Memoria local en markdown para agentes de codificación: cualquier proveedor, cualquier herramienta.
Sin un diseño compartido, cada proveedor posee un cementerio: archivos de sesión que nunca se convierten en identidad duradera a menos que re-enseñes a cada nuevo agente. Consulta abi/WHY.md para ver la justificación completa (frente a RAG, frente a bóvedas, frente a la memoria del proveedor). Hoja de ruta de la implementación de referencia: ROADMAP.md.
Tu memoria vive en carpetas que tú posees: ~/.agents/memory (identidad + mapa de proyectos) y <repo>/.agents/memory (trabajo por proyecto). Tu agente —o cualquier host que lea markdown y MCP opcional— usa el mismo diseño.
Markdown es la fuente de verdad. El MCP de Python en este repositorio es la implementación de referencia, no un backend propietario.
Incluido en abi/ — versionado, documentado, independiente de la implementación:
Documento | Qué contiene |
Resumen + conformidad | |
Por qué existe esto (frente a RAG, bóvedas, tumbas de proveedores) | |
Hoja de ruta de la implementación de referencia (no ABI) | |
Taxonomía de carpetas | |
Dónde van los hechos | |
Contrato de herramientas | |
Vinculación AGENTS / CLAUDE | |
Windows, symlinks, rutas por máquina | |
Sincronización, inyección, scan.json, | |
Pipeline de catálogo / extracción / destilación |
La instalación copia abi/LAYOUT.md → ~/.agents/memory/LAYOUT.md. Inyección y banderas de CLI: abi/INSTALL.md. Legible por máquina: python -m agent_memory --help-json.
Related MCP server: mcp-chest-memory
Python vive en src/agent_memory/ (pip install -e . desde el clon).
Pieza | Rol |
| MCP: search / add / register / inventory / sync / ingest |
| Motor de diseño, taxonomía, inyección |
|
|
| Disco vs |
| Pipeline de catálogo de chat + extracción |
| Habilidad de instalación del agente |
Plantillas solo en git: examples/*.example.*. Almacén activo: ~/.agents/memory. Ejecuta python -m agent_memory consolidate si markdown se filtró a este clon.
Agentes de codificación: sigue AGENTS.md para la instalación.
Ruta | Qué contiene |
| Identidad siempre activa |
| slug / ruta / rol / stack / estado |
| Memoria tipada transversal (creada en la primera escritura) |
| Enlace al árbol real (no una copia) |
| Archivos solo cuando se usan — bandeja de entrada de staging, luego rutas tipadas al escribir |
| Inyección corta; |
La búsqueda une el usuario + todos los árboles de proyectos registrados. Los cuerpos de chat permanecen en carpetas de producto; chats-index.md es solo títulos + rutas.
Mismo intérprete para pip y MCP:
python -m pip install -e .
python -m agent_memory sync --init
python -m agent_memory inventoryRellena ~/.agents/memory/USER.md y scan.json (desde examples/*.example.* en la primera ejecución). Recarga tu agente después de la fusión MCP.
Consulta abi/PLATFORM.md para stubs de symlink de Windows y respaldo de hardlink.
python -m agent_memory inventory
python -m agent_memory inventory --json
python -m agent_memory inventory --register SLUG "/path/to/repo" "role" "stack"
python -m agent_memory sync
python -m agent_memory --help-json
python -m agent_memory sync --help-json
python -m agent_memory inventory --help-json
python -m agent_memory ingest catalogDespués de la instalación, agent-memory en PATH es lo mismo que python -m agent_memory.
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Shared long-term memory vault for AI agents with 20 MCP tools.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Lolaplex/agent-memory'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server