deweloperuch-mcp

Wycena mieszkania

estimate_property_value

Read-only

Estimates an apartment's market value in Poland from its area and coordinates using nearby RCN transaction prices. Use it to check if a listing price is realistic.

Instructions

Szacuje wartość mieszkania o danym metrażu w punkcie (lat, lng) w Polsce na podstawie cen transakcyjnych z Rejestru Cen Nieruchomości (RCN) z okolicy. Wynik jest przybliżony: to porównanie z transakcjami w pobliżu, a nie operat szacunkowy. Użyj, gdy użytkownik pyta, ile może być warte mieszkanie albo czy jego cena jest rynkowa.

Zwraca estimated_value (PLN), price_per_m2, radius_m i period_months (skąd i z ilu miesięcy są transakcje), stats (liczba, mediana, średnia, min i max ceny za m²) oraz comparables: najbliższe transakcje porównawcze (adres, data, cena, metraż, cena za m², piętro, odległość, rynek), z comparables_total, comparables_omitted, truncated i hint. estimated_value=null znaczy, że serwis nie podał wyceny: przeczytaj hint.

Wymaga współrzędnych: narzędzie nie zamienia adresu na lat i lng. Weź je od użytkownika, z search_locations (ulica lub dzielnica: to punkt przybliżony, nie konkretny budynek) albo z get_investment (współrzędne inwestycji oferty). Każde wywołanie to zapytanie do serwisu: nie wyceniaj seriami wielu punktów.

Input Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`lat`	Yes	Szerokość geograficzna punktu w Polsce w stopniach, np. 52.2297: pole lat z search_locations (ulica albo dzielnica, nie samo miasto) albo ze współrzędnych inwestycji w get_investment (dokładniejsze dla konkretnej oferty).
`lng`	Yes	Długość geograficzna punktu w Polsce w stopniach, np. 21.0122: pole lng z search_locations (ulica albo dzielnica, nie samo miasto) albo ze współrzędnych inwestycji w get_investment (dokładniejsze dla konkretnej oferty).
`limit`	No	Ile najbliższych transakcji porównawczych zwrócić, 0–50, domyślnie 10. Transakcja to ok. 210 znaków wyniku (50 to ok. 10,6 tys.); 0 = tylko wycena i statystyki.
`address`	No	Opcjonalny opis adresu, np. Marszałkowska 100, Warszawa. Trafia do serwisu, ale nie wyznacza położenia: decydują lat i lng.
`area_m2`	Yes	Metraż mieszkania w m², 10–500, np. 48.5.

Output Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`lat`	Yes
`lng`	Yes
`hint`	No	Co zrobić dalej.
`stats`	No	Statystyki cen za m² podane przez serwis.
`area_m2`	Yes	Metraż podany w zapytaniu w m².
`radius_m`	No	Promień w metrach, z którego są transakcje porównawcze.
`truncated`	Yes	true: lista comparables jest niepełna (comparables_omitted > 0).
`comparables`	Yes	Transakcje porównawcze od najbliższych, najwyżej limit.
`price_per_m2`	No	Szacowana cena za m² w PLN.
`period_months`	No	Z ilu ostatnich miesięcy są transakcje porównawcze.
`estimated_value`	Yes	Szacowana wartość mieszkania w PLN podana przez serwis: przybliżenie, nie operat szacunkowy. null: serwis nie podał wyceny.
`comparables_total`	Yes	Wszystkie transakcje porównawcze serwisu.
`comparables_omitted`	Yes	Transakcji pominiętych przez limit.
`comparables_returned`	Yes	Transakcji na liście comparables.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

First observedv0.1.3Oct 16, 2026

TDQS

A4.8/5.0

Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With readOnlyHint/openWorldHint already given, the description still adds real behavioral context: the result is approximate, each call is a live service query so batch estimation is discouraged, and estimated_value=null means the service gave no valuation so the agent must read hint. It also flags truncation/omission of comparables.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Front-loaded with the core action, then usage trigger, then return semantics, then coordinate prerequisites. Some of the return-field enumeration partly duplicates the existing output schema, making it slightly longer than strictly necessary, but every paragraph carries usable information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Covers the trigger, the coordinate prerequisite with sourcing options, the approximation caveat, the null-failure path, and the service-query cost constraint. Even though an output schema exists, the description's semantics (null meaning, truncation) close the remaining operational gaps.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, so baseline is 3. The description goes beyond it by explaining that address is descriptive only and does not determine location (lat/lng govern), and that lat/lng should come from search_locations or get_investment, with the tradeoff that an investment's coordinates are more precise for a given offer.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb+resource+scope: estimates apartment value for a given area at a (lat,lng) point in Poland from RCN transaction prices. It also distinguishes itself from a formal appraisal ('to porównanie z transakcjami w pobliżu, a nie operat szacunkowy'), which no sibling could be confused with.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicit trigger ('Użyj, gdy użytkownik pyta, ile może być warte mieszkanie albo czy jego cena jest rynkowa'), explicit prerequisite (requires coordinates, does not geocode), named alternatives for sourcing coordinates (search_locations, get_investment), and an explicit exclusion ('nie wyceniaj seriami wielu punktów').

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Deploy Server