ThinkingModels MCP
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ThinkingModels MCPfind cognitive models about decision making"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
ThinkingModels · Skill 与 MCP
认知脚手架的三个离线 Skill,以及五个公共知识工具的 MCP 服务。Skill 帮助你拆解问题、比较选择和复盘行动;MCP 按需提供模型、关系与来源查询。
Skill 是给 Codex / Claude Code 阅读的指令文件,安装后由宿主使用,无须启动服务。
MCP 是可独立启动的 Node.js 服务,支持本地 stdio 和自托管 Streamable HTTP。默认读取
https://thinkingmodels.site的公开 REST API,需要联网。不包含完整知识库离线副本、认知助手生成服务、用户对话、账号系统或生产数据库。MCP 只读公开知识,不查询或修改个人记录。
产品主页 · Skill 安装 · MCP 配置 · 远程部署
环境要求
Node.js 22 或 24(CI 验证这两个版本)与 npm。
Git:用于从仓库克隆,或通过 npx 从 GitHub 安装。
zip/unzip:仅重新构建和测试 Skill ZIP 时需要。macOS 已提供;Ubuntu/Debian 可安装sudo apt-get install zip unzip。Windows 可在 WSL 中执行完整构建;直接运行 MCP 和 Node 安装器不依赖这两个程序。MCP 调用需要访问公开知识 API;下载到本地的 Skill 在宿主内可离线使用。
Related MCP server: agent-kb
快速开始
git clone https://github.com/Klesenchang/thinkingmodels-skills-mcp.git
cd thinkingmodels-skills-mcp
npm ci --ignore-scripts
npm run verifyverify 构建三个 ZIP,执行独立测试,并检查发布文件。测试使用本地固定数据,不依赖生产数据库或云服务凭据。
安装一个 Skill
node scripts/install-skill.mjs --skill thinkingmodels-problem-framing --host codex --scope project --project /ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT将 codex 换为 claude 即可安装至 Claude Code 项目目录。安装器只创建新目录,遇到同名目录停止,不覆盖已有内容。个人目录、ZIP 手动下载和可复制安装提示词见 安装说明。
Skill | 用途 | 版本 |
区分事实、假设和约束,把模糊困扰改写成可验证的问题 | 1.0.1 | |
按自己的标准比较方案,找出取舍,为关键假设设计小规模验证 | 1.0.1 | |
把模型放进具体案例,检查适用边界,将反馈变成下一步行动 | 1.0.1 |
ZIP、版本、名称、图标、标签、双语描述、SkillHub 链接和 SHA-256 记录在 catalog.json。可从 GitHub Releases 下载三个 ZIP 及校验清单。Skill 版本与本仓库集成版本独立。
启动本地 MCP(stdio)
node mcp/src/cli.mjs --transport stdiostdio 等待 MCP 客户端的 JSON-RPC 输入,不显示聊天界面。配置客户端时使用 node 与脚本的绝对路径,不要用 npm start 包装协议进程。参见 Claude Desktop JSON 与 Codex TOML。
不克隆仓库也可以运行已标记版本:
npx --yes --package='github:Klesenchang/thinkingmodels-skills-mcp#v1.0.0' thinkingmodels-mcp --transport stdio这是从 GitHub 安装的命令,不是已发布到 npm 注册表的同名包。首次运行需要网络与 Git;Node/npm 应在客户端进程的 PATH 中。首次使用可先克隆并检查代码。
启动本地 MCP(HTTP)
npm run start:http
# MCP: http://127.0.0.1:3000/mcp
# Health: http://127.0.0.1:3000/healthz要绑定外部接口,必须配置访问令牌与允许的主机名,详见 远程部署。该操作不需要、也不会自动部署到认知脚手架生产站点。
五个只读工具
工具 | 参数 | 结果 |
| 无 | 分类、支持等级及相关公开分类信息 |
|
| 已收录模型列表;固定 |
|
| 一个已收录模型的详情 |
|
| 模型的公开谱系与关系 |
|
| 来源及核验状态 |
模型 ID 格式为 m 加数字;limit 为 1–25,搜索词最长 300 字符。结果保持现有公开 API 字段。只有实际返回并读取过的模型与来源才能作为站点引文;服务不可用时应说明未检索,不伪造来源。
仓库结构
skills/ 三个原始 Skill、图标、引用、catalog 与 ZIP 构建
mcp/src/ 公共 API 适配、五工具、stdio / HTTP 服务
mcp/test/ 本地 fixture 与协议/错误处理测试
scripts/ Skill 安装、发布校验、远程只读 smoke
examples/ Claude Desktop / Codex 配置片段
docs/ MCP 配置、部署与来源说明
.github/workflows/ Node 22/24 构建和测试
Dockerfile HTTP 服务容器
compose.yaml 本机反向代理前的容器配置
LICENSE CC0-1.0开发与验证
npm run build:skills # 重新生成 ZIP 与 catalog 中的校验信息
npm test # 本地 API fixture、stdio、HTTP、安装/ZIP 测试
npm run check # 配置、文件范围与发布包检查
npm run smoke:remote # 可选:对托管 /mcp 做公开只读握手、五工具 smoke托管入口 https://thinkingmodels.site/mcp 可以直接接入客户端,无须自托管。独立服务的本地协议和错误处理有自动化测试;这些测试不等于已验证每个宿主版本的真实模型触发质量,也不代表公共 API 永久可用。来源、差异和维护方式见 来源说明。
贡献与许可证
请使用议题描述可复现问题,提交改动前运行 npm run verify。不要提交令牌、.env、用户内容或数据库导出。详见 CONTRIBUTING.md 与 SECURITY.md。
本仓库源代码与 Skill 沿用产品现有 CC0-1.0,完整条款见 LICENSE。第三方依赖各自适用其许可证,见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。运行时读取的第三方来源内容不因本仓库许可而改变其原有权利。
This server cannot be deployed
Maintenance
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