kylrix
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快速开始与安装
自托管
方式一:单命令脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Kylrix/kylrix/master/selfhost.sh | bash方式二:Docker 直接拉取
docker pull ghcr.io/kylrix/kylrix:latest
docker run -d -p 5003:3000 --name kylrix-app ghcr.io/kylrix/kylrix:latest方式三:Docker Compose
docker compose up -d本地开发
git clone https://github.com/Kylrix/kylrix.git
cd kylrix
cp .env.example .env
pnpm install
pnpm devOta 贡献者工作流
ota validate .
ota doctor
ota tasks --use
ota up --workflow verify --mode native
ota up --workflow dev参见 ota.yaml(verify、dev、selfhost)与 appwrite.config.json。
设计理念
一切皆为对象,每个操作都只是工具调用,每个结果都是更多上下文。
Kylix 将笔记、任务、事件、保险库条目、聊天、文件甚至工作区都视为同一种原语:带有行、权限和历史的对象。Agent 不是活在侧边栏里——它们活在工作区中,调用着你调用的同样工具。你捕获的每一条笔记、关闭的每一个任务、发送的每一条消息,都会滋养 Context Engine(CompiledLocalContext),并成为下一个行动的杠杆。整个系统不断复利累积。
本地副本即真相。网络负责确认。访客获得相同的引擎。没有任何功能是一座孤岛。
人类与 Agent 的协同
Kylix 从第一性原理出发,专为人类与自主 AI Agent 之间的协作共建而设计:
共享的活工作区:人类提供架构方向、品味与领域愿景;Agent 直接在具体工作区(
isAgentic: true)内运作,亲身使用(dogfood)工具、沉淀技术概念、规划待办积压并执行代码变更。复利式 Context Engine:无论是人类还是 Agent,起草的每一条笔记、完成的每一个任务、创建的每一个讨论线程,都会丰富共享工作区的上下文,为后续的每一项任务放大执行速度。
1:1 接口对等(MCP 与 REST API):Agent 可通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器(
/api/mcp)或 Kylix HTTP API (/api/v1) 无缝接入生态。两种接口在笔记、目标、想法、日历事件、表单、流程和讨论上提供完整的 1:1 功能对等。生产环境中的自主 Dogfooding:Kylix 由 Agent 与人类工程师在 Kylix 内部并肩构建并持续演进,将日常软件开发转化为统一的复利闭环。
集成与 MCP 安装
→ 完整 Agent 接入指南:docs/integrations.md(可直接复制粘贴给任何编码 Agent 的提示词)
通过 Model Context Protocol (MCP) 和官方 Agent Skills,将任何 AI 客户端、CLI 或自主 Agent 直接连接到 Kylix。
1. 安装 Agent Skills
将领域特定能力直接添加到你的编码助手或 CL:
# Kylrix MCP Server Skill
npx skills add kylrix/kylrix/mcp
# Kylrix REST API (PAT) Skill
npx skills add kylrix/kylrix/api
# Autonomous Agents Runtime Skill
npx skills add kylrix/kylrix/agents2. 将 Kylix MCP 安装到不同工具中
Kylix MCP 服务器通过 Streamable HTTP 与 SSE 运行于 https://www.kylix.space/api/v1/mcp。
想要自托管自己的实例?参见 SELFHOST.md。
Claude Code
claude mcp add --transport http kylrix https://www.kylrix.space/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer <YOUR_PAT_TOKEN>"Smithery CLI(自动化单命令安装)
# Claude Desktop
npx -y @smithery/cli install kylrix/kylrix --client claude
# Cursor
npx -y @smithery/cli install kylrix/kylrix --client cursor
# Windsurf
npx -y @smithery/cli install kylrix/kylrix --client windsurfCursor(复制 .cursor/mcp.json.example,或前往 Settings > Features > MCP)
{
"mcpServers": {
"kylrix": {
"type": "http",
"url": "https://www.kylrix.space/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_PAT_TOKEN>"
}
}
}
}Claude Desktop(claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"kylrix": {
"type": "http",
"url": "https://www.kylrix.space/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_PAT_TOKEN>"
}
}
}
}Windsurf、Goose、Cline 与 Continue
配置一个指向实例端点的 HTTP 或 SSE MCP 服务器:
服务器 URL:
https://www.kylix.space/api/v1/mcp传输方式:
http(或通过/api/v1/mcp?transport=sse使用sse)请求头:
Authorization: Bearer <YOUR_PAT_TOKEN>(在 Settings > Developers 中创建令牌)
统一系统
Kylix 用一个复利式图结构取代彼此割裂的单点应用,让笔记、任务、凭据、日历事件和讨论共享同一套底层对象原语。某个领域中的一次操作会立即丰富搜索、实时协作和自主 Agent 的上下文。
本地状态作为即时的事实来源,并在后台进行确认;同时,Agent 和外部集成通过 REST 与 MCP 接口使用完全相同的工具调用。
领域 | 核心原语 | 跨系统协同 |
想法与笔记 |
| 捕获知识,直接与保险库机密、任务和项目工作区交叉关联,无需连接表。 |
流程与任务 |
| 将想法提升为结构化目标、日历事件、专注时段和自动化 |
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Maintenance
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Coding agents build full-stack apps in persistent workspaces and share them by link.
Deploy and manage your apps, databases, storage, and scheduled jobs from your AI agent
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