KnowJudges MCP

Añada investigación sobre jueces y tribunales de EE. UU. con enlaces a fuentes directamente a asistentes y agentes de IA a través del Protocolo de Contexto de Modelo.

Sitio web: https://knowjudges.com Documentación MCP: https://knowjudges.com/mcp Endpoint MCP remoto: https://mcp.knowjudges.com/mcp

Resumen

El servidor MCP de KnowJudges expone seis herramientas de investigación enfocadas a través de HTTP Streamable.

Los clientes MCP compatibles pueden descubrir las herramientas disponibles, validar entradas y recuperar resultados estructurados de KnowJudges con enlaces a fuentes sin necesidad de crear una integración API personalizada.

El acceso público actualmente no requiere token de autenticación.

Related MCP server: CourtListener MCP Server

Conectar

Use este endpoint MCP remoto:

https://mcp.knowjudges.com/mcp

Transporte: HTTP Streamable Autenticación: No se requiere para acceso público

Para clientes que admiten un objeto de configuración de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "know-your-judge": {
      "url": "https://mcp.knowjudges.com/mcp"
    }
  }
}

Los nombres de los campos de configuración varían entre clientes MCP. Si su cliente solo solicita una URL de servidor, introduzca:

https://mcp.knowjudges.com/mcp

Las instrucciones oficiales de conexión de KnowJudges usan este mismo endpoint remoto y transporte.

Herramientas disponibles

find_judges

Resolver un juez probable y un slug canónico de KnowJudges.

Úselo cuando conozca alguna combinación del nombre, tribunal o jurisdicción de un juez y necesite identificar el perfil correcto de KnowJudges.

get_judge_profile

Recuperar un perfil público de juez que contenga hallazgos con enlaces a fuentes y alcance definido.

get_judge_biography

Recuperar información pública documentada sobre los antecedentes de un juez sin inferencias de comportamiento.

get_courtroom_presentation_rules

Investigar requisitos y orientación sobre presentaciones en sala de tribunal, incluyendo temas como:

• PowerPoint

• Video

• Pruebas materiales

• Demostrativos

• Requisitos relacionados con presentaciones en sala de tribunal

find_ai_abuse_cases

Encontrar hasta 10 casos judiciales que involucren errores legales generados por IA.

Los resultados pueden incluir:

• Juez

• Respuesta del tribunal

• Fuente del conjunto de datos

• Enlace verificado a la decisión oficial cuando esté disponible

get_recent_rule_changes

Recuperar cambios registrados desde que KnowJudges comenzó el seguimiento de cambios.

Estas son las seis herramientas actualmente expuestas por el servicio MCP público.

Ejemplo de prompt

Después de conectar el servidor MCP, pruebe:

Encuentre los cinco casos judiciales más recientes de Nueva York que involucren material legal fabricado generado por IA. Incluya el juez, la respuesta del tribunal y la URL verificada de la decisión oficial cuando esté disponible.

Una respuesta consciente de la procedencia debe preservar la información de la fuente subyacente y evitar hacer afirmaciones más allá de lo que respaldan los registros publicados.

Límites de tasa

La API REST pública de KnowJudges y el servidor MCP comparten la misma asignación para cada cliente o red pública:

Las solicitudes que excedan cualquiera de los límites devuelven HTTP 429.

La inicialización de MCP, el descubrimiento de herramientas y las llamadas a herramientas individuales son solicitudes HTTP separadas y cada una cuenta para esta asignación compartida.

Para conjuntos de datos, fuentes periódicas, investigación por lotes, uso de mayor volumen o integraciones privadas, consulte:

https://knowjudges.com/mcp

Procedencia

KnowJudges está diseñado en torno a la investigación con enlaces a fuentes.

Las aplicaciones y agentes deben preservar la información de fuente devuelta por las herramientas MCP, incluidos los enlaces a decisiones oficiales y otros metadatos de procedencia cuando estén disponibles.

En particular:

• No elimine las URL de fuente al presentar resultados.

• No represente una fuente como respaldando más de lo que realmente afirma.

• Distinga la información específica del juez de la orientación a nivel de tribunal o jurisdicción.

• Preserve los enlaces verificados a decisiones oficiales cuando se devuelvan.

• No convierta hechos documentados en conclusiones de comportamiento no respaldadas.

Ejemplo de flujo de trabajo de investigación

Un flujo de trabajo típico de agente podría ser:

User question
    ↓
find_judges
    ↓
canonical judge
    ↓
get_judge_profile
    ↓
get_judge_biography
    ↓
get_courtroom_presentation_rules
    ↓
source-linked answer

Para investigación legal-AI:

User question
    ↓
find_ai_abuse_cases
    ↓
source-linked cases
    ↓
verified official decisions where available

API REST

KnowJudges también proporciona una API REST pública para aplicaciones que no usan MCP.

Documentación de la API:

https://knowjudges.com/api

MCP es generalmente la interfaz más simple para asistentes y agentes de IA compatibles con MCP, mientras que la API REST proporciona acceso HTTP directo para aplicaciones convencionales.

Enlaces

• KnowJudges: https://knowjudges.com

• Registro Judicial: https://knowjudges.com/kyj

• Directorio Judicial: https://knowjudges.com/judicial-directory

• API: https://knowjudges.com/api

• Documentación MCP: https://knowjudges.com/mcp

• Endpoint MCP remoto: https://mcp.knowjudges.com/mcp

Acerca de KnowJudges

KnowJudges proporciona investigación gratuita con enlaces a fuentes sobre jueces y tribunales de EE. UU. a través de perfiles judiciales públicos, información de tribunales, herramientas de investigación, acceso a API e integraciones MCP.

El servidor MCP tiene como objetivo hacer que esa información sea directamente utilizable por asistentes de IA, agentes de investigación y otro software compatible con MCP, preservando al mismo tiempo la procedencia de la investigación subyacente.

Para los términos actuales, información sobre uso de datos, información de licencias y políticas de correcciones, consulte las páginas correspondientes en https://knowjudges.com.