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LuuOW

qrouter

by LuuOW
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Hybrid

qrouter

Quantenbasierte natürliche Sprachsuche für wissenschaftliches Wissen.

Ein Forschungsartefakt: Leiten Sie Anfragen an relevante Texte weiter, indem Sie beide als Quantenzustände kodieren (DisCoCat-Tensordiagramme, die in variationelle Schaltkreise kompiliert wurden) und mittels Born-Regel-Überlappung bewerten. Derzeit klassisch simulierbar; konzipiert, um auch auf Quantinuum H-Series- und (mit Einbettung) Xanadu-Photonik-Prozessoren zu laufen.

Live-Demo: https://qrouter.ask-meridian.uk

$ curl 'https://qrouter.ask-meridian.uk/rank?q=photons+going+through+barriers&top_k=3'

Siehe docs/deploy.md für die Hosting-Architektur (systemd + Cloudflare Tunnel auf einer gemeinsam genutzten VM) und wie man den Server zwischen stub- und lambeq-Backends umschaltet.

Status

Arbeitstitel. Tag-1-Gerüst. Kein Produkt. Nicht stabil. Noch nicht einmal meinungsstark.

Related MCP server: ragi

Was dies ist und was nicht

Ist: ein Experiment, ob kompositionelle Quanten-Semantik-Struktur (à la Coecke et al.) ein bedeutsam anderes Suchverhalten liefert als klassische dichte Einbettungen — insbesondere bei kleinen Korpora, bei denen die geometrische Struktur wichtiger ist als die Skalierung.

Ist nicht: eine schnellere Suchmaschine, ein besserer Embedder oder etwas, das Sie in der Produktion verwenden sollten. Quantenschaltkreissimulation ist langsamer als cosine(a, b) auf klassischer Hardware. Der Punkt ist, ob die Struktur wichtig ist, nicht ob sie schnell ist.

Stack

  • Python 3.12+

  • lambeq — DisCoCat-Parsing + Schaltkreiskompilierung

  • PennyLane — variationelle Quantenschaltkreise + Autodiff

  • JAX — Gradienten (lambeq unterstützt dieses Backend)

  • pytest, ruff

  • uv für das Umgebungsmanagement

Plan für die erste Woche

  1. Tag 1-2: Coecke "Mathematical Foundations of QNLP" (2020) + Lorenz et al. "QNLP in Practice" (2023) lesen. Das MNIST-Tutorial von lambeq ausführen.

  2. Tag 3-4: 50 arXiv quant-ph Abstracts → DisCoCat-Parses → simulierte Schaltkreise → paarweise Born-Regel-Überlappung → Spielzeug-Such-Demo.

  3. Tag 5-6: An MCP stdio anbinden, damit qrouter von Claude / Cursor / Windsurf als Tool aufgerufen werden kann.

  4. Tag 7: Entscheidung treffen — tiefer in reine QNLP eintauchen oder in Richtung photonisches Reservoir-Frontend abzweigen.

Referenzen

  • Coecke, B., de Felice, G., Meichanetzidis, K., Toumi, A. (2020). Foundations for Near-Term Quantum Natural Language Processing.

  • Lorenz, R., Pearson, A., Meichanetzidis, K., Kartsaklis, D., Coecke, B. (2023). QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer. JAIR 76.

  • Quantinuum lambeq: https://github.com/CQCL/lambeq

Lizenz

MIT (siehe LICENSE).

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

Resources

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