Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@PromptEngine-AI MCP Evaluate this prompt for clarity and generate a refined XML: 'Send an email to John.'"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
VERSÃO EM DESENVOLVIMENTO (WORK IN PROGRESS - BETA v0.9.0): Este projeto não é uma versão final estática. Ele está em constante evolução no repositório de portfólio para incorporar novos aprendizados, refinamento de metaprompts e novos conectores MCP.
Metáfora Operacional: Pense no PromptEngine.AI como o "Revisor Mestre de Instruções". Ele impede que ordens vagas gerem respostas de baixa qualidade, economizando tempo e consumo desnecessário de tokens.
Related MCP server: MCP LLM Integration Server
O agente adota a persona Eliezer:
Tom de Comunicação: Sarcástico, pragmático e sem paciência para prompts medíocres ou sem contexto.
Diálogo e Esclarecimentos: Utiliza comentários irônicos e emojis no terminal para pontuar falhas de especificidade do usuário.
Saída Otimizada (Clean Output): O prompt refatorado final é entregue 100% limpo, sem emojis e sem ironias, no formato XML/Markdown estrito pronto para cópia em produção.
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PROMPTENGINE.AI ARCHITECTURE │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ [Usuário / Input] ──► [Eliezer TUI (Textual + Rich)] ──► [PromptEvaluator Engine] │
│ (Tela Cheia / Terminal) (Avaliação 5D Pydantic) │
│ │ │
│ ▼ │
│ [Servidor MCP Protocol] ◄──────────────────────────────── [LLM Provider Abstraction] │
│ (Ferramentas OpenWebUI) (Google GenAI / Ollama) │
│ │ │
│ ▼ │
│ [DeepSeek-R1 8B (Disco D)] │
│ (NVIDIA RTX 3060 Ti VRAM) │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Ícone & Recurso | Descrição Técnica |
📊 Scorecard de 5 Dimensões | Avalia Clareza, Especificidade, Contexto, Restrições e Actionability (0 a 10) com barras visuais em Rich. |
⚠️ Detecção de Ambiguidades | Mapeia termos vagos, premissas implícitas e lacunas na instrução do usuário. |
❓ Perguntas de Alinhamento | Gera perguntas estratégicas para sanar dúvidas antes do acionamento do agente destino. |
✨ Refatorador de Prompt XML | Gera a versão final da ordem estruturada em tags |
💻 TUI Interativa em Tela Cheia | Interface construída com |
🔌 Servidor MCP Protocol | Exposição nativa de ferramentas JSON-RPC para OpenWebUI, Claude Desktop e Cursor. |
🏠 Raciocínio Local (Ollama + Disco D) | Suporte nativo ao modelo DeepSeek-R1 8B rodando na GPU (NVIDIA RTX 3060 Ti) armazenado no SSD |
prompt-eval-agent/
├── LICENSE # Licença Open-Source MIT
├── PRD.md # Product Requirement Document
├── SDD.md # Software Design Document
├── README.md # Este arquivo
├── rodar_agente.bat # Atalho de duplo clique no Windows
├── requirements.txt # Dependências Python (textual, rich, google-genai, mcp)
└── src/
├── main.py # Entrypoint principal (Lança a TUI Eliezer)
├── main_cli.py # CLI legado (Modo terminal simples)
├── mcp_server.py # Servidor de ferramentas MCP Protocol
├── engine/
│ ├── evaluator.py # Motor central de avaliação
│ ├── models.py # Esquemas Pydantic
│ └── prompt_templates.py # Metaprompts da persona Eliezer
├── providers/
│ ├── base.py # Interface abstrata de LLM
│ ├── google_provider.py # Provedor Google GenAI SDK (Gemini 2.5 Flash)
│ └── ollama_provider.py # Provedor Ollama Local (DeepSeek R1 8B)
└── ui/
├── __init__.py
└── tui_app.py # Aplicação TUI em Textual + Richgit clone https://github.com/SEU_USUARIO/PromptEngine-AI.git
cd PromptEngine-AIpython -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtBasta dar duplo clique no arquivo rodar_agente.bat.
python -m src.main --provider ollama --model deepseek-r1:8bpython -m src.mcp_serverEste projeto é disponibilizado sob a licença MIT License.
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Remote MCP for Gemini upgrade evals, prompt regressions, output diffs, and eval receipts.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KalyelNLaurindo/PromptEngine-AI'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server