Odoo 18 MCP Server
Provides tools for interacting with Odoo 18 instances via JSON-RPC API, including listing models, managing records (create, read, update, delete), counting records, and executing model methods, with support for readonly and view-filtered modes.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Odoo 18 MCP Serversearch for customers with 'Acme' in the name"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Odoo 18 MCP Server (JSON-RPC API)
Odoo 18 MCP Server,使用 JSON-RPC API 連線。
Based on twtrubiks/odoo19-mcp-server, adapted for Odoo 18.
技術棧
Python: 3.13
FastMCP: >=3.0.0,<4.0.0
odoo-client-lib: 2.0.1 (使用
jsonrpc/jsonrpcsprotocol)
Related MCP server: odoo-mcp
架構
flowchart TB
subgraph Client["MCP Client"]
CC[Claude Code]
GC[Gemini CLI]
MI[MCP Inspector]
end
subgraph Server["MCP Server (FastMCP)"]
R[Resources<br/>odoo://models<br/>odoo://user<br/>odoo://company]
T[Tools<br/>search_records<br/>create_record<br/>update_record]
DI[Dependency Injection<br/>get_shared_client]
end
subgraph RPC["OdooJsonRpcClient"]
OL[odoolib<br/>jsonrpc/jsonrpcs protocol]
end
subgraph Odoo["Odoo 18 Server"]
EP["/jsonrpc endpoint"]
end
Client -->|MCP Protocol<br/>stdio/http/sse| Server
R --> DI
T --> DI
DI --> RPC
RPC -->|HTTP/HTTPS| Odoo與 Odoo 19 版本的差異
項目 | Odoo 19 | Odoo 18 |
Record URL 格式 |
|
|
RPC Protocol |
|
|
View API |
|
|
Domain operator | 支援 | 不支援 |
環境變數
變數 | 說明 | 預設值 |
| Odoo 伺服器 URL |
|
| 資料庫名稱 |
|
| 用戶登入帳號(Email) | - |
| API Key 認證(見下方取得方式) | - |
| 唯讀模式(禁止寫入操作) |
|
| View 欄位過濾模式(只回傳 UI 可見欄位) |
|
建立 .env 檔案:
cp .env.example .env
# 編輯 .env 填入你的 API Key如何取得 API Key
推薦:使用 Setup Wizard(bash setup-hr.sh),全自動完成。
手動方式:
登入 Odoo
點擊右上角頭像 → 我的個人資料(My Profile)
切換到 帳號安全(Account Security) 頁籤
找到 API Keys 區塊,點擊 New API Key
輸入描述(例如
MCP Server),點擊確認複製產生的 API Key,貼到
.env的ODOO_API_KEY欄位
注意:API Key 只會顯示一次,請妥善保存。API Key 的權限等同於該用戶帳號的權限。
快速設定(Setup Wizard)
HR 等非技術人員只需執行一個指令:
bash setup-hr.shWizard 會自動:
安裝 Python 虛擬環境和依賴
開啟瀏覽器選擇環境(SIT / PRD)
導到 Odoo 登入頁(SAML/SSO 自動登入)
點擊「Connect Claude Code」一鍵產生 API Key
自動寫入
.env並註冊 MCP Server
前提:Odoo 上需安裝
mcp_api_key模組(見下方)。
Odoo 模組:mcp_api_key
odoo_addons/mcp_api_key/ 提供 /mcp/setup 頁面,讓 SAML/SSO 用戶一鍵產生 API Key。
安裝方式:將 mcp_api_key/ 複製到 Odoo addons 路徑,然後在 Odoo 後台安裝「MCP API Key Generator」。
部署設定:建立 deploy-config.json(已在 .gitignore 中):
{
"environments": {
"sit": {"name": "SIT (Testing)", "odoo_url": "https://your-sit.com/", "database": "sit-db"},
"prd": {"name": "Production", "odoo_url": "https://your-prd.com/", "database": "prd-db"}
},
"defaults": {"readonly_mode": true, "view_filtered_mode": true}
}手動安裝
pip install -r requirements.txt啟動方式
開發模式(MCP Inspector)
fastmcp dev inspector odoo_mcp_server.py傳輸模式(Transport)
模式 | 說明 | 適用情境 |
| 標準輸入輸出(預設) | Claude Desktop、Cursor IDE、本機開發 |
| HTTP 協定 | 遠端服務、n8n、Web 應用整合 |
| Server-Sent Events(已棄用) | 向下相容舊版 Client |
啟動不同模式
# stdio 模式(預設)
python odoo_mcp_server.py
