codex-lcm
codex-lcm
Локальное управление контекстом без потерь для OpenAI Codex CLI.
codex-lcm захватывает события диалогов Codex в SQLite, уплотняет более старый контекст в иерархию сводок без удаления исходных сообщений, восстанавливает релевантный контекст при запуске сеанса и предоставляет лексический поиск через локальный MCP-сервер.
Смысл «без потерь»: исходное содержимое сохраняется после заданного редактирования секретов. Поисковые предпросмотры инструментов ограничены, а полные отредактированные входные и выходные данные инструментов остаются доступными через постраничное разворачивание.
Статус и платформа
codex-lcm — это бета-программное обеспечение для macOS. Оно полагается на хуки Codex и POSIX flock; Windows и Linux в настоящее время не поддерживаются и не заявляются.
Related MCP server: ClaudeX
Возможности
Живой захват: пользовательские подсказки, ответы ассистента и активность инструментов захватываются через хуки Codex.
Надёжное локальное хранилище: SQLite в режиме WAL хранит необработанные сообщения, структурированные части сообщений, сводки и индексы FTS5.
Иерархическое уплотнение: более старые сообщения становятся листовыми сводками; подходящие серии сводок могут быть сжаты в более глубокие узлы DAG. Исходные строки никогда не удаляются автоматически.
Восстановление контекста: активные сводки и самые новые несжатые сообщения внедряются при запуске сеанса в пределах строгого ограничения размера.
Локальный поиск: шесть инструментов stdio MCP обеспечивают лексический поиск, поиск недавних сеансов, проверку метаданных и постраничное разворачивание исходных данных.
Отказоустойчивые хуки: сбои захвата или уплотнения не блокируют ход выполнения Codex.
Контроль безопасности: редактирование секретов, блокировки уплотнения для каждого сеанса, атомарные записи сообщений/FTS, резервирование вызовов провайдера, проверки прогресса и приватные права доступа к файлам по умолчанию.
Установка из репозитория
python3 -m venv ~/.codex-lcm/venv
~/.codex-lcm/venv/bin/python -m pip install .
~/.codex-lcm/venv/bin/codex-lcm install
~/.codex-lcm/venv/bin/codex-lcm doctorПерезапустите Codex после установки. Используйте /hooks в Codex для проверки и доверия установленным хукам.
Установщик объединяет записи codex-lcm в ~/.codex/hooks.json и ~/.codex/config.toml. Он создаёт резервные копии с метками времени перед изменением существующих файлов. Повторный запуск установщика идемпотентен.
Исходный код также включает scripts/install.sh, который выполняет ту же изолированную установку и проверку.
Необязательная LLM-суммаризация
На Python 3.11+ основной пакет не имеет сторонних зависимостей времени выполнения. Python 3.10 устанавливает совместимый бэкпорт tomli для безопасной обработки конфигурации TOML. Без LLM-клиента уплотнение использует детерминированное усечение по началу и концу.
Чтобы включить суммаризацию, совместимую с OpenAI, установите дополнительный пакет и настройте учётные данные:
~/.codex-lcm/venv/bin/python -m pip install ".[llm]"
export CODEX_LCM_API_KEY="..."OPENAI_API_KEY также распознаётся. Используйте CODEX_LCM_BASE_URL или OPENAI_BASE_URL для конечной точки, совместимой с OpenAI. Настройки провайдера CODEX_LCM_* обрабатываются как пара и имеют приоритет как пара, поэтому глобальный ключ никогда не отправляется на ограниченную конечную точку. Если задан CODEX_LCM_BASE_URL, настройте также CODEX_LCM_API_KEY.
CLI
codex-lcm install Wire hooks and the MCP server into Codex
codex-lcm uninstall Remove codex-lcm wiring and keep stored data
codex-lcm status Show database statistics
codex-lcm doctor Verify package, database, hooks, and MCP wiring
codex-lcm compact --session <id> Compact one session synchronously
codex-lcm compact --all Compact every recorded session synchronouslyУдаление не удаляет ~/.codex-lcm/ или его базу данных.
