Codex Image Control MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Codex Image Control MCP ServerOpen storyboard for project alpha"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Codex Image Control
图片生成中控是一个面向 Codex 的本地图片与分镜工作台,支持单图持续编辑、通用分镜策划、正式图片回写、视频提示词管理,以及由每位使用者自行配置的视频连接器。

本仓库是唯一维护源。plugins/image-control/ 同时包含插件源码与构建后的 Windows 安装载荷;Codex 的插件缓存只是安装结果,不能作为后续修改或发布来源。
隐私边界
公开仓库和正式发布包不会内置维护者的视频生成地址、ComfyUI 工作流、API 密钥、账号、用户素材或项目数据。插件没有可供其他用户“借用”的维护者视频模型:每位使用者都必须在自己的电脑上添加自己的连接器、工作流和凭据。
长期数据与插件程序分开存放:
本机状态:由 IMAGE_CONTROL_STATE_ROOT 指定,Windows 默认位于 %LOCALAPPDATA%\CodexImageControl。
用户项目:由 IMAGE_CONTROL_PROJECTS_ROOT 指定;未设置时位于状态目录的 data/projects/。
视频凭据:只保存到 Windows 凭据库;凭据库不可用时插件会拒绝保存或调用,修复系统凭据库后再重试。
临时队列:位于状态目录的 .runtime/,不属于备份或发布内容。
安装或升级插件不会主动覆盖外部状态和项目目录。备份、恢复与换机步骤见 备份与恢复,完整数据说明见 隐私与数据边界。
Related MCP server: gpt-image-2-combined
运行要求
Windows 10/11 x64。
Node.js 22 或更高版本;持续集成固定使用 Node.js 22。
Codex / ChatGPT 桌面应用的本地插件能力。
图片生成使用当前 Codex 任务的内置生图能力。
使用视频连接器时,系统 PATH 中需要可执行的 ffmpeg 和 ffprobe;只使用图片功能时不需要。
仓库结构
.agents/plugins/marketplace.json 仓库级本地插件市场
.github/ 固定提交 SHA 的 CI、安全扫描与发布流程
docs/ 隐私、备份与发布操作手册
plugins/image-control/ 可安装插件与唯一实现来源
.codex-plugin/plugin.json 插件清单
.mcp.json 便携式 MCP 启动配置
app/ React/Vite 工作台与上游许可文件
server/ 本地 MCP、文件服务与视频连接器
skills/ Codex 工作流技能
templates/ 通用生成模板
runtime/ 构建后的 Windows x64 自包含服务
scripts/ 版本、脱敏、供应链、验证与发布脚本首次开发与验证
npm run install:all
npm run verifyverify 会重新构建前端和运行包、执行服务端与发布脚本测试、校验插件结构和版本、扫描源码及二进制中的敏感内容,并生成确定性的依赖清单。依赖安装严格使用两个工作区的 package-lock.json。
开发模式:
npm --prefix plugins/image-control/server run dev
npm --prefix plugins/image-control/app run dev构建后也可双击 plugins/image-control/open-workbench.cmd。它使用与 Codex 插件相同的外部状态和项目目录。
作为 Codex 插件安装
公开后,其他使用者可以直接把 GitHub 仓库登记为 Codex 插件市场,再安装 image-control@codex-image-control;工作台会作为 Codex 内嵌 MCP App 打开,不需要浏览器入口。GitHub、Release ZIP、升级和卸载的完整命令见 安装说明。
从仓库根目录执行:
codex plugin marketplace add .
codex plugin add image-control@codex-image-control重启桌面应用并新建任务后,在输入框键入 @,选择“图片生成中控”,再发送“打开图片生成中控”。显式选择插件可以确保该任务加载它的 MCP 工具与内嵌工作台。若机器上仍有旧来源的同名插件,只保留一个版本启用,避免工具名冲突。
Codex 对同一基础版本的本地插件可能复用缓存。需要重新安装尚未正式发布的本地构建时,只给插件清单增加一个缓存标记:
npm run cache-bust
npm run verify也可显式传入便于辨认的标记:
npm run cache-bust -- local-1脚本只修改 plugin.json,并会替换旧的 +codex. 标记,不会重复叠加。准备正式打包前必须恢复纯基础版本:
npm run cache-reset不要提交带 +codex. 标记的正式版本,也不要从 Codex 安装缓存反向复制代码。
正式发布
当前版本示例:
npm run set-version -- 0.11.2
npm run cache-reset
npm run package:windowspackage:windows 会执行全部构建与测试、依赖漏洞审计、源码脱敏扫描、确定性 SBOM 生成、两次独立 ZIP 构建哈希比对、归档路径与压缩炸弹检查、解包后二次脱敏扫描,以及 MCP 冒烟测试。正式打包拒绝任何 +codex. 缓存标记。
artifacts/ 中会得到四个正式资产:
image-control-版本-windows-x64.zip
对应的 .zip.sha256
image-control-版本-sbom.cdx.json
image-control-版本-third-party-components.json
压缩包内部也包含 SBOM、组件清单、项目许可证、TwitCanva 原始 LICENSE/NOTICE 和第三方说明。发布前逐项执行 发布检查清单,更新 CHANGELOG.md,再创建完全一致的 v版本 标签。标签工作流拒绝覆盖已存在的 GitHub Release,并为发布资产生成构建来源证明。
需要转发给普通用户时,可以直接发送 给 Codex 的安全安装提示词,让对方的 Codex 检查环境、来源冲突并从固定 GitHub 标签安装。
旧项目合并
旧项目只作为迁移来源和短期回退副本,不再参与构建或发布。先阅读 迁移说明,备份状态与项目目录,再运行迁移脚本。迁移不会复制运行队列、构建产物或素材副本。
安全与贡献
漏洞报告和密钥泄露处理见 SECURITY.md。
开发、测试、许可证和隐私夹具约定见 CONTRIBUTING.md。
自动扫描是发布门禁,不代替人工检查。发布前仍需确认提交历史、Issue、截图、日志和 GitHub Actions 输出中没有敏感数据。
开源与第三方来源
本项目采用 Apache License 2.0。界面底座源自同为 Apache-2.0 的 TwitCanva;当前视频连接器和队列为本仓库重写实现,不是上游后端。原始许可证与 NOTICE 保存在 plugins/image-control/app/,完整归因见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
This server cannot be deployed
Maintenance
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LLM chat, text tools, image generation, editing, batch image jobs, and asynchronous video generation
Generate and edit images, video, voice, lip-sync and 3D models from your AI agent.
Transcode, host and caption video from a prompt. Fifteen tools, nine read-only, nothing deletes.
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