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Glama

ljs-mcp

让 AI 编码助手认出并使用 LJS 的 Vue3 插件。一条命令接进 Cursor / Claude Code / CodeBuddy / VSCode Copilot。

解决的问题:AI 不知道你写了什么插件、参数怎么传、该用哪个。这个 MCP 让它自己查。


覆盖的 7 个插件

插件

能力

ljs-tools

前端工具库与常用组件全家桶:日期 / 数字 / 判空 / 字典 / 树 / 表单校验 / 国密 SM2-SM4 / 水印 / 脱敏 / WebSocket / MQTT / HTML 转 PDF

trends-table-vue3

动态表格:动态列 / 锁定列 / 列宽计算 / 二级表头 / 表头显隐 / 导出 Excel

energy-flow-chart

能源流向图(树形数据可视化)

ljs-s-timeline

蛇形(S 形)时间轴

ball-swiper

球面 3D 轮播

big-select

大数据量下拉优化

moving-numbers-vue3

大屏数字滚动


Related MCP server: SigmaUI DS MCP Server

三个工具

工具

用途

典型触发

ljs_search

按场景找插件,返回匹配度和推荐理由

「大屏数字要滚动」「表格列要能配」

ljs_api

查 TypeScript 签名

「moneySplit 参数是什么」

ljs_read

读完整使用指南(何时用 / 安装 / 示例 / 常见坑)

「这个包怎么用」

推荐调用顺序:ljs_search → ljs_read → 写代码。不确定某个方法时再 ljs_api。


接入方式

Claude Code

claude mcp add ljs -- npx -y ljs-mcp

或手动编辑 ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "ljs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ljs-mcp"]
    }
  }
}

Cursor

编辑 ~/.cursor/mcp.json(全局)或项目内 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "ljs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ljs-mcp"]
    }
  }
}

CodeBuddy / VSCode Copilot

凡是支持 MCP 的客户端,配置都是同一段:

{
  "mcpServers": {
    "ljs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ljs-mcp"]
    }
  }
}

Codex CLI

编辑 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.ljs]
command = "npx"
args = ["-y", "ljs-mcp"]

本地调试

git clone https://github.com/LJS-Y/ljs-mcp.git
cd ljs-mcp
npm install

# 从插件工程重新抽取数据(需要本地存在 7 个插件仓库)
npm run build:data

npm run build
npm run test:smoke    # 26 项冒烟测试

npm run build:data 依赖本地路径(见 scripts/build-data.mjs 的 SOURCES)。 如果你只是使用者,不需要这一步 —— npm 包里已带好数据。

维护者:改了插件文档后

数据是构建时固化的。插件的 AI.md / index.d.ts / 版本号变了,必须重建并重发 npm:

npm run check:sync      # ① 检查是否不同步(有差异退出码 1)
npm run sync:data       # ② 自动重建数据
npm run release:check   # ③ 发布前全流程:同步检查 + 构建 + 26 项测试
npm version patch       # ④ 升版本
npm publish             # ⑤ 发布

不做这一步的后果:AI 读到的是过期文档,静默失效、不报错。


设计说明

为什么数据是内嵌的? 构建时把 7 个包的 AI.md / index.d.ts 抽出来打进包里。这样 npx ljs-mcp 无需联网、无需先装那些插件,离线可用。

为什么搜索不用向量库? 三层加权打分(场景标签 0.6 / keywords 0.3 / 描述 0.1)已经够用,且零依赖、启动快、结果可解释。向量库会带来模型下载和首屏延迟。

为什么每次返回「推荐理由」? AI 需要知道为什么推荐,才会信任并使用。没有理由的结果,AI 容易忽略。


相关仓库

仓库

说明

ljs-tools

工具库与组件

ljs-vue3

Web 中后台框架

ljs-mini-program

小程序框架

create-ljs

脚手架

10 个独立 npm 插件

npm @9mountain


License

MIT

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