Инструменты MCP
Инструмент | Назначение |
| Статистика базы данных и активного сеанса |
| Буквальный и FTS5-лексический поиск по сообщениям и сводкам |
| Ранжированный лексический поиск с ограниченным количеством результатов |
| Просмотр исходных данных сводки или постраничное восстановление необработанных сообщений |
| Сеансы, обновлённые в окне обратного просмотра UTC |
| Метаданные сеанса или сводки |
Поиск лексический, а не семантический: в этом выпуске нет заявлений о встраиваниях или векторной схожести.
Конфигурация
Конфигурация считывается из переменных окружения.
Переменная | По умолчанию | Назначение |
|
| Путь к базе данных SQLite |
|
| Новейшие необработанные сообщения, защищённые от уплотнения |
|
| Максимальное оценочное количество токенов в листовом фрагменте |
|
| Активные листовые сводки, необходимые для конденсации |
|
| Активные более глубокие сводки, необходимые для конденсации |
|
| Раундов уплотнения за один запуск рабочего процесса |
|
| Попыток обращения к провайдеру за сеанс и окно вызовов |
|
| Окно учёта попыток обращения к провайдеру |
|
| Тайм-аут запроса к провайдеру |
|
| Помечает запуск уплотнения как остановившийся ниже этого коэффициента экономии |
|
| Бюджет восстановления контекста в оценочных токенах |
|
| Дополнительные несжатые сообщения, разрешённые перед запуском рабочего процесса |
|
| Модель суммаризации листовых сводок |
|
| Модель конденсации |
| — | Необязательные учётные данные провайдера |
| — | Необязательная конечная точка, совместимая с OpenAI |
|
| Установите |
|
| Длина предпросмотра входных данных инструмента для поиска |
|
| Длина предпросмотра выходных данных инструмента для поиска |
Каталог данных по умолчанию имеет режим 0700; база данных, боковые файлы WAL, файлы блокировок и журнал уплотнения имеют режим 0600 на системах POSIX.
Границы данных и безопасности
Редактирование выполняется до сохранения для известных ключей API, токенов, заголовков авторизации, назначений паролей/секретов, JWT и закрытых ключей PEM.
URL-адреса удалённых репозиториев Git, содержащие учётные данные, хранятся без информации о пользователе, параметров запроса или фрагментов.
Редактирование — это защита в глубину, а не гарантия распознавания всех возможных форматов секретов.
Полные отредактированные полезные данные инструментов могут по-прежнему содержать приватные данные диалогов или проектов. Соответственно защищайте локальную учётную запись и резервные копии базы данных.
Никакие данные не отправляются LLM-провайдеру, если не установлен дополнительный клиент и не настроены учётные данные провайдера или базовый URL.
Автоматическое хранение и удаление намеренно отсутствуют. Приложение не удаляет молча историю исходных данных.
Разработка
Используйте локальное окружение проекта; тестам никогда не нужен живой профиль Codex или база данных.
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e ".[dev]"
.venv/bin/python -m pytest -q
.venv/bin/python tests/smoke_test.py
.venv/bin/python tests/reliability_test.py
.venv/bin/python tests/package_test.py
.venv/bin/ruff check .
.venv/bin/bandit -q -r codex_lcmТестовый пакет собирается и устанавливается во временный домашний каталог и виртуальное окружение. Скрипты проверки и надёжности также используют временные базы данных.
См. DESIGN.md для модели хранения, инвариантов, потока хуков и поведения при сбоях.
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI coding agents to maintain persistent, cross-session memory of codebase architecture, naming conventions, and decisions through MCP tools. Eliminates repetitive project re-explanation by automatically injecting stored context into every session with local-first SQLite storage and optional team sharing capabilities.4MIT
- AlicenseAqualityBmaintenancePersistent memory + FTS5 full-text search for Claude Code conversation history. Indexes ~/.claude/projects/ JSONL into SQLite, exposes 10 MCP tools (store/recall/search memories, browse sessions, get summaries) plus prompts. Includes a web UI for visual exploration108992MIT
- AlicenseBqualityAmaintenanceProvides local cross-session memory for Codex by importing transcripts, indexing in SQLite, and exposing search, context, and memory management through MCP tools.13MIT
Related MCP Connectors
A paid remote MCP for OpenAI Codex context compressor, built to return verdicts, receipts, usage log
Persistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP).
Hosted MCP memory: save sessions/decisions once, search from Claude, Cursor, ChatGPT. EU-hosted FTS.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Mallet-Dev/codex-lcm'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server