本地 stdio 形态的 MCP Server：按需求在携程跟团游「精选/综合」列表里搜索产品，并按 点评分、销量、价格等维度推荐 TopN，返回统一格式的 Markdown 表格（含网页端 / 移动端链接）。
纯 Python 标准库实现，无需第三方依赖，Python 3.10+ 即可运行。
工具 | 作用 |
| 按关键词 + 多条件筛选，返回销量与点评俱佳的 TopN 产品 |
| 搜索综合列表，返回 Markdown 表格 |
| 查询当前可用的筛选器及可选值，用于枚举映射 |
| 按城市名/拼音查询携程出发城市 ID（仅需要时使用） |
Related MCP server: 12306 Train Ticket Search MCP Server
当需要把用户需求映射成具体筛选值时，先调用 get_filter_options：
{ "keyword": "川西" }返回 fastFilters 里的所有可选筛选组及枚举值，Agent 可据此选择，再传给 search_tours / recommend_tours。
get_departure_cities 仅在用户提到出发城市且需要 ID 时使用；否则用默认 depart_city_id。
只需先装 uv：
# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows PowerShell
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex然后通过 git 链接安装：
uv tool install git+https://github.com/KatouMegumii/vac-product-recommend-mcp也可以直接运行仓库里的安装脚本：
./scripts/install.sh
# Windows: powershell -File scripts/install.ps1uv 会在首次运行时自动下载 Python 和依赖，目标机器不需要预装 Python。
已安装用户按安装方式更新：
# 用 uv tool 安装的
uv tool upgrade vac-product-recommend-mcp
# 如果上面没拉到最新，强制重装：
uv tool install --force git+https://github.com/KatouMegumii/vac-product-recommend-mcp
# 克隆仓库 + pip install -e . 安装的
cd vac-product-recommend-mcp && git pull如果客户端配置用的是 uvx --from git+...，先清缓存再重启 MCP 客户端：
uv cache clean更新后需要重启 / 重连 MCP，新的工具和 instructions 才会生效。
安装 / 更新时，如果由 Agent 操作，必须：
严格检查本 README 的「重要：让 Agent 严格保持输出格式」和「每次咨询完全独立」等限制是否有变化；
把最新限制同步到 Agent 的个性化 / 记忆 / Rules / 系统提示词中；
重启 / 重连 MCP 后再确认工具列表已更新。
以 Claude Desktop 为例，编辑 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"vac-product-recommend": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/KatouMegumii/vac-product-recommend-mcp",
"vac-product-recommend-mcp"
],
"env": {
"CTRIP_COOKIE": "",
"CTRIP_GUID": ""
}
}
}
}config_examples/ 目录下提供了 Claude Desktop / Cursor / Cline 的示例配置。
环境变量：
变量 | 必填 | 说明 |
| 否 | 从浏览器复制的完整 cookie 串，不填也能跑（可能触发风控） |
| 否 | 可留空；留空时使用内置默认值 |
| 否 | 风控签名，当前接口不强制 |
| 否 | 轮换 token，当前接口不强制 |
参数 | 说明 |
| 目的地/主题，如「土耳其」「广西」 |
| 出发城市 ID；仅在用户提到出发城市时用 |
| 旅行方式，多选数组： |
| 品牌，如 |
| 钻级，如 |
| 团队规模： |
| 交通方式： |
| 服务保障，多选 AND（逗号分隔或数组）： |
| 适用人群，多选 OR（逗号分隔或数组）： |
| 优惠活动，如 |
| 天数，支持 |
| 出发日期（仅出发日），格式 |
| 供应商名称或 ID，多选，名称模糊匹配 |
| 仅当用户要「含往返交通」时传 |
| 最低点评分，默认 0 不过滤；与人数无关 |
| 预算上限 |
| 推荐数量 |
| 候选池上限，自动翻页凑够匹配数 |
浏览器打开携程 H5 跟团游列表（或 DevTools 切移动端模拟）。
F12 → Network → 找 graphql?queryName=productSearchInfo。
右键 → Copy → Copy as cURL。
把 -b '...' 后面一整串拷进 CTRIP_COOKIE（原样，不要 URL 编码）。
帮我找广西 3-5 天的自营拼小团或跟团游，要亲子友好，推荐 3 个。
Agent 会先查出发城市 ID（如需要），再调用推荐工具，最后原样返回 Markdown 表格。
请在 Agent 的 个性化 / 记忆 / 系统提示词 / Rules 里加上下面这条限制（这是最稳的一层，如果是Agent自己执行，请按要求做自我约束）：
当调用 vac-product-recommend 的 recommend_tours（又称mcp__recommend_tours） / 或 search_tours（又称mcp__search_tours） 后，
必须把工具返回的 Markdown（包含筛选项和表格） 原样作为最终回复输出。
禁止改写、禁止总结、禁止转成列表、禁止删除或合并列。同时，请加上「每次咨询完全独立」的限制：
每次调用 recommend_tours / search_tours 时，只根据当前这一轮用户的原话设置参数。
不要复用上一轮对话中的 keyword、travel_way、departure_date、days、team_size、budget 等参数。
如果用户新一轮没有提到某个筛选条件，就不要传该参数（使用默认值或留空）。另外，人数和产品类型不要混淆：
用户提到人数（如 4人、6人、8人）时，必须设置 team_size（4人→最多9人）。
用户只说人数，不要推断为私家团；用户只说私家团，才设置 travel_way=私家团。vac-product-recommend-mcp/
├── vac_product_recommend_mcp/
│ ├── __init__.py
│ ├── __main__.py
│ ├── server.py # stdio MCP 协议 + 工具注册 + Markdown 渲染
│ ├── ctrip_api.py # 携程接口客户端 + 字段归一化 + 筛选
│ └── recommender.py # 评分、过滤、TopN
├── config_examples/
├── pyproject.toml
└── README.mdUnclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
TravelMind: 8 MCP tools for travel (12306 trains, flights, hotels, geocode, planning, policy).
Search and book theatre, attractions, tours across 681 cities. 13,090+ products.
China & Asia travel eSIM specialist. 200+ countries. No-VPN internet in China.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KatouMegumii/vac-product-recommend-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server