TRAECNclaw MCP
TRAECNclaw MCP Skill
Сгенерировано из канонического TRAECNclaw 0.6.0 в коммите
40bcf7707ed9b0ff7938aea8e511d0b87d300705.
TRAECNclaw — это локальный MCP-сервер и навык агента для управления настольным приложением TraeCN на Mac пользователя. Этот репозиторий является публичным зеркалом распространения: он содержит переносимый навык, устанавливаемые архивы сервера, происхождение и метаданные маркетплейса, не публикуя приватную каноническую историю.
TRAECNclaw предоставляет контракт MCP версии 5 с ровно 20 стабильными инструментами с одним намерением. Обычный поток агента выглядит так:
Открывайте рабочее пространство только при необходимости.
Выбирайте модель или режим только при необходимости.
Отправьте одно сообщение и освободите контекст вызывающего.
Устаревшие MCP-клиенты получают постоянное уведомление; современные хосты
2026-07-28могут согласовывать задачи и подписываться на точный возвращённый идентификатор задачи.
Постановка в очередь, ожидание, восстановление, обычные вопросы, не связанные с командами, владение задачами и долговременное завершение остаются под управлением шлюза.
Локальный сервер использует stdio с разделителями строк, реализует MCP 2026-07-28 и остаётся совместимым с клиентами на основе инициализации 2025-11-25 и 2024-11-05. Контракт TRAECNclaw версии 5 — это версия поверхности инструментов, а не ревизия протокола MCP. Независимо согласованное расширение io.modelcontextprotocol/tasks (черновик вышестоящего проекта) не добавляет инструментов.
Установка сервера
Установите точный релиз через один проверенный канал:
npm install --global @luckycat133/traecnclaw@0.6.0
# or, after `brew info` reports 0.6.0
brew install Luckycat133/tap/traecnclawСоответствующий GitHub Release также предоставляет полный scoped npm-тарбол и детерминированный MCPB-бандл. Не связанный с этим пакет traecnclaw@0.3.1 без области видимости является историческим и не является текущим путём установки.
Related MCP server: WinScript
Установка навыка агента
Установите из публичного репозитория GitHub с помощью открытого CLI для навыков:
npx skills add https://github.com/Luckycat133/traecnclaw-mcp-skill \
--skill traecnclaw-mcp \
-gИли загрузите соответствующий архив навыка из GitHub Release. Навык находится в .codex/skills/traecnclaw-mcp и включает assets/mcp-client-config.json, scripts/setup-mcp.js и лаунчер сервера. Перезапустите хост агента после установки или обновления навыка.
Используйте scripts/setup-mcp.js для проверки обнаружения сервера и генерации записи хоста. Обычный запуск выглядит так:
Agent host -> local stdio server -> gateway on the same Mac -> TraeCNСервер и шлюз работают на том же Mac, принадлежащем пользователю, что и TraeCN. Контейнеры маркетплейса могут проверять схему stdio, но облачный контейнер не может прозрачно управлять локальным настольным приложением TraeCN пользователя.
Подготовленные метаданные официального реестра используют пакет с областью видимости @luckycat133/traecnclaw@0.6.0 с локальным stdio-транспортом. Smithery Local использует соответствующий проверенный MCPB-бандл; устаревший формат smithery.yaml по-прежнему отсутствует.
Конфигурация
Значения по умолчанию шлюза: TRAECN_GATEWAY_HOST=127.0.0.1 и TRAECN_GATEWAY_PORT=8788. Привязки не к loopback-адресу требуют TRAECN_GATEWAY_TOKEN. Настройки профиля инструментов MCP не существует.
Каналы обнаружения
Тот же публичный репозиторий является каноническим источником для отправки навыков и каталогов MCP. Запись в каталоге заслуживает доверия только в том случае, если её версия, локальный stdio-транспорт, требование macOS, количество из 20 инструментов и сгенерированная команда установки соответствуют этому релизу.
Избранные каналы включают ClawHub, Glama, skills.sh, AwesomeSkills.dev, MCP.Directory, MCPB/Smithery Local и — после появления текущего публичного пакета — Official MCP Registry и PulseMCP. Другие каталоги должны использовать те же происхождение и копию установки, а не поддерживать форки.
Glama
glama.json и сгенерированный корневой Dockerfile поддерживают регистрацию в каталоге, проверку сопровождающего, сканирование безопасности/качества и проверку схемы инструментов. Dockerfile устанавливает текущий публичный релиз и никогда не содержит токен шлюза или имитационный мост.
TRAECNclaw должен быть указан как локальный stdio-сервер. Не описывайте размещённый в Glama контейнер как автоматическое удалённое подключение к Mac пользователя.
Смотрите SOURCE_REVISION и release-manifest.json для получения сведений о происхождении и готовности каналов.
Maintenance
Related MCP Connectors
Control plane for autonomous software labor. Agents claim objectives over MCP with audit trail.
Remote MCP for tool license checks, vendor policy review, alternatives, and license receipts.
Governed data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.
Task management your AI agents can actually run. One line becomes a context-ready task over MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Windows desktop GUI control MCP server that enables agents to operate semantic objects rather than fragile screen coordinates. It provides structured, executable interface facts for visual-first desktop automation with tools for clicking, scrolling, typing, and hotkey operations.7MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceState-aware Windows automation MCP server for AI agents, enabling app control, UI interaction, COM Office, and more via 59 tools with fallback layers and audit logging.8MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables automation of native Windows desktop applications through screen capture, mouse/keyboard control, and waiting for UI changes, exposing them as MCP tools.1
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables running and managing automated tasks with retry loops and machine-checkable success criteria via MCP tools.5MIT
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Luckycat133/traecnclaw-mcp-skill'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server