# HTTP 模式
python odoo_mcp_server.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000
# SSE 模式(已棄用,建議使用 HTTP)
python odoo_mcp_server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000MCP Resources
URI | 說明 |
| 列出所有模型 |
| 取得模型欄位定義 |
| 取得單筆記錄 |
| 當前登入用戶資訊 |
| 當前用戶所屬公司資訊 |
MCP Tools
Tool | 說明 | 唯讀 |
| 列出/搜尋可用模型 | Yes |
| 取得模型欄位定義 | Yes |
| 搜尋記錄 | Yes |
| 計數記錄 | Yes |
| 讀取指定 ID 記錄 | Yes |
| 建立記錄 | No |
| 更新記錄 | No |
| 刪除記錄(需二次確認) | No |
| 執行模型方法 | Depends |
Claude Code MCP 設定
本機執行
claude mcp add odoo-mcp-server -- python odoo_mcp_server.py{
"mcpServers": {
"odoo-mcp-server": {
"command": "/bin/python",
"args": [
"odoo_mcp_server.py"
]
}
}
}Docker
claude mcp add odoo-mcp-server -- docker run -i --rm \
-e ODOO_URL=https://your-odoo-server.com/ \
-e ODOO_DATABASE=your_database_name \
-e ODOO_LOGIN=user@company.com \
-e ODOO_API_KEY=your_api_key_here \
-e READONLY_MODE=true \
-e VIEW_FILTERED_MODE=true \
odoo18-mcp-server雲端部署(HTTP 模式)
Docker Compose 範例:
services:
odoo-mcp:
build: .
ports:
- "8000:8000"
environment:
- ODOO_URL=https://your-odoo-server.com/
- ODOO_DATABASE=your_database_name
- ODOO_LOGIN=user@company.com
- ODOO_API_KEY=your_api_key_here
- READONLY_MODE=true
- VIEW_FILTERED_MODE=true
command: ["python", "odoo_mcp_server.py", "--transport", "http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
restart: unless-stoppedClient 設定:
claude mcp add --transport http odoo-mcp https://your-cloud-server.com:8000/mcpDocker 建置
docker build -t odoo18-mcp-server .安全機制
唯讀模式
設定 READONLY_MODE=true 啟用唯讀模式,適用於生產環境查詢:
寫入工具(
create_record、update_record、delete_record、execute_method)透過 FastMCP tags 直接隱藏,LLM 不會看到這些工具
View 欄位過濾模式(本專案新增)
設定 VIEW_FILTERED_MODE=true 啟用,適用於讓非技術人員(如 HR)安全使用 MCP 查詢 PRD 資料。
問題:Odoo 的 ORM API 會回傳用戶有權限的所有欄位,即使 UI 上沒有顯示(例如薪資、個資等)。
解決方案:透過 get_views() 取得 list + form view 定義,只回傳 view 中可見的欄位。
一般模式: search_records("hr.employee") → 209 個欄位(含薪資、個資)
View 過濾: search_records("hr.employee") → 138 個欄位(只有 view 上顯示的)運作方式:
首次查詢某個 model 時,呼叫
get_views()一次取得 list + form view從
models回傳取得該用戶可見的欄位定義(已過濾 groups)從 arch XML 解析
<field>名稱作為補充合併欄位集合並快取,所有讀取操作只回傳這些欄位
即使 LLM 嘗試指定不在 view 中的欄位,也會被過濾掉
建議 HR 使用的設定(.env):
ODOO_URL=https://your-odoo-server.com/
ODOO_DATABASE=your_database_name
ODOO_LOGIN=hr_user@company.com
ODOO_API_KEY=hr_user_api_key_here
READONLY_MODE=true # 禁止寫入
VIEW_FILTERED_MODE=true # 只看 view 可見欄位刪除二次確認
delete_record 內建 confirm 機制,LLM 必須先以 confirm=False 呼叫取得確認提示,經使用者同意後才能以 confirm=True 執行刪除。
健康檢查
HTTP/SSE transport 模式下提供 /health 端點:
curl http://localhost:8000/health
# {"status": "healthy", "service": "odoo18-mcp-server", "version": "1.0.0"}測試
pip install -r requirements-dev.txt
pytest tests/Credits
Based on twtrubiks/odoo19-mcp-server by @twtrubiks.
License
Apache 2.0
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KKday-KevinChu/odoo18-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server