Personal Assistant MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Personal Assistant MCP ServerAdd a high-priority task to prepare presentation slides."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Personal Assistant MCP Server 🤖
Демонстрационный MCP (Model Context Protocol) сервер, который показывает все возможности протокола через практические инструменты персонального помощника.
🚀 Возможности
📋 Tools (Инструменты)
add_task - Добавление новых задач с приоритетами
get_tasks - Просмотр списка задач с фильтрацией
complete_task - Отметка задач как выполненных
calculate - Калькулятор с сохранением истории
generate_password - Генератор безопасных паролей
text_stats - Анализ текста (статистика слов, символов и т.д.)
📦 Resources (Ресурсы)
tasks://list - JSON список всех задач
calculator://history - История всех вычислений
💡 Prompts (Промпты)
task_summary - Умная сводка по задачам для ИИ
productivity_tips - Советы по продуктивности с разными фокусами
Related MCP server: task-manager-mcp
🛠️ Установка и запуск
1. Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt2. Варианты запуска
FastMCP сервер (рекомендуется)
python personal_assistant.pyСтандартный MCP сервер
python standard_mcp_server.pyДемонстрационные тесты
python demo_test.pyТестирование MCP протокола
python test_mcp_direct.pyИнтеграция с OpenRouter
# Создайте файл .env на основе env_example.txt
python openrouter_client.py📋 Примеры использования
Управление задачами
# Добавить задачу
add_task("Написать отчет", "Подготовить квартальный отчет", "high")
# Посмотреть задачи
get_tasks("pending") # только невыполненные
get_tasks("all") # все задачи
# Завершить задачу
complete_task(1)Калькулятор
calculate("2 + 2 * 3")
calculate("(10 + 5) / 3")Генератор паролей
generate_password(16, True) # длинный пароль с символами
generate_password(8, False) # короткий без символовАнализ текста
text_stats("Это пример текста для анализа. Текст содержит разные слова.")🔧 Архитектура
Варианты серверов
personal_assistant.py - FastMCP сервер (упрощенная реализация)
standard_mcp_server.py - Полноценный MCP сервер по стандарту
openrouter_client.py - Клиент для интеграции с OpenRouter API
Тестирование
demo_test.py - Демонстрация всех функций с примерами
test_mcp_direct.py - Прямое тестирование MCP протокола
Хранение данных
Использует хранение в памяти (для демонстрации)
В реальном проекте можно заменить на базу данных
Безопасность
Калькулятор использует безопасное вычисление выражений
Валидация входных данных для всех инструментов
Типизация
Полная типизация с использованием typing
Документированные функции с описанием параметров
🌟 Особенности реализации
Красивый вывод - использование эмодзи и форматирование
Обработка ошибок - валидация входных данных
История операций - сохранение результатов вычислений
Фильтрация данных - различные способы просмотра задач
Умные промпты - контекстные подсказки для ИИ
🔄 Интеграция с ИИ
Этот MCP сервер может интегрироваться с любыми ИИ помощниками, поддерживающими MCP протокол:
Claude Desktop
ChatGPT с MCP плагинами
Другие MCP-совместимые приложения
📝 Структура проекта
example/
├── personal_assistant.py # Основной MCP сервер (FastMCP)
├── standard_mcp_server.py # Стандартный MCP сервер
├── openrouter_client.py # Клиент для OpenRouter API
├── demo_test.py # Демонстрационные тесты функций
├── test_mcp_direct.py # Прямые тесты MCP протокола
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── README.md # Документация
├── env_example.txt # Пример переменных окружения
└── .gitignore # Git ignore файл🎯 Цель проекта
Демонстрация всех возможностей MCP протокола:
✅ Tools - выполнение действий
✅ Resources - доступ к данным
✅ Prompts - контекстные подсказки
🤝 Развитие проекта
Этот проект можно расширить:
Добавить персистентное хранение (SQLite, PostgreSQL)
Интегрировать внешние API (погода, новости)
Добавить веб-интерфейс
Реализовать систему пользователей
Добавить больше инструментов анализа
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Generate contextual prompts and reusable agent skills, evaluate prompts with the 16-dimension Prompt Score, and manage saved work in PromptDrive. Twelve MCP tools also provide authorized access to private Memory for source-grounded answers. Connect over Streamable HTTP using OAuth 2.1 and PKCE. Generation consumes account quota and automatically saves successful results; Memory access follows account permissions and plan limits.
MCP-native notes and memory for ChatGPT, Claude, and other AI tools.
Your org's AI agents, tasks, runs, search, and brain files as MCP tools and resources.
Manage Superlist tasks and lists in plain language from any MCP-compatible AI agent.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides essential utility tools for text processing, file operations, hashing, temperature conversion, password generation, and date/time operations through a comprehensive MCP interface.MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA task manager MCP server that demonstrates all three MCP primitives (tools, resources, prompts). Enables users to manage tasks, read task summaries and details, and run structured planning/review prompts through natural language.-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides calendar, email, meeting transcription and summarization, and weather tools via MCP, enabling users to manage schedules, handle correspondence, capture meeting insights, and check conditions through natural language.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables everyday utilities like calculation, text analysis, encoding, hashing, UUID generation, datetime lookup, and note management through MCP tools, resources, and prompts.11MIT