Ask LLM

AI 간 협업을 위한 MCP 서버 + Claude Code 플러그인

AI 클라이언트와 여러 LLM 제공업체를 연결하여 AI 간 협업을 지원하는 MCP 서버입니다. Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Warp, Copilot 및 40개 이상의 다른 MCP 클라이언트와 작동합니다. 표준 MCP를 통해 Gemini의 100만 개 이상의 토큰 컨텍스트, Codex의 GPT-5.4 또는 로컬 Ollama 모델을 활용하세요.

왜 사용하는가?

• 제2의 의견 구하기 — 커밋하기 전에 다른 AI에게 코딩 접근 방식을 검토하도록 요청하세요.

• 계획 토론 — 아키텍처 제안을 보내 비판과 대안을 제안받으세요.

• 변경 사항 검토 — 여러 AI가 diff를 분석하게 하여 기본 AI가 놓칠 수 있는 문제를 포착하세요.

• 방대한 컨텍스트 — Gemini는 다른 모델에서는 넘쳐날 전체 코드베이스(100만 개 이상의 토큰)를 읽을 수 있습니다.

• 로컬 및 비공개 — 데이터가 기기를 떠나지 않는 검토를 위해 Ollama를 사용하세요.

빠른 시작

Claude Code

# All-in-one — auto-detects installed providers
claude mcp add --scope user ask-llm -- npx -y ask-llm-mcp

claude mcp add --scope user gemini -- npx -y ask-gemini-mcp
claude mcp add --scope user codex -- npx -y ask-codex-mcp
claude mcp add --scope user ollama -- npx -y ask-ollama-mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-llm-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-gemini-mcp"]
    },
    "codex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-codex-mcp"]
    },
    "ollama": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-ollama-mcp"]
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": { "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.ask-llm]
command = "npx"
args = ["-y", "ask-llm-mcp"]

모든 MCP 클라이언트 (STDIO 전송):

{ "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }

단일 제공업체의 경우 ask-llm-mcp를 ask-gemini-mcp, ask-codex-mcp 또는 ask-ollama-mcp로 바꾸세요.

Claude Code 플러그인

Ask LLM 플러그인은 Claude Code에 다중 제공업체 코드 검토, 브레인스토밍 및 자동화된 후크를 직접 추가합니다:

/plugin marketplace add Lykhoyda/ask-llm
/plugin install ask-llm@ask-llm-plugins

제공 기능

검토 에이전트는 Anthropic의 코드 검토 플러그인에서 영감을 받은 4단계 파이프라인(컨텍스트 수집, 명시적 오탐지 제외가 포함된 프롬프트 구성, 종합, 각 결과의 소스 수준 검증)을 사용합니다.

자세한 내용은 플러그인 문서를 참조하세요.

필수 조건

• Node.js v20.0.0 이상 (LTS)

• 최소 하나의 제공업체:

  • Gemini CLI — npm install -g @google/gemini-cli && gemini login

  • Codex CLI — 설치 및 인증 완료

  • Ollama — 모델을 가져온 상태로 로컬에서 실행 중 (ollama pull qwen2.5-coder:7b)

MCP 도구

모든 ask-* 도구는 다중 턴 대화를 위한 선택적 sessionId 매개변수를 허용하며, 이제 사람이 읽을 수 있는 텍스트와 함께 MCP outputSchema를 통해 구조화된 AskResponse(제공업체, 응답, 모델, sessionId, 사용량)를 반환합니다. 오케스트레이터(ask-llm-mcp)는 실시간 JSON 스냅샷을 위해 usage://current-session을 MCP 리소스로 노출합니다.

사용 예시

ask gemini to review the changes in @src/auth.ts for security issues
ask codex to suggest a better algorithm for @src/sort.ts
ask ollama to explain @src/config.ts (runs locally, no data sent anywhere)
use gemini to summarize @. the current directory
use multi-llm to compare what gemini and codex think about this approach

CLI 하위 명령

오케스트레이터 바이너리(ask-llm-mcp)는 기본 MCP 서버와 함께 두 가지 CLI 모드를 지원합니다:

# Interactive multi-provider REPL — switch providers, persist sessions, see usage live
npx ask-llm-mcp repl

# Diagnose your setup — Node version, PATH, provider CLI versions, env vars
npx ask-llm-mcp doctor          # human-readable
npx ask-llm-mcp doctor --json   # machine-readable, exit 1 on error

REPL은 제공업체별 세션을 제공하며(/provider gemini, /provider codex, /new, /sessions, /usage), 모든 실행기 동작(할당량 폴백, Gemini용 stream-json 출력, 기본 세션 재개)을 상속합니다.

모델

모든 제공업체는 오류 발생 시 자동으로 더 가벼운 모델로 폴백합니다.

문서

• 문서 사이트: lykhoyda.github.io/ask-llm

• AI 읽기 가능: llms.txt | llms-full.txt

기여

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라이선스

MIT 라이선스. 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

면책 조항: 이 도구는 비공식 타사 도구이며 Google 또는 OpenAI와 제휴, 보증 또는 후원되지 않습니다.