# סוכן חכם לתחזית מזג אוויר בישראל (Weather MCP Agent) 🌦️

פרויקט זה מציג סוכן חכם (AI Agent) המבוסס על מודל Gemini ומשתמש בפרוטוקול MCP (Model Context Protocol). הסוכן מסוגל לאסוף נתוני אמת מאתר מזג האוויר הישראלי ולהשיב על שאלות משתמשים בשפה טבעית.

## מטרת הפרויקט
המטרה היא להדגים Agentic Workflow מלא, הכולל:
1. **אוטומציה בדפדפן (Playwright):** פתיחת דפדפן, ניווט לאתר "weather2day", הזנת שם עיר ובחירתה מרשימה נפתחת.
2. **חילוץ נתונים (RAG):** קריאת הטקסט המעודכן מתוך דף התחזית וסינונו.
3. **עיבוד שפה טבעית (LLM):** העברת הנתונים הגולמיים למודל שפה, כדי שיפיק תשובה מדויקת, עניינית ואנושית למשתמש.

## דרישות מוקדמות
* התקנת Python (גרסה 3.10 ומעלה)
* מנהל החבילות `uv`
* מפתח API תקין של מודל Gemini (יש לשמור בקובץ `.env` תחת `GEMINI_API_KEY`)

## איך להריץ את הפרויקט?

1. **שכפול המאגר (Clone):**
   ```bash
   git clone [https://github.com/YourUsername/weather-mcp-agent.git](https://github.com/YourUsername/weather-mcp-agent.git)
   cd weather-mcp-agent

2. **התקנת תלויות והגדרת דפדפנים:**
   ודאו שהסביבה הווירטואלית פעילה, והתקינו את דפדפני Playwright:
   ```bash
   uv sync
   playwright install chromium

3. **הפעלת הסוכן:**
   הריצו את השרת המארח כדי להתחיל את הצ'אט:
   ```bash
   uv run host.py

## דוגמאות לשאלות שהסוכן יודע לענות:
כאשר חלון השיחה נפתח בטרמינל (Query), ניתן לשאול שאלות כמו:
* "מה מזג האוויר בירושלים כרגע?"
* "האם צפוי גשם היום בתל אביב?"
* "כמה מעלות יש עכשיו באילת ומה תהיה הטמפרטורה בלילה?"

---