Personal Assistant MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Personal Assistant MCP ServerAdd a high-priority task to prepare presentation slides."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Personal Assistant MCP Server 🤖
Демонстрационный MCP (Model Context Protocol) сервер, который показывает все возможности протокола через практические инструменты персонального помощника.
🚀 Возможности
📋 Tools (Инструменты)
add_task - Добавление новых задач с приоритетами
get_tasks - Просмотр списка задач с фильтрацией
complete_task - Отметка задач как выполненных
calculate - Калькулятор с сохранением истории
generate_password - Генератор безопасных паролей
text_stats - Анализ текста (статистика слов, символов и т.д.)
📦 Resources (Ресурсы)
tasks://list - JSON список всех задач
calculator://history - История всех вычислений
💡 Prompts (Промпты)
task_summary - Умная сводка по задачам для ИИ
productivity_tips - Советы по продуктивности с разными фокусами
🛠️ Установка и запуск
1. Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt2. Варианты запуска
FastMCP сервер (рекомендуется)
python personal_assistant.pyСтандартный MCP сервер
python standard_mcp_server.pyДемонстрационные тесты
python demo_test.pyТестирование MCP протокола
python test_mcp_direct.pyИнтеграция с OpenRouter
# Создайте файл .env на основе env_example.txt
python openrouter_client.py📋 Примеры использования
Управление задачами
# Добавить задачу
add_task("Написать отчет", "Подготовить квартальный отчет", "high")
# Посмотреть задачи
get_tasks("pending") # только невыполненные
get_tasks("all") # все задачи
# Завершить задачу
complete_task(1)Калькулятор
calculate("2 + 2 * 3")
calculate("(10 + 5) / 3")Генератор паролей
generate_password(16, True) # длинный пароль с символами
generate_password(8, False) # короткий без символовАнализ текста
text_stats("Это пример текста для анализа. Текст содержит разные слова.")🔧 Архитектура
Варианты серверов
personal_assistant.py - FastMCP сервер (упрощенная реализация)
standard_mcp_server.py - Полноценный MCP сервер по стандарту
openrouter_client.py - Клиент для интеграции с OpenRouter API
Тестирование
demo_test.py - Демонстрация всех функций с примерами
test_mcp_direct.py - Прямое тестирование MCP протокола
Хранение данных
Использует хранение в памяти (для демонстрации)
В реальном проекте можно заменить на базу данных
Безопасность
Калькулятор использует безопасное вычисление выражений
Валидация входных данных для всех инструментов
Типизация
Полная типизация с использованием typing
Документированные функции с описанием параметров
🌟 Особенности реализации
Красивый вывод - использование эмодзи и форматирование
Обработка ошибок - валидация входных данных
История операций - сохранение результатов вычислений
Фильтрация данных - различные способы просмотра задач
Умные промпты - контекстные подсказки для ИИ
🔄 Интеграция с ИИ
Этот MCP сервер может интегрироваться с любыми ИИ помощниками, поддерживающими MCP протокол:
Claude Desktop
ChatGPT с MCP плагинами
Другие MCP-совместимые приложения
📝 Структура проекта
example/
├── personal_assistant.py # Основной MCP сервер (FastMCP)
├── standard_mcp_server.py # Стандартный MCP сервер
├── openrouter_client.py # Клиент для OpenRouter API
├── demo_test.py # Демонстрационные тесты функций
├── test_mcp_direct.py # Прямые тесты MCP протокола
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── README.md # Документация
├── env_example.txt # Пример переменных окружения
└── .gitignore # Git ignore файл🎯 Цель проекта
Демонстрация всех возможностей MCP протокола:
✅ Tools - выполнение действий
✅ Resources - доступ к данным
✅ Prompts - контекстные подсказки
🤝 Развитие проекта
Этот проект можно расширить:
Добавить персистентное хранение (SQLite, PostgreSQL)
Интегрировать внешние API (погода, новости)
Добавить веб-интерфейс
Реализовать систему пользователей
Добавить больше инструментов анализа
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LinkaG/MCP_demo'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server