Kira Perplexity Scout
Provides tools for web search, trend scouting, and deep research using the Perplexity Sonar API.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Kira Perplexity Scoutscout latest AI trends this week"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Kira Perplexity Scout — MCP-сервер
Подключает Perplexity как помощника прямо в инструменты Claude/Cowork.
Даёт 3 инструмента: perplexity_search, kira_trend_scout, perplexity_deep.
Что внутри
server.py— сам MCP-сервер (Perplexity Sonar API → MCP-инструменты)requirements.txt— зависимости.env.example— шаблон для API-ключаProcfile— команда запуска для хостинга
Related MCP server: Perplexity MCP Server
Шаг 1. Получить API-ключ Perplexity
Зайди на perplexity.ai → Settings → API (нужен аккаунт; для API нужен платный тариф/кредиты).
Создай ключ. Он выглядит как
pplx-xxxxxxxx...Сохрани — он понадобится на деплое.
Шаг 2. Задеплоить сервер (вариант через Render — бесплатно и без терминала)
Claude connectors требуют публичный HTTPS-URL, поэтому сервер надо разместить онлайн. Самый простой путь — Render:
Залей папку
perplexity-mcpв новый репозиторий на GitHub (или используй любой git-хостинг).Зайди на render.com → New → Web Service и подключи репозиторий.
Настройки:
Runtime: Python 3
Build Command:
pip install -r requirements.txtStart Command:
python server.py
В разделе Environment добавь переменную:
PERPLEXITY_API_KEY= твой ключpplx-...
Нажми Deploy. Render выдаст URL вида
https://kira-perplexity-scout.onrender.comТвой MCP-endpoint будет:
https://kira-perplexity-scout.onrender.com/mcp
Альтернатива без GitHub: Railway, Fly.io — логика та же (env-переменная + start command). Локальный запуск (
python server.py) тоже работает, но тогда нужен туннель (ngrok), чтобы дать Claude публичный HTTPS-адрес.
Шаг 3. Подключить к Cowork / Claude
В Claude открой Settings → Connectors → Add custom connector.
Вставь URL endpoint:
https://...onrender.com/mcpТип транспорта: Streamable HTTP (сервер уже на нём).
Сохрани и включи коннектор в чате.
После этого в моём списке инструментов появятся:
perplexity_search(query, recency)— быстрый поиск с источникамиkira_trend_scout(topic, recency)— тренд-бриф под Кируperplexity_deep(query)— глубокий ресёрч
Шаг 4. Проверка
Напиши мне: «Запусти kira_trend_scout по теме AI-инструменты, свежесть week». Если коннектор подключён — я вызову Perplexity и верну бриф с источниками.
Безопасность
Ключ
PERPLEXITY_API_KEYхранится только в env хостинга, в коде его нет.Не коммить
.envв git (добавь его в.gitignore).Если ключ утёк — отзови его в Settings Perplexity и создай новый.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Persistent AI memory shared across Claude, ChatGPT, coding agents, and compatible MCP clients.
Private persistent memory for Claude, ChatGPT & Gemini via MCP - semantic search, zero-code setup.
Agent personas for Claude. 16 tools, 13 personas, 3 workflows. Zero extra API cost. Free.
One MCP endpoint for Claude, GPT & Gemini: 100+ tools + no-code connectors + agent workers.
Related MCP Servers
- AlicenseCqualityFmaintenanceA custom MCP tool that integrates Perplexity AI's API with Claude Desktop, allowing Claude to perform web-based research and provide answers with citations.16MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceIntegrates Perplexity AI's search-enhanced language models with Claude Desktop, providing three tools with different complexity levels for quick fact-checking, technical analysis, and deep research.32-
- AlicenseAqualityCmaintenanceIntegrates Perplexity AI's search and research capabilities into Claude Code, enabling web-grounded answers, deep research, code review, and more with real-time citations.977 npm2MIT
- AlicenseBqualityCmaintenanceConnects AI assistants to Perplexity AI's search API, enabling natural language web search with fine-grained control over recency, citations, images, and model parameters directly from MCP clients like Claude.120 npm6MIT