ollama-mcp
Allows sending code explanations, test generation, comment addition, and arbitrary queries to a local LLM via Ollama.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ollama-mcpWrite unit tests for the factorial function"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
ollama-mcp
MCP-сервер на Python, который позволяет Claude Code отправлять простые задачи (объяснение кода, написание базовых тестов, добавление комментариев) в локальную модель через Ollama, не тратя на это токены Claude API.
Инструменты
Инструмент | Назначение |
| Отправить произвольный запрос в Ollama и получить ответ |
| Объяснить переданный код простым языком |
| Написать базовые unit-тесты для переданной функции |
| Добавить поясняющие комментарии к коду |
Related MCP server: MCP-Demo
Требования
Python 3.10+
Установленная и запущенная Ollama с хотя бы одной загруженной моделью (например
ollama pull llama3)
Установка
cd ollama-mcp
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # при необходимости поправить значенияЗапустите Ollama (если ещё не запущена) и убедитесь, что нужная модель загружена:
ollama serve
ollama pull llama3Тестовый запуск сервера
Сервер работает по транспорту stdio, поэтому самостоятельный запуск без клиента просто откроет процесс, ожидающий ввода на stdin. Для быстрой проверки, что сервер стартует без ошибок:
python server.py(процесс зависнет в ожидании stdio-сообщений — это нормально, остановите его Ctrl+C). Для полноценной проверки протокола используйте MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector python server.pyПодключение к Claude Code
Вариант 1 — через команду claude mcp add
claude mcp add ollama-mcp -- python /полный/путь/до/ollama-mcp/server.pyВариант 2 — вручную через конфиг
Добавьте сервер в ~/.claude/claude_mcp_settings.json (или в
claude_desktop_config.json / .mcp.json проекта — в зависимости от того,
где вы храните MCP-конфигурацию):
{
"mcpServers": {
"ollama-mcp": {
"command": "python",
"args": ["/полный/путь/до/ollama-mcp/server.py"],
"env": {
"OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
"OLLAMA_MODEL": "llama3"
}
}
}
}После сохранения конфигурации перезапустите Claude Code — инструменты
ask_ollama, ollama_explain_code, ollama_write_tests,
ollama_add_comments появятся в списке доступных.
Переменные окружения
См. .env.example:
OLLAMA_HOST— адрес Ollama API (по умолчаниюhttp://localhost:11434)OLLAMA_MODEL— модель по умолчанию (по умолчаниюllama3)OLLAMA_TIMEOUT— таймаут запроса в секундах (по умолчанию120)
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KoDiK2005/ollama-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server