simple_mcp
Analyzes Perl code using Perl::Critic, providing structured reports on code quality and potential issues.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@simple_mcpanalyze this Perl code: use strict; my $x = 1;"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP DROSPR Server
MCP-сервер для анализа Perl кода с помощью Perl::Critic.
Инструменты
DROSPR_JARVIS
Тестовый инструмент - возвращает приветственное сообщение.
{"method": "tools/call", "params": {"name": "DROSPR_JARVIS", "arguments": {}}}Результат: "Привет от MCP ДРОСПР! :)"
perlcritic_analyze
Анализирует Perl код и возвращает структурированный отчёт.
Параметры:
Параметр | Тип | Описание |
| string | ОБЯЗАТЕЛЬНО - Perl код для анализа |
| string | Имя файла (для отчёта) |
| int | Уровень строгости 1-5 (по умолчанию 1) |
Пример использования:
{
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "perlcritic_analyze",
"arguments": {
"code": "use strict;\nopen FILE, 'test.txt';",
"severity": 1
}
}
}⚠️ Важно: Почему только code параметр
MCP всегда работает удалённо! Сервер запущен в Docker на другом компьютере.
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Компьютер │ │ MCP Сервер │
│ разработчика │ HTTP │ (Docker) │
│ │ ──────> │ │
│ Файл: │ │ Нет доступа │
│ C:\project\ │ │ к файловой │
│ script.pl │ │ системе! │
└─────────────────┘ └─────────────────┘Проблема:
LLM получает путь
C:\project\script.plLLM "эмулирует" чтение файла
Запускает MCP с
target: "C:\project\script.pl"MCP не видит этот файл! Он на другом компьютере.
Решение: LLM должен:
Прочитать файл реально
Отправить содержимое через параметр
code
Правильный флоу для LLM:
Пользователь: "Проверь C:\project\script.pl"
↓
LLM: Читаю файл C:\project\script.pl...
↓
LLM: Отправляю в MCP:
{
"code": "use strict;\nuse warnings;\n...",
"filename": "script.pl"
}Настройка LLM (Kiloterm/Cline)
Добавь в system prompt:
ПРОВЕРКА PERL КОДА:
1. Всегда читай файл ПОЛНОСТЬЮ перед анализом
2. Используй ТОЛЬКО параметр 'code' для perlcritic_analyze
3. НИКОГДА не используй параметр 'target' - он не работает для удалённого MCPЗапуск
Docker (рекомендуется)
# Скачать образ
docker pull lenchik8/simple_mcp:latest
# Запустить
docker run -d --name mcp-DROSPR_JARVIS -p 8000:8000 lenchik8/simple_mcp:latestЛокальная сборка
docker build -t mcp-DROSPR_JARVIS .
docker run -p 8000:8000 mcp-DROSPR_JARVISИз исходников
pip install -e .
python server.pyСтруктура проекта
mcp_DROSPR_JARVIS/
├── server.py # FastAPI сервер
├── tools/
│ └── perlcritic.py # Модуль анализа Perl::Critic
├── Dockerfile # Docker образ
├── pyproject.toml # Python зависимости
└── docs/ # ДокументацияПодключение к MCP клиенту
{
"mcpServers": {
"DROSPR_JARVIS": {
"url": "http://<IP>:8000",
"transport": "sse"
}
}
}Docker Hub
https://hub.docker.com/r/lenchik8/simple_mcp
GitHub
https://github.com/LENA-EE/simple_mcp
Примеры промптов для анализа Perl кода
Простой анализ файла
Проверь этот Perl файл на ошибки:
/path/to/script.plАнализ с мягким уровнем (только критичные ошибки)
Проверь код, но покажи только серьёзные проблемы (severity 4-5)Анализ кода (отправка кода напрямую)
Проверь этот Perl код:
use strict;
...Анализ проекта
Проанализируй каждый .pl файл в папке /src/Ограничения удалённого MCP
Анализ директорий возможен только если они доступны внутри контейнера
Для полного аудита проекта - отправляй код файлов по одному
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LENA-EE/simple_mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server