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copilot-memory-mcp

by LabForgeDev
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copilot-memory-mcp

License: MIT

VS Code에서 GitHub Copilot을 위한 영속적 의미 메모리입니다.

로컬 MCP 서버로, 세션을 넘어 Copilot에 프로젝트 범위의 지속적인 메모리를 제공합니다. 메모리는 all-MiniLM-L6-v2 임베딩을 사용하는 내장 ChromaDB 벡터 데이터베이스에 저장되어 의미 기반 검색(RAG)을 지원합니다. 모든 것이 단일 Docker 컨테이너에서 실행되며 클라우드 서비스가 필요 없습니다.

왜 필요한가

Copilot은 모든 세션을 빈 상태로 시작합니다. 이 MCP 서버는 Copilot에 영속적이고 검색 가능한 지식 베이스를 제공하여 결정 사항, 컨벤션, 컨텍스트가 세션 간에 이어지도록 합니다. 모든 것이 로컬 Docker에서 실행됩니다.

Related MCP server: AIVectorMemory

빠른 시작

docker compose up -d

서버는 http://localhost:8000/sse에서 시작됩니다.

.vscode/mcp.json은 이미 Copilot을 서버에 연결하므로 추가적인 VS Code 설정이 필요 없습니다.

샘플 구성은 examples/vscode/mcp.json에 제공되어 있습니다. 이를 프로젝트의 .vscode/mcp.json에 복사하세요.

MCP 도구

도구

설명

create_memory

제목, 내용, 선택적 프로젝트 범위와 태그로 새 메모리를 저장합니다

search_memories

의미 기반 벡터 검색; 프로젝트 및/또는 태그로 필터링합니다

update_memory

ID로 기존 메모리를 업데이트합니다; 변경 시 재임베딩됩니다

delete_memory

ID로 메모리를 영구 삭제합니다

list_memories

페이지네이션으로 메모리를 탐색합니다(가볍고 내용은 포함하지 않음)

Copilot 지침 및 에이전트(예시)

바로 사용할 수 있는 예시는 examples/에 있습니다. 해당 파일을 자신의 프로젝트 루트 또는 .github/에 복사하세요.

파일

사용처

AGENTS.md

OpenAI Codex, Claude Code 및 대부분의 에이전트 런타임

CLAUDE.md

Claude Code(claude CLI)

.cursorrules

Cursor(레거시 형식, 프로젝트 루트)

.cursor/rules/memory-tools.mdc

Cursor(최신 규칙별 형식)

.github/copilot-instructions.md

VS Code의 GitHub Copilot

.github/prompts/save-memory.prompt.md

VS Code /save-memory 프롬프트

.github/prompts/recall-memory.prompt.md

VS Code /recall-memory 프롬프트

.github/agents/memory.md

VS Code @memory 사용자 지정 에이전트 모드

아키텍처

VS Code / Copilot
      │  MCP HTTP/SSE (port 8000)
      ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  Docker Container               │
│                                 │
│  FastMCP Server (port 8000)     │
│    └── 5 MCP tools              │
│                                 │
│  sentence-transformers          │
│    └── all-MiniLM-L6-v2        │
│        (384-dim embeddings)     │
│                                 │
│  ChromaDB (embedded)            │
│    └── collection "memories"   │
└──────────┬──────────────────────┘
           │ Docker named volume
           ▼
    /data/chroma  (persisted DB)

프로젝트 구조

copilot-memory-mcp/
├── app/
│   ├── main.py              # FastMCP server, tool registration
│   ├── memory_store.py      # ChromaDB wrapper (CRUD + search)
│   ├── embeddings.py        # sentence-transformers loader + encode()
│   └── tools/
│       ├── create_memory.py
│       ├── search_memories.py
│       ├── update_memory.py
│       ├── delete_memory.py
│       └── list_memories.py
├── tests/
│   ├── test_memory_store.py
│   └── test_tools.py
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── pyproject.toml

개발

의존성 설치

pip install -e ".[dev]"

테스트 실행

pytest

테스트는 임시 인메모리 ChromaDB와 모킹된 임베딩 함수를 사용하므로 Docker나 모델 다운로드가 필요 없습니다.

Docker 없이 서버를 로컬에서 실행

pip install -e .
PYTHONPATH=. python app/main.py

환경 변수

변수

기본값

설명

SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME

/app/models

모델 캐시 디렉터리

CHROMA_PATH

/data/chroma

ChromaDB 영속화 경로

PORT

8000

HTTP 서버 포트

.env.example을 .env에 복사하고 필요하면 조정하세요.

라이선스

MIT — LICENSE 참조.

This server cannot be installed

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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    Not graded
    quality
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    A
    license
    B
    quality
    B
    maintenance
    MCP server that provides cross-session persistent memory for AI coding assistants using local vector database and semantic search, enabling automatic recall of project context, issues, and tasks.
    9
    91
    Apache 2.0

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