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文書知能 · Artifact Intelligence

何を・誰に・なぜ報告するかと事実・数値を渡すだけで、決裁に上げられる文書の下書きが出来上がります。
目次作成・箇条書き変換・1枚に収める調整・ハングル(HWPX)変換はルールが自動で行います。人は正しいか確認し、直す箇所だけを指摘します。

まず試してみる — インストール不要で https://artifact-intelligence.app

산출 쓰는곳 출력 검증


デモ動画

意図と資料だけを入れると → AIが文書の構造を設計し → 完成した文書を → 図表・表現まで項目ごとに簡単に編集し → ハングル(HWPX)でダウンロードします。

문서지능 시연 영상

全編動画を見る(41秒) · インストール不要でまず試す — https://artifact-intelligence.app


働き方を変えます

Word・ハングルは空白の画面を渡し、人がすべて埋めます。文書知能はAIと人が一緒に働くように方法を変えます — AIが読み、組み立て、作り、検査し、人は判断します。実務者1人がそばに付いているのに近い感覚です。

  • 意図と文脈だけ渡せばよいです。「何を・誰に・なぜ」と事実・数値だけ渡せば、決裁に上げられる下書きが出来上がります。書式・目次・文体をあらかじめ決めておく必要はありません。

  • **設計を先に見せます。**どのタイプで報告し、目次をどう組むかを下書き作成前に見せ、承認すればそのとき初めて書きます。「これは検討報告ではなく結果報告だった」というミスを、内容を書く前に修正します。

  • **AIが作り、人が検証します。**白紙から始めないので速く、ルールが品質を支えるのでぶれません。

  • **成果物はHTMLで、最終版はハングル(HWPX)で。**表・図表・挿絵で生き生きとした文書を作り、そのままハングルファイルに移します。

  • **使うほど良くなります。**人が直した箇所をルールが学習します。実務者の手が加わるほど、次の文書がより正確になります。

品質を構成・文体・デザインの3つで見ます — 情報の流れと目次、箇条書きの名詞止めと翻訳調の禁止、マーカーと視覚的階層。実物の報告書1万6千件余りから抽出した作成ルールでこの3つを整え、叙述体の語尾・1枚超過・存在しない数値を検証ゲートが防ぎます。引っかかれば自分で直して再提出します。

Related MCP server: mcp-server-docx

決裁に上げる文書、6種類

文書

用途

出力

1ページ報告書

意思決定者に1枚で

HTML·PDF·HWPX

フルバージョン報告書

表紙・目次・本文を備えた複数ページ

HTML·PDF·HWPX

施行文

外部機関・国民向け公文

HTML·PDF·HWPX

規定

制定・改正の条文

HTML·PDF·HWPX

プレスリリース

報道機関向け配布

HTML·PDF·HWPX

発表スライド

政策報告・ブリーフィング(16:9)

HTML·PDF·PPTX

文書ごとに定められた書式があるため、同じ内容はどの環境でもフォントまで同じように出力されます。

文書はこのコンピュータから離れません

判定・作成・組み立て・検査・ハングル変換まで、文書を作る作業はすべてインストールしたコンピュータで処理します。渡した資料も、作った下書きも、完成した文書もサーバーに上がりません。サーバーから受け取るのは作成ルールの断片だけで、それも作業に必要な分だけその都度受け取ります。

インストール

Claude Code — マーケットプレイスから:

/plugin marketplace add Kminer2053/Artifact-Intelligence-public
/plugin install artifact-intelligence@artifact-intelligence

Codex — プラグインマーケットプレイスから(クローン不要):

codex plugin marketplace add Kminer2053/Artifact-Intelligence-public
codex plugin add artifact-intelligence@artifact-intelligence

Python 3.10+ が必要です。ハングル(HWPX)・アップロード・ルール照会まで使うには、インストールしたプラグインフォルダ(codex plugin list でパスを確認)で bash bin/bootstrap.sh を一度実行してください。

Cursor — MCPサーバー+ルールで接続します:

git clone https://github.com/Kminer2053/Artifact-Intelligence-public
cd Artifact-Intelligence-public/artifact-intelligence
bash bin/bootstrap.sh
cp .cursor/rules/artifact-intelligence.mdc ~/.cursor/rules/   # 작업 안내 규칙(선택)

その後 ~/.cursor/mcp.jsonmcpServers に以下を追加し、Cursorを再起動してください(<경로> は上記フォルダの絶対パス):

"artifact-intelligence": { "command": "<경로>/mcp/run.sh" }

CursorはMCP ツール(判定・組み立て・ゲート・エクスポート)で動作し、上記のルールファイルを置けば作業手順まで案内されます。

ウェブアプリ — インストール不要で https://artifact-intelligence.app ですぐ使えます。

インストールすると初回起動時にルール照会用トークンを自動で取得し、ハングル(HWPX)・アップロード処理に必要なものも一度に準備します。Python 3.10以上が必要です。


F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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