会安装、同步或上传网盘文件。

为什么需要桥接

百度网盘官方目前提供远程 SSE 地址 https://mcp-pan.baidu.com/sse。DeepSeek Harness 的通用 MCP 客户端支持 stdio 和 Streamable HTTP；本项目提供一个很小的 SSE → stdio 适配器，并在适配器中使用显式只读 allowlist。

DeepSeek Harness
      │ stdio
      ▼
本地只读桥接器
      │ 官方 SSE + 用户自己的 Access Token
      ▼
百度网盘官方 MCP

Harness 中只会注册这些工具：

• file_list

• file_doc_list

• file_image_list

• file_video_list

• file_meta

• file_keyword_search

• file_semantics_search

• user_info

• get_quota

上传、下载、分享、删除、移动、复制、重命名和新建目录等工具不会暴露给模型。

Related MCP server: local-tools-mcp-server

前置条件

• Windows 10/11（当前脚本在 Windows 验证；桥接器本身是跨平台 Node.js）

• Node.js 20 或更高版本

• 已能正常启动的官方 DeepSeek Harness

• 从百度网盘官方流程取得的 Access Token

官方资料：

• 百度网盘 MCP

• DeepSeek Harness MCP 客户端

安装

git clone https://github.com/MarenV-narrative/deepseek-harness-baidu-netdisk-audit.git
Set-Location '.\deepseek-harness-baidu-netdisk-audit'
npm install

npm install 只安装公开声明的 MCP SDK 依赖，不安装或覆盖 DeepSeek Harness。

1. 安全保存 Access Token

按照百度官方 README 的“使用准备”完成授权。不要把 token 写进源码、Git、命令行参数或聊天内容。

Windows 推荐使用隐藏输入脚本：

& '.\scripts\set-token-user.ps1'

它把 token 保存为当前 Windows 用户的 BAIDU_NETDISK_ACCESS_TOKEN 环境变量。保存后关闭并重新打开 Harness。

2. 生成 Harness 配置片段

npm run generate-config

脚本会生成 config/harness-cordis-entry.generated.yml，其中只有本机 Node 和项目的绝对路径，没有 token。把整个 patch 操作追加到：

%USERPROFILE%\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml

先备份原文件，不要覆盖已有 patch。重启 Harness 后，模型侧应出现 mcp__baidu-netdisk__... 工具。

可先运行一个不读取私人文件名的连接测试：

npm run smoke

它只获取桥接器公开的工具清单，并确认其中没有下载或写入工具。

3. 指定自己的网盘目录

编辑 config/audit.json：

{
  "target_dir": "/网络安全教程",
  "dir_encoding": "urlencoded",
  "max_pages_per_directory": 10000,
  "document_content_preview_chars": 2000
}

也可以只在本次测试覆盖目标：

& '.\scripts\run-readonly-test.ps1' --target '/网络安全教程'

4. 最小只读验证

& '.\scripts\run-readonly-test.ps1'

该测试会：

1. 用 file_list 分页列出目标目录；

2. 递归取得子目录树；

3. 选择一个文档，用 file_meta 检查 metadata、content 和 abstract；

4. 把私人结果写入本地 inventory/ 与 reports/。

这两个输出目录默认被 Git 忽略。测试脚本没有任何下载、上传或写入网盘的调用。

5. 在 Harness 中整理教程

复制 prompts/course-audit.zh.md 的提示词，并把目标目录换成自己的路径。

如果 content 或 abstract 为空，它通常表示百度尚未生成解析结果，不代表文件为空。先根据路径、文件名、扩展名、大小和相邻课程推断；只对会影响学习顺序或安装安全的低置信度文件建立按需检查队列。

本项目故意不实现下载工具。若以后增加按需下载，建议放在独立、需要人工确认的工具中，并限制单文件大小和本地落盘目录。

隐私与安全

• 远程地址固定为百度官方域名，避免环境变量把 token 转发到任意服务器。

• token 只通过环境变量传给桥接子进程。

• 错误信息会尝试遮蔽 token。

• 只读权限由代码 allowlist 强制执行，不只依赖提示词。

• inventory/ 和 reports/ 可能含私人文件名、路径、摘要和内容预览，禁止提交。

• 运行 npm run privacy-check 可检查常见 token 形状、Windows 用户路径和已知私人路径。

兼容性说明

本项目最初验证组合：DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6、MCP SDK 1.30.0、Windows 11。上游传输方式、工具名称或配置格式变化时，应优先参考百度网盘和 DeepSeek Harness 的官方文档。

免责声明

本项目不是百度或 DeepSeek 官方项目，与其不存在隶属、合作或背书关系。使用者应遵守百度网盘服务条款，仅访问自己拥有或获授权的数据。