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gtmos-mcp

by Kai8karma
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Python
Hybrid

gtmos-mcp

只读的 CRM 审计工具，适用于 Claude：通过你自己的令牌，在你的环境中对数据完整性评分、查找重复集群和停滞收入。

一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器，让 Claude Desktop、Claude Code 或任何 MCP 主机能够审计你的 HubSpot CRM。它在你的环境中运行，使用你自己的 HubSpot 令牌读取数据，没有任何新的供应商接触你的数据。每个工具本质上都是只读的：此包不会向 CRM 写入任何内容、发送邮件或调用除你自己 HubSpot 端点之外的任何网络 API。

  • 零依赖。 纯 Python 标准库（dependencies = []）。无需传递审核。

  • 只读。 两个工具，均为审计功能。你的令牌不需要任何写入作用域。

  • 确定性评分。 评分路径中不包含 LLM；模型仅读取结果，而不自行生成结果。

  • 可离线运行。 将工具指向一个 JSON 导出文件而不是实时门户，则完全不会发生网络调用。

工具

工具

功能

audit_crm

对联系人进行数据完整性漏洞评分：完整性、有效性、新鲜度、所有权、一致性。返回门户完整性评分、等级、重复集群以及最薄弱的维度。输出一份完整的 Markdown 报告。

funnel_leak

按阶段分析交易，以发现停滞的管道以及收入从漏斗中泄漏的位置。返回泄漏的美元总额以及导致泄漏的停滞交易。

Related MCP server: g-gremlin-hubspot-mcp

安装

需要 Python 3.11+。

pip install git+https://github.com/Kai8karma/gtmos-mcp.git

验证：

gtmos mcp --dry-run

预期输出：

[dry-run] gtmos mcp would serve 2 tools on stdio (protocol 2025-06-18)
  - audit_crm: Score a CRM export or live HubSpot portal for data-integrity leaks.
  - funnel_leak: Analyse deals by stage to find stalled pipeline and where revenue leaks out of the funnel.

连接到 Claude

生成配置块（始终与已安装的代码匹配）：

gtmos mcp --config

然后将其粘贴到你的 MCP 主机配置中。对于 Claude Desktop，该文件位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）：

{
  "mcpServers": {
    "gtmos": {
      "command": "gtmos",
      "args": [
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GTMOS_HUBSPOT_TOKEN": "<your-hubspot-private-app-token>"
      }
    }
  }
}

对于 Claude Code：

claude mcp add gtmos --env GTMOS_HUBSPOT_TOKEN=<your-hubspot-private-app-token> -- gtmos mcp

重启主机，然后询问：“审计我的 CRM 并显示最薄弱的维度。”

获取 HubSpot 令牌

在你的 HubSpot 门户中创建一个具有只读作用域的私有应用：crm.objects.contacts.read 用于 audit_crm，crm.objects.deals.read 用于 funnel_leak。令牌保留在你机器上的主机配置中；此包从不存储或转发它。

没有令牌？使用导出文件

两个工具都接受文件而不是实时门户：

audit_crm  { "contacts_file": "./contacts.json", "acv": 9000 }
funnel_leak { "deals_file": "./deals.json" }

contacts.json 是一个联系人对象的 JSON 数组（HubSpot 导出格式：properties.email、properties.firstname，……）。请参见 tests/fixtures/contacts_sample.json 和 tests/fixtures/deals_sample.json 了解具体格式。

运行示例

Scored 25 records.
Portal integrity score: 77.5 (B).
Duplicate clusters found: 2.
Dimension averages (worst first):
  - freshness: 55.0
  - ownership: 88.0
  - validity: 91.9
  - consistency: 93.6
  - completeness: 94.6
Full report written to: ./audit-out/integrity-report.md

无 MCP 的命令行界面

相同的引擎可直接从 shell 运行：

gtmos audit --input contacts.json --acv 9000     # contact integrity audit
gtmos calibrate --scores s.json --outcomes o.json # grade the scorer against real outcomes

架构

基于换行符分隔的 JSON-RPC 2.0 通过标准输入/输出，遵循 MCP stdio 传输。协议处理程序（handle_message）是一个纯函数，输入消息，输出响应，因此整个表面无需启动进程即可测试。评分引擎是确定性的且无网络依赖；唯一的网络代码是可选的 HubSpot 获取操作，使用你的令牌，从你的机器上运行。

gtmos/
  mcp/        stdio server + tool definitions
  audit/      contact integrity engine, fetch, report
  funnel/     deal-stage leak engine, fetch, report
  calibrate/  scorer-vs-reality grading

测试

python -m pytest tests/

59 个测试，全部离线运行，无需令牌。

许可证

MIT

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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