Claude.ai 向け YouTube MCP コネクタ

Claude.ai が HTTPS 経由で読み取り専用の YouTube ツールを使用できるようにする、本番環境向けリモート MCP サーバー:

• search_videos

• get_trending_videos

• get_channel_videos

• get_video_details

• get_engagement_stats

• get_transcript

• search_transcript

このサービスは、検索、メタデータ、トレンド、チャンネルのアップロード動画に公式の YouTube Data API v3 を使用します。トランスクリプトの取得はベストエフォート方式です。まず公開されている InnerTube のキャプショントラックを試し、次に YouTube の視聴ページでのキャプション検出を試みます。CAPTCHA、ブロック、レート制限を回避することはありません。

ローカルセットアップ

npm install
cp .env.example .env

最低限、以下を設定します:

YOUTUBE_API_KEY=your_google_api_key
AUTH_MODE=none

ローカルで実行:

npm run dev

ヘルスチェック:

curl http://localhost:3000/health
curl http://localhost:3000/ready

ビルドとテスト:

npm test
npm run build

Related MCP server: YouTube MCP Server

本番環境

Railway での最小テスト用変数:

YOUTUBE_API_KEY=...
AUTH_MODE=none

Redis の利用を推奨しますが、アプリは Redis なしでも起動でき、その場合はプロセス内の no-op キャッシュを使用します。

本番環境の全変数:

NODE_ENV=production
YOUTUBE_API_KEY=...
AUTH_MODE=oauth
AUTH_ISSUER=https://YOUR_AUTH0_DOMAIN/
AUTH_AUDIENCE=https://youtube-claude-mcp
AUTH_JWKS_URL=https://YOUR_AUTH0_DOMAIN/.well-known/jwks.json
AUTH_REQUIRED_SCOPE=youtube:read
REDIS_URL=...

デフォルトのキャッシュ TTL:

TRANSCRIPT_CACHE_TTL_SECONDS=604800
VIDEO_DETAILS_CACHE_TTL_SECONDS=900
TRENDING_CACHE_TTL_SECONDS=600
CHANNEL_VIDEOS_CACHE_TTL_SECONDS=600

Auth0 のセットアップ

1. Auth0 API を作成するか、既存のものを再利用します。

2. API 識別子を AUTH_AUDIENCE と同じ値に設定します。

3. スコープ youtube:read を追加します。

4. Auth0 の発行者 URL を AUTH_ISSUER として使用します。

5. テナントの JWKS エンドポイントを AUTH_JWKS_URL として使用します。

6. Claude.ai のカスタムコネクタの OAuth 詳細設定を、適切な Auth0 クライアント情報で構成します。

/mcp エンドポイントは、AUTH_MODE=oauth の場合、有効な Authorization: Bearer <token> を必要とします。

Railway へのデプロイ

1. リポジトリを GitHub にプッシュします。

2. GitHub リポジトリから Railway プロジェクトを作成します。

3. Railway は railway.json 経由でチェックインされた Dockerfile を使用する必要があります。

4. サービス変数を追加します:

YOUTUBE_API_KEY=...
AUTH_MODE=none

5. デプロイして /health を開きます。

6. 共有キャッシュが必要になった場合は、後で Railway Redis を追加し、REDIS_URL を設定します。

7. AUTH_MODE=oauth と Auth0 の各変数を設定して、Auth0 に切り替えます。

Render へのデプロイ

1. Render Redis インスタンスを作成します。

2. このリポジトリから Render Web Service を作成します。

3. Docker デプロイを選択します。

4. 本番環境の環境変数を追加します。

5. デプロイします。

6. 確認します:

curl https://YOUR_RENDER_URL/health
curl https://YOUR_RENDER_URL/ready
curl -i https://YOUR_RENDER_URL/mcp

認証されていない /mcp は 401 を返す必要があります。

Claude.ai コネクタ

1. Claude.ai の設定を開きます。

2. Customize に移動し、Connectors を選択します。

3. カスタムコネクタを追加します。

4. 以下を使用します:

https://YOUR_RENDER_URL/mcp

5. 本番環境の認証が有効な場合は、OAuth の詳細設定を構成します。

6. チャットでコネクタを有効にします。

デモ用プロンプト:

• YouTube で最近の MCP サーバーのチュートリアルを 5 件検索してください。

• 今、パキスタンで最も人気のある動画は何ですか?

• @GoogleDevelopers の最新動画を表示してください。

• この YouTube URL の再生回数、高評価数、再生時間を取得してください。

• そのエンゲージメント率を計算してください。

• トランスクリプトを取得して要約してください。

• トランスクリプトのどこで認証について言及していますか?

運用上の注意

• 可能な場合は、Google Cloud で YouTube API キーを制限し、定期的にローテーションしてください。

• API キー、ベアラートークン、完全な認証ヘッダーをログに記録しないでください。

• 検索呼び出しはクォータ消費が大きいため、可能な場合はチャンネルのアップロード動画とキャッシュされたメタデータを優先してください。

• Redis が失敗してもキャッシュ動作が低下するだけで、通常のツール呼び出しは失敗しません。

• トランスクリプトの取得は、キャプションが無効、利用できない、地域制限されている、または YouTube によってブロックされている場合に失敗することがあります。

• CAPTCHA やボットブロックの応答はエラーとして表示されます。このサービスは回避を試みません。

トラブルシューティング

• 起動時に YOUTUBE_API_KEY is required で失敗する場合: サーバー側の API キーを設定してください。

• 本番環境で起動時に REDIS_URL is required で失敗する場合: Render Redis を接続し、その URL を設定してください。

• /mcp が 401 を返す場合: トークンが欠落している、期限切れである、形式が正しくない、または誤った発行者によって署名されています。

• /mcp が 403 を返す場合: トークンは有効ですが、youtube:read スコープがありません。

• トランスクリプトツールが利用不可を返す場合: 動画に公開キャプションがない可能性があります。

• YouTube のクォータ超過: クォータのリセットを待つか、クォータの増量をリクエストするか、検索の使用量を減らしてください。