MCP-сервер BigQuery

Сервер Model Context Protocol, который обеспечивает доступ к BigQuery. Этот сервер позволяет LLM проверять схемы баз данных и выполнять запросы.

Компоненты

Инструменты

На сервере реализован один инструмент:

• execute-query : выполняет SQL-запрос с использованием диалекта BigQuery

• list-tables : список всех таблиц в базе данных BigQuery

• describe-table : Описывает схему определенной таблицы

Related MCP server: BigQuery MCP Server

Конфигурация

Сервер можно настроить с помощью аргументов командной строки или переменных среды.

Быстрый старт

Установить

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить BigQuery Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude

Клод Десктоп

В MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json В Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Конфигурация серверов разработки/неопубликованных

"mcpServers": {
  "bigquery": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{PATH_TO_REPO}}",
      "run",
      "mcp-server-bigquery",
      "--project",
      "{{GCP_PROJECT_ID}}",
      "--location",
      "{{GCP_LOCATION}}"
    ]
  }
}

Конфигурация опубликованных серверов

"mcpServers": {
  "bigquery": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-bigquery",
      "--project",
      "{{GCP_PROJECT_ID}}",
      "--location",
      "{{GCP_LOCATION}}"
    ]
  }
}

Замените {{PATH_TO_REPO}} , {{GCP_PROJECT_ID}} и {{GCP_LOCATION}} соответствующими значениями.

Разработка

Строительство и издательское дело

Чтобы подготовить пакет к распространению:

1. Увеличьте номер версии в pyproject.toml

2. Синхронизируем зависимости и обновляем файл блокировки:

uv sync

3. Сборка дистрибутивов пакетов:

uv build

Это создаст исходный код и дистрибутивы wheel в каталоге dist/ .

4. Опубликовать в PyPI:

uv publish

Примечание: вам необходимо задать учетные данные PyPI с помощью переменных среды или флагов команд:

• Токен: --token или UV_PUBLISH_TOKEN

• Или имя пользователя/пароль: --username / UV_PUBLISH_USERNAME и --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Отладка

Поскольку серверы MCP работают через stdio, отладка может быть сложной. Для лучшего опыта отладки мы настоятельно рекомендуем использовать MCP Inspector .

Вы можете запустить MCP Inspector через npm с помощью этой команды:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{PATH_TO_REPO}} run mcp-server-bigquery

После запуска Инспектор отобразит URL-адрес, к которому вы можете перейти в своем браузере, чтобы начать отладку.