Skip to main content
Glama

TRAECNclaw MCP Skill

Сгенерировано из канонического TRAECNclaw 0.6.0 в коммите 40bcf7707ed9b0ff7938aea8e511d0b87d300705.

TRAECNclaw — это локальный MCP-сервер и навык агента для управления настольным приложением TraeCN на Mac пользователя. Этот репозиторий является публичным зеркалом распространения: он содержит переносимый навык, устанавливаемые архивы сервера, происхождение и метаданные маркетплейса, не публикуя приватную каноническую историю.

TRAECNclaw предоставляет контракт MCP версии 5 с ровно 20 стабильными инструментами с одним намерением. Обычный поток агента выглядит так:

  1. Открывайте рабочее пространство только при необходимости.

  2. Выбирайте модель или режим только при необходимости.

  3. Отправьте одно сообщение и освободите контекст вызывающего.

  4. Устаревшие MCP-клиенты получают постоянное уведомление; современные хосты 2026-07-28 могут согласовывать задачи и подписываться на точный возвращённый идентификатор задачи.

Постановка в очередь, ожидание, восстановление, обычные вопросы, не связанные с командами, владение задачами и долговременное завершение остаются под управлением шлюза.

Локальный сервер использует stdio с разделителями строк, реализует MCP 2026-07-28 и остаётся совместимым с клиентами на основе инициализации 2025-11-25 и 2024-11-05. Контракт TRAECNclaw версии 5 — это версия поверхности инструментов, а не ревизия протокола MCP. Независимо согласованное расширение io.modelcontextprotocol/tasks (черновик вышестоящего проекта) не добавляет инструментов.

Установка сервера

Установите точный релиз через один проверенный канал:

npm install --global @luckycat133/traecnclaw@0.6.0
# or, after `brew info` reports 0.6.0
brew install Luckycat133/tap/traecnclaw

Соответствующий GitHub Release также предоставляет полный scoped npm-тарбол и детерминированный MCPB-бандл. Не связанный с этим пакет traecnclaw@0.3.1 без области видимости является историческим и не является текущим путём установки.

Related MCP server: WinScript

Установка навыка агента

Установите из публичного репозитория GitHub с помощью открытого CLI для навыков:

npx skills add https://github.com/Luckycat133/traecnclaw-mcp-skill \
  --skill traecnclaw-mcp \
  -g

Или загрузите соответствующий архив навыка из GitHub Release. Навык находится в .codex/skills/traecnclaw-mcp и включает assets/mcp-client-config.json, scripts/setup-mcp.js и лаунчер сервера. Перезапустите хост агента после установки или обновления навыка.

Используйте scripts/setup-mcp.js для проверки обнаружения сервера и генерации записи хоста. Обычный запуск выглядит так:

Agent host -> local stdio server -> gateway on the same Mac -> TraeCN

Сервер и шлюз работают на том же Mac, принадлежащем пользователю, что и TraeCN. Контейнеры маркетплейса могут проверять схему stdio, но облачный контейнер не может прозрачно управлять локальным настольным приложением TraeCN пользователя.

Подготовленные метаданные официального реестра используют пакет с областью видимости @luckycat133/traecnclaw@0.6.0 с локальным stdio-транспортом. Smithery Local использует соответствующий проверенный MCPB-бандл; устаревший формат smithery.yaml по-прежнему отсутствует.

Конфигурация

Значения по умолчанию шлюза: TRAECN_GATEWAY_HOST=127.0.0.1 и TRAECN_GATEWAY_PORT=8788. Привязки не к loopback-адресу требуют TRAECN_GATEWAY_TOKEN. Настройки профиля инструментов MCP не существует.

Каналы обнаружения

Тот же публичный репозиторий является каноническим источником для отправки навыков и каталогов MCP. Запись в каталоге заслуживает доверия только в том случае, если её версия, локальный stdio-транспорт, требование macOS, количество из 20 инструментов и сгенерированная команда установки соответствуют этому релизу.

Избранные каналы включают ClawHub, Glama, skills.sh, AwesomeSkills.dev, MCP.Directory, MCPB/Smithery Local и — после появления текущего публичного пакета — Official MCP Registry и PulseMCP. Другие каталоги должны использовать те же происхождение и копию установки, а не поддерживать форки.

Glama

glama.json и сгенерированный корневой Dockerfile поддерживают регистрацию в каталоге, проверку сопровождающего, сканирование безопасности/качества и проверку схемы инструментов. Dockerfile устанавливает текущий публичный релиз и никогда не содержит токен шлюза или имитационный мост.

TRAECNclaw должен быть указан как локальный stdio-сервер. Не описывайте размещённый в Glama контейнер как автоматическое удалённое подключение к Mac пользователя.

Смотрите SOURCE_REVISION и release-manifest.json для получения сведений о происхождении и готовности каналов.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Luckycat133/traecnclaw-mcp-skill'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server