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Glama
K-Host

skill-composer-mcp

by K-Host

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
list_skillsB

列出所有本地技能,支持模糊搜索。返回技能名称、路径和哈希。

analyze_skillB

深度分析指定技能。提取能力模块、技术栈、设计模式等。

compare_skillsA

对比两个技能的差异。输出共同能力、独有能力、改进点和建议优先级。

compose_skillsC

组合多个技能。支持diff模式(仅差异清单)、temp模式(临时返回)、persist模式(持久保存)、dry-run预演。

recommend_comboB

根据任务描述自动推荐最佳技能组合。支持本地Ollama模型和云端LLM。

save_templateC

保存常用组合为模板,便于后续一键复用。

load_templateB

加载已保存的组合模板。

list_templatesA

列出所有已保存的组合模板。

configure_skillsA

配置技能目录路径。第一次使用时必须调用此工具指定技能文件所在目录。保存后会写入配置文件并自动热加载。

reload_configA

重新加载配置文件(热加载)。适用于手动修改 ~/.skill-composer/config.yaml 后同步到运行中的服务。

search_patternsC

搜索模式库。从已分析技能中提取的复用模式支持搜索、分类和成功率追踪。

analyze_evolutionC

逆向进化分析:对比两个技能的六维评分差异,生成逐步进化路线图。自动从源技能提取模式存入模式库。

progressive_injectB

渐进式注入:将源技能的维度能力逐步注入基础技能。一次一个维度,每个步骤需要用户确认(approve/reject)。

approve_stepA

批准渐进式注入的某个步骤。接收 progressive_inject 返回的 plan_json 和 step_index。

reject_stepA

拒绝渐进式注入的某个步骤。接收 progressive_inject 返回的 plan_json 和 step_index。

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/K-Host/skill-composer-mcp'

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