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Kforward

lanhu-mcp-codex

by Kforward

lanhu-mcp-codex

蓝湖只读 MCP 服务,用于把蓝湖项目/设计稿链接转换成 Codex 或其他 AI Agent 可消费的设计上下文。

当前能力

  • 解析蓝湖链接中的 pidtidimage_iddocType 等参数。

  • 通过蓝湖 Web API 只读获取项目画板列表。

  • 下载可访问的画板缩略图。

  • 生成本地 context.mdcontext.json

  • 提供 stdio MCP 工具,适合 Codex 本地接入。

Related MCP server: pymupdf4llm-mcp

快速开始

npm install
npm run build
npm test

设置蓝湖 Cookie:

LANHU_COOKIE="从蓝湖请求中复制的 Cookie 请求头"

启动 MCP:

node dist/index.js

Codex MCP 配置示例

将路径替换为本机仓库绝对路径:

[mcp_servers.lanhu-readonly]
type = "stdio"
command = "node"
args = ["C:\\path\\to\\lanhu-mcp-codex\\dist\\index.js"]

[mcp_servers.lanhu-readonly.env]
LANHU_COOKIE = "your_lanhu_cookie"

MCP 工具

  • lanhu_parse_url:解析蓝湖链接。

  • lanhu_list_project_images:读取项目画板列表,不落盘。

  • lanhu_get_design_context:生成本地上下文与缩略图资源。

默认产物目录:

.lanhu-mcp.local/runs/{timestamp}-{pidShort}/
├── context.json
├── context.md
└── images/

多 Agent 协作入口

新用户或新 AI Agent 接手前,按顺序阅读:

  1. README.md

  2. AGENTS.md

  3. docs/PROJECT.md

  4. docs/STATUS.md

  5. docs/ROADMAP.md

  6. docs/HANDOFF.md

  7. docs/DECISIONS.md

  8. docs/CODE_STANDARDS.md

每次阶段性开发结束前,需要:

  • npm run typechecknpm testnpm run build

  • 更新 docs/STATUS.mddocs/HANDOFF.md

  • 如果变更影响路线或架构,更新 docs/ROADMAP.mddocs/DECISIONS.md

  • 使用中文 Conventional Commits 提交,例如 feat: 增强蓝湖画板规范化逻辑

已有本地仓库恢复工作时:

git status --short --branch
git pull --ff-only
npm install
npm run typecheck
npm test
npm run build

拉取后重新阅读 AGENTS.mddocs/STATUS.mddocs/HANDOFF.mddocs/ROADMAP.mddocs/DECISIONS.md,再继续开发。

安全边界

  • 不提交真实 Cookie、Token、账号信息。

  • 不打印、不保存、不写入 LANHU_COOKIE

  • .lanhu-mcp.local/dist/node_modules/work/outputs/ 不提交。

  • V1 不做任何蓝湖写操作。

Install Server
F
license - not found
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Kforward/lanhu-mcp-codex'

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