Skip to main content
Glama
Lina11-00

Kira Perplexity Scout

by Lina11-00

Kira Perplexity Scout — MCP-сервер

Подключает Perplexity как помощника прямо в инструменты Claude/Cowork. Даёт 3 инструмента: perplexity_search, kira_trend_scout, perplexity_deep.


Что внутри

  • server.py — сам MCP-сервер (Perplexity Sonar API → MCP-инструменты)

  • requirements.txt — зависимости

  • .env.example — шаблон для API-ключа

  • Procfile — команда запуска для хостинга


Related MCP server: Perplexity MCP Server

Шаг 1. Получить API-ключ Perplexity

  1. Зайди на perplexity.ai → Settings → API (нужен аккаунт; для API нужен платный тариф/кредиты).

  2. Создай ключ. Он выглядит как pplx-xxxxxxxx...

  3. Сохрани — он понадобится на деплое.


Шаг 2. Задеплоить сервер (вариант через Render — бесплатно и без терминала)

Claude connectors требуют публичный HTTPS-URL, поэтому сервер надо разместить онлайн. Самый простой путь — Render:

  1. Залей папку perplexity-mcp в новый репозиторий на GitHub (или используй любой git-хостинг).

  2. Зайди на render.com → New → Web Service и подключи репозиторий.

  3. Настройки:

    • Runtime: Python 3

    • Build Command: pip install -r requirements.txt

    • Start Command: python server.py

  4. В разделе Environment добавь переменную:

    • PERPLEXITY_API_KEY = твой ключ pplx-...

  5. Нажми Deploy. Render выдаст URL вида https://kira-perplexity-scout.onrender.com

  6. Твой MCP-endpoint будет: https://kira-perplexity-scout.onrender.com/mcp

Альтернатива без GitHub: Railway, Fly.io — логика та же (env-переменная + start command). Локальный запуск (python server.py) тоже работает, но тогда нужен туннель (ngrok), чтобы дать Claude публичный HTTPS-адрес.


Шаг 3. Подключить к Cowork / Claude

  1. В Claude открой Settings → Connectors → Add custom connector.

  2. Вставь URL endpoint: https://...onrender.com/mcp

  3. Тип транспорта: Streamable HTTP (сервер уже на нём).

  4. Сохрани и включи коннектор в чате.

После этого в моём списке инструментов появятся:

  • perplexity_search(query, recency) — быстрый поиск с источниками

  • kira_trend_scout(topic, recency) — тренд-бриф под Киру

  • perplexity_deep(query) — глубокий ресёрч


Шаг 4. Проверка

Напиши мне: «Запусти kira_trend_scout по теме AI-инструменты, свежесть week». Если коннектор подключён — я вызову Perplexity и верну бриф с источниками.


Безопасность

  • Ключ PERPLEXITY_API_KEY хранится только в env хостинга, в коде его нет.

  • Не коммить .env в git (добавь его в .gitignore).

  • Если ключ утёк — отзови его в Settings Perplexity и создай новый.

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    C
    quality
    F
    maintenance
    A custom MCP tool that integrates Perplexity AI's API with Claude Desktop, allowing Claude to perform web-based research and provide answers with citations.
    1
    6
    MIT
  • F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Integrates Perplexity AI's search-enhanced language models with Claude Desktop, providing three tools with different complexity levels for quick fact-checking, technical analysis, and deep research.
    3
    2
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    Connects AI assistants to Perplexity AI's search API, enabling natural language web search with fine-grained control over recency, citations, images, and model parameters directly from MCP clients like Claude.
    43
    6
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • One memory, every AI: Claude, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Cursor, OpenClaw, Hermes, any MCP client.

  • Live SEO workflow tools for Claude Code, Codex, and AI agents.

  • Connect Claude to Fathom meeting recordings, transcripts, and summaries

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Lina11-00/kira-perplexity'